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两千多年间,柏拉图确立的知识标准长期被学界公认,该理论简称 JTB,定义为有理由的真信念。判定人类掌握某一项知识,需要同时满足三项硬性标准,其一,事件本身客观属实。
其二,个人发自内心认同这件事实;其三,持有充分可信依据支撑自身判断。以日常场景举例,判定自身知晓窗外存在树木,需满足三项条件。
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第一则案例,张三与李四竞争同一岗位,企业负责人明确告知张三最终录用李四,张三清点发现李四口袋装有十枚硬币,由此推导获得岗位的人口袋存有十枚硬币,推导逻辑完整通顺。
后续企业更改录用人选,最终聘用张三,巧合之处在于张三自身口袋同样装有十枚硬币。按照传统定义,该推论内容属实,张三内心认同结论,且拥有推导依据,全部符合标准,但张三并未真正掌握事实。
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他的判断依据全部指向李四,结论成真仅源于偶然巧合。第二则案例,李四长期驾驶福特车辆出行,多次搭载张三,张三认定李四拥有福特汽车。张三另有一位友人,自身完全不清楚对方所处位置,由此做出逻辑推论。
要么李四持有福特汽车,要么友人身处巴塞罗那。事实是李四驾驶的车辆仅为租赁所得,并不归个人所有,巧合的是这位友人当时恰好身在巴塞罗那。
推论内容属实,张三拥有判断依据,内心认可结论,却只是依靠巧合得到正确答案,不属于掌握知识。短短三页篇幅,葛梯尔直接推翻流传两千余年的知识判定标准。
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后续新的反例被提出,道路两侧山体多数涂抹绿色颜料模拟植被,仅有一座山体天然生长树木,观测者恰巧望向这座真实山林,得出山上存在树木的判断。
该判断没有依托错误前提,满足全部原有标准,但结论成立仅依靠偶然,观测者并未掌握真实情况。后续学者转换研究思路,以射箭类比知识获取,单纯射中靶心不能视作有效成果,若外力改变箭矢轨迹侥幸命中,不具备参考价值。
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真正的知识依托个人自身认知能力得出客观结论,不能依靠随机巧合。另有学者提出更为前沿的知识优先理论,认为知识不属于真实、信念、依据拼接而成的复合概念。
知识本身属于基础认知单元,证据、断言等认知行为,全部建立在已知事实之上,该思路如今成为分析哲学主流研究方向。
此前固有认知认为,科学持续发展会不断压缩哲学研究范围,物理、心理、计算机学科逐步完善后,哲学的应用空间持续缩减。研究人工智能安全与模型解释相关内容后,原有认知被推翻。
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大模型存在黑箱特征,行业持续探讨合理的输出解释标准,人工智能对齐追求模型诚实无害,诸多行业核心难题底层均依托哲学知识定义。
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