估值超20亿美元，演语科技如何做到中国AI应用层头部公司

AI应用层的钱，开始流向已经做出商业价值的公司

近日，演语科技完成近3亿美元B+轮融资，本轮融资由Granite Asia、腾讯、顺为资本联合领投，HT Investment、时代资本参与投资，高榕资本、蚂蚁集团、渶策资本、明势创投、源码资本、红杉中国等现有股东继续加码。融资后，公司估值超过20亿美元。

不到三年时间，演语科技完成了六轮融资。截至2026年5月，其ARR已经超过3亿美元，预计2026年底有望突破6亿美元。

过去，AI创业的聚光灯更多打在大模型、算力和芯片上。应用层公司也不缺热闹，一批工具、插件、智能体和内容产品先后出圈，但多数公司仍卡在单点功能、单一场景、短期流量的竞争里。产品能不能持续留住用户，用户愿不愿意付费，付费之后能否支撑一家公司长期增长，依然是摆在AI应用层面前的硬问题。

演语科技这笔融资更值得关注的意义是，它不是一家依靠单个AI产品讲故事的公司，而是从一款图片社区产品出发，逐步扩展出AI视频工具和设计Agent，最终形成三条各自跑通商业化的产品线。在国内AI应用层，能够同时拿出融资规模、收入规模、用户规模和多产品矩阵的公司并不多。

演语科技之所以被推到行业前排，并不是因为它讲了一个更大的AI故事，而是它先在创意内容这个具体场景里，跑出了用户、收入和产品扩张的连续性。

新融资背后的应用层转向

演语科技此前更被外界熟悉的名字，是LiblibAI。2023年7月，公司在创业约两个月后获得天使轮融资；2024年1月完成Pre-A轮融资；2024年7月完成数亿元A轮融资；2025年2月又完成新一轮数亿元融资，由顺为资本、渶策资本领投，巨人网络作为产业投资方进入；2025年10月，完成1.3亿美元B轮融资，由红杉中国、CMC资本和战略投资方联合领投。

从节奏上看，这是一家典型在生成式AI窗口期成长起来的公司。不同的是，许多AI应用公司在流量高峰后开始承受留存、成本和商业化压力，演语科技则在过去一年把业务从AI图片创作扩展到设计创作、视频创作等方向，并以Evoken作为集团品牌统一对外呈现。

这也是本轮融资最核心的信号：资本市场对AI应用层的判断，正在从“有没有AI概念”转向“能不能形成收入闭环”。

在大模型价格不断下降、开源模型能力提升、推理成本逐步优化的背景下，应用公司真正稀缺的能力是找到足够深的场景，建立工作流，形成用户关系，并把模型能力转化为可持续付费。

演语科技所处的AI创意生产领域，恰好具备这种条件。图片、视频、设计本就是高频创作场景，也是AI生成能力最先被用户感知的领域之一。创作者、广告公司、品牌、电商商家、短剧团队和影视制作机构，对效率提升和成本降低有明确需求。相比普通聊天机器人，这类产品更容易被嵌入生产流程，也更容易产生付费。

串起AI内容生产链条

相比大多数仍聚焦单一产品的AI公司，演语科技正在讲述一个更大的故事。过去几年，公司陆续推出LiblibAI、LibTV、星流等产品，看似横跨社区、视频和设计等不同领域，但背后始终围绕同一个核心命题：AI创意内容（AI Content）的生产。

根据公司披露，LiblibAI已经成长为中国最大的AI素材网站与创作者社区之一，累计用户超过3000万，拥有超过50万个原创模型以及过亿的专业图片和视频素材。平台还披露：“中国每三位设计师中，就有一位正在使用LiblibAI进行创作。”

这个数据说明，LiblibAI更接近一个AI创作者社区和素材基础设施。模型作者在平台发布、展示和变现模型，创作者使用这些模型完成图片和视频生产，平台在中间沉淀模型、素材、模板、用户偏好和创作关系。

这类社区型产品的价值，在AI时代被重新放大。传统内容平台的核心资产是用户和内容，AI创作平台的核心资产则多了一层，即创作能力本身。用户不仅消费内容，也在调用模型、训练模型、复用模板和改造工作流。越多创作者进入，平台上的模型和素材越丰富，后来的用户越容易完成创作，生态由此形成正循环。

LibTV则代表演语科技的第二条增长曲线。

这款AI视频创作平台于2026年3月正式上线。据披露，LibTV上线两个月内增长迅速，5月收入达到上线首月的13倍以上；上线首月，单日收入曾超过百万美元。平台服务了近千个短剧团队、影视制作机构、广告公司与品牌客户。

这组数据背后，是AI视频产业的现实需求。过去一年，视频生成模型能力提升很快，但从“生成一段好看的视频”到“完成可交付的视频生产”，中间仍然有很长链路。专业内容团队需要的不只是生成能力，还包括脚本、分镜、角色一致性、镜头控制、素材管理、后期协作和商业交付。LibTV要进入的正是这个环节。

如果说LiblibAI解决的是AI图片和素材社区的问题，LibTV则试图解决AI视频从模型演示走向生产工具的问题。对于演语科技来说，这一步很关键。AI应用公司如果只能停留在单个工具，很容易被模型公司功能更新、平台入口变化和低价竞争挤压。进入视频生产链路，意味着公司可以触达更高客单价、更复杂需求和更明确预算的专业客户。

演语的生态位正在清晰

中国AI应用层过去两年并不缺产品，缺的是能持续扩张的公司。很多产品在上线初期靠新鲜感获得用户，但很快遇到三个问题：功能容易被复制，用户切换成本低，收入模型不稳定。

演语科技的特殊性，在于它没有把自己限制在“AI生图工具”这个单一标签里，而是沿着创意内容生产链路横向扩展。

LiblibAI是创作者社区和素材入口，LibTV面向视频生产，星流则服务AI设计Agent场景。三者看起来形态不同，底层都围绕一个问题：如何让AI参与图片、设计、视频等内容生产，并把创意从灵感变成可交付的成品。

这也是演语科技与许多AI应用公司的差异。它的生态位不是单纯做一个模型外壳，也不是单纯做消费娱乐产品，而是站在“AI创意内容基础设施”的位置上，连接模型能力、创作者生态和专业生产流程。

演语科技今天的打法，和创始人陈冕的经历紧密相关。

“90后”陈冕，在创办演语科技之前，先后在摩拜单车、滴滴、每日优鲜工作过，后来加入字节跳动，成为剪映与CapCut全球商业化负责人，28岁做到4-1职级，是当时字节跳动史上最年轻的产品4-1。

有播客节目曾形容他“用10年时间集齐了几乎所有互联网大厂的工作履历，并亲身参与了一系列著名的商战”。这些经历让陈冕在创业之前就已经历了互联网行业多个周期的完整起伏。

2023年初，大模型浪潮兴起，陈冕决定离开字节跳动创业。他后来回顾LiblibAI的发展，认为有过三次关键挑战：找到第一款产品的PMF、出现经营危机，以及思考如何做出星流的时刻。在他看来，过往经验的价值在于思维方式与战略判断，而非简单复制。

这种经历可能解释了演语科技的一个特征：它不像大多数AI创业公司那样从单一技术能力出发寻找场景，而是更接近一家产品公司的逻辑，先看到内容生产领域的需求变化，再用AI工具去满足它。陈冕在剪映负责全球商业化的经历，让他对视频创作工具的市场和商业化路径有直接经验，这或许也是LibTV能在上线两个月内快速跑通商业模式的原因之一。

在这个位置上，产品的竞争重点会发生变化。早期用户可能关心生成效果好不好，后期用户会更关心流程是否稳定、素材是否丰富、能否协作、能否复用、能否按商业项目交付。AI应用公司的壁垒也会从“谁先做出功能”转向“谁能进入用户工作流”。

这对中国AI产业也有启发。

长期以来，国内AI创业更擅长产品化、工程化和场景落地，但在大模型基础层面，创业公司很难与巨头持续拼算力投入。应用层反而可能成为中国AI公司更容易跑出商业结果的地方。尤其在内容、设计、电商、营销、游戏、短剧等产业链里，国内市场本身就有庞大的生产需求和快速迭代能力。

演语科技能够快速放大收入，也是因为它选择了一个付费意愿更清晰的场景。对创作者和内容机构来说，AI是能花更少时间、更少人力、产出更多内容的生产工具。工具一旦进入生产流程，收费就有了基础。

AI产业的竞争不会停在模型参数上。真正改变行业的，往往是那些进入日常工作、重塑生产流程的工具。演语科技的机会，也正在这里。