当“循环经济”遇见AI算力，凌雄科技（02436.HK）的能力复利如何驱动飞轮加速？

“循环经济的本质不是少用，而是善用；DaaS的本质不是替代购买，而是释放价值。”

6月12日，深圳福田香格里拉酒店，首届“新循环、新价值”论坛现场。中国中小企业协会DaaS（Device as a service，设备即服务）服务专业委员会主任、凌雄科技集团董事会主席胡祚雄这段致辞中的结语，恰好为一场关于AI算力绿色未来的深度探讨画下了注脚。

这场以“共享AI+DaaS，共建绿色算力生态”为主题的活动，试图回答一个被资本热潮遮蔽的根本问题：当AI算力指数级增长，双碳目标成为硬约束，算力产业究竟该走向何方？

解开这个答案的一条主线，是一套在产业端悄然成形的闭环价值逻辑。在这一逻辑中，作为DaaS服务专业委员会重要支撑方的凌雄科技（02436.HK），正以其超过20年的运营积累，成为善用算力与释放价值的关键践行者，携手产业链各方共同构筑绿色算力新生态。

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从线性消耗到闭环运营，算力产业正在经历三重价值跃迁

当前，算力设备的单位价值正以前所未有的速度攀升。一台高端GPU服务器的市场售价已突破百万元，训练一个主流AI大模型的单次成本常超百万，而千卡级算力集群的初期投入更是高达10亿元级别。与此同时，芯片迭代周期缩短至每年一代，设备的财务折旧速度远超物理寿命衰减。

这种“资产越来越贵、有效窗口越来越短”的矛盾，正在整个算力产业普遍上演。大量设备在物理寿命尚未终结时，就因技术升级或财务处理被提前报废，价值远未被释放。

破解这一矛盾，需在三个维度重塑算力产业的价值链条。这三重跃迁已在凌雄科技等先行者的实践中初具雏形。

第一重跃迁，是从设备租赁走向全生命周期闭环运营。

传统租赁模式链条较短，设备到期即退出，残值往往被一次性计提。而闭环运营则将退租视为价值再起点，设备经检测、翻新后可重新入市或拆解回收。而这也正是DaaS模式的核心要义，其以租代买、按需使用的业务模式，成为循环经济在数字基础设施领域的具体实践。以服务器为例，一台设备在传统模式下三五年即遭淘汰，而在DaaS模式下可经历多轮梯次利用，最终规范回收、再制造，实现全生命周期价值最大化。

如今随着AI算力爆发，这一模式正从传统办公设备全面拓展至智算中心、服务器集群等算力基础设施，迈入算力级新阶段。

第二重跃迁，是从物理流转升级为数据智能驱动的效率革命。

当DaaS遇上AI算力，人们看到的不仅是设备的物理循环，更是数据与智能的高效流动。

以凌雄科技为例，其通过持续深化数智化建设，已构建覆盖采购、供应链物流、产品优化、设备管理、销售渠道管理、客户风险控制授信、客户信息安全管理以及财务管理等企业运营全流程的信息管理系统平台，实现全链条信息无障碍流通，并通过各阶段的数据沉淀，分析基于整体的数智化架构，很好地为公司各种流程管控、风险管理、数据分析等运营做支撑。

第三重跃迁，是从单一企业闭环扩展为全产业链生态协同。

没有任何一家公司能独自打通算力设备从出厂到回收的所有环节。作为行业头部企业，凌雄科技将自身经过20余年验证的闭环能力向生态伙伴全面开放，从设备订阅、智能调度到回收再制造，让单一企业的闭环放大为整个生态的协同效率。

更关键的是，凌雄科技不仅输出能力，更致力于将实践沉淀为行业标准。仅2025年，公司深度参与并牵头制定各类标准12项，其中国家标准2项、行业标准2项，推动DaaS行业从经验驱动走向标准牵引。作为生态基础设施的共建者，凌雄科技正以标准引领产业链协同增效，推动中国DaaS市场成为经济高质量增长的重要力量。

可以说，上述三重跃迁相互嵌套，构成了算力产业从线性消耗走向闭环运营的底层逻辑。当行业开始关注使用率而非采购量、残值管理而非一次性销售，效率红利才刚刚开始释放。

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双轮耦合与产业重估，如何重塑算力生态效率

三重价值跃迁从逻辑上回答了算力产业为何需要闭环，而真正让这一逻辑落地的是“共享AI+DaaS”模式的产业化实践。这套模式不是单点突破，而是一条可复制、可拓展的生态构建路径，正引发产业链上下游的深度共振。

生态构建的第一步，是打通算力资源的共享入口。

传统算力市场被大厂垄断，中小企业面临的首要门槛是算力成本。购买设备属于高投入、高风险行为，而DaaS模式通过订阅制大幅降低了算力获取门槛。

凌雄科技的实践表明，其推出的算力订阅服务，能够将千万级算力集群的一次性投入拆解为按月付费的轻资产方案，原来可能需要花费几千万元购买设备，现在每个月花费几万元就能接入最新算力资源。

根据凌雄科技总裁华宝城在论坛上介绍，公司打造的数字化闭环DaaS解决方案，可帮助企业减少97.4%的首期投入，在三年内降低约30%的运营成本，至今已累计帮助数万家企业实现轻资产化运营。

第二步，是建立智能调度的效率中枢。

共享只是算力普惠的第一步，缺乏调度能力的共享反而会加剧资源闲置。不同企业的算力需求在时间维度和任务类型上存在天然的错峰空间。

近两年，凌雄科技以数智化为基础，依托20多年沉淀的海量运营数据集和庞大的行业高质量数据集为关键生产要素，以先进的AI技术、大模型部署和算力等为重要生产工具，全方位提升资源配置效率，显著提升了设备利用效率，同时降低了客户的综合算力成本。可以说，这一效率中枢的存在，正让共享算力从“能用”真正升级为“好用”。

第三步，是构筑回收再制造的闭环终点。

算力设备迭代极快，若没有回收闭环，共享模式将制造更多电子垃圾。凌雄科技用20多年积累的逆向供应链能力，搭建了从检测翻新到梯次利用再到高价值组件拆解的全链条。一台设备经过翻新可在推理或边缘计算场景再服役多年，有效寿命大幅延长。

在十五五规划指引下，通过回收再制造延长硬件生命周期、减少电子废弃物，正在实现经济效益与社会效益的双赢。

这三步形成了一个完整的生态闭环：共享入口解决“用得起”，调度中枢解决“用得好”，回收闭环解决“用得绿”。

眼下产业共振的信号已经出现。过去两年，资本市场对算力赛道的定价逻辑高度集中于资源稀缺性，谁的GPU多、谁的算力大单金额高，谁就更受追捧。但随着供给端逐渐跟上、需求端趋于理性，新的评价标准正在浮出水面：单位算力的全生命周期产出、设备使用率、残值管理能力、碳强度。这些指标不再属于传统的硬件销售或租赁公司，而属于那些能够同时运营共享入口、调度中枢和回收闭环的系统级玩家。

“共享AI+DaaS，共建绿色算力生态”，这不仅仅是一句论坛主题，而是算力产业从资源红利走向效率红利、从高碳增长走向绿色共生的真实路线图。

当越来越多的企业加入这一生态，算力将不再是谁独占的武器，而成为像水电一样普惠、高效、清洁的基础设施。这才是新循环、新价值的终极指向。

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