制造业AI落地，海尔智家先做了一个企业Agent OS

海尔智家以智小能作为企业Agent OS，打通研产供销服，推动业务全员自建Agent。腾讯云基于ClawPro与全栈AI能力，提供模型、算力、安全沙箱和工程化支撑，让Agent在制造业真实场景可控运行。

对制造业来说，最可怕的不是造不出来，是产品造出来了，却无法击中用户真正的需求。

今天用户买家电，关注的早已不只是容量、能效和价格。母婴家庭关心冰箱怎么存辅食和母乳，养宠家庭关心洗衣机怎么处理毛发和异味，老人则更在意空调的温度和风感。这些生活里的细微变化，落到制造企业内部，直接影响产品怎么定义、物料怎么备、产线怎么排、库存怎么放。任何一环判断偏了，都可能变成真金白银的浪费。

海尔智家CTO崔秀元说得更直白：“如果提前备货，生产出来不是消费者需要的产品，有可能产生呆滞库存，原材料就积压了。”

海尔智家CTO崔秀元

这种判断偏差，并不是因为企业手里没有数据。订单、库存、图纸、售后记录和用户反馈早已被搬进系统。但数据被记录下来，不代表企业看懂了需求；问题被发现，也不等于研发、采购、生产和服务能马上调整。

AI进入制造业后，就必须回答这个问题：怎样真正嵌进业务流程。正如腾讯云华北总经理徐小敏所说的，“如果希望用AI来做提质增效，必须深刻理解业务，嵌到流程里面来”。

让AI成为企业的“操作系统”

在海尔智家内部，员工接触AI的统一入口，是智能体平台智小能。崔秀元把它定义为AI时代的企业Agent OS。员工通过这一个入口就能查订单、看库存、订阅经营报告，也可以调用研发、采购、营销、客服等不同场景里的智能体。

崔秀元举了一个例子。员工说一句“帮我查个订单”，系统不仅把订单找出来，还能继续判断这个订单是不是超时、要不要加急；如果再问原材料库存，系统还可以比对库存情况，提醒原材料是不是紧缺、是否需要补货。

目前，海尔智家9大业务领域、5大平台，70多个业务场景里都用到了AI，覆盖研产供销服。

最先被改变的，是研发端。海尔智家做了这么多年产品，留下了大量历史图纸。崔秀元提到，“但你怎么能把它识别出来？BOM零部件有多少个？图纸里设计了多少BOM？尺寸是什么样的？人很难去做这件事。”

AI进来后，图纸识别智能体会先把这些内容读出来，再传给数字化系统。过去沉在档案里的老图纸，开始重新变成可调用、可复用的数据资产。

经营分析也不再只是“推数”。过去，海尔智家已经能每天给管理层推送经营数据，但为什么变化？问题在哪？仍然要靠人继续分析。现在，老板每天早上的经营报告，由智小能自动推送。崔秀元说，“模型能把数据一层层追下去，原因在哪？核心问题是什么？抓得很清楚”。

采购这件事，直接关系到成本。徐小敏提到，“过去采购做大订单，很多时候靠的是人的经验。AI进来以后，可以把这些经验量化，再结合历史行情、定价和市场变化，帮采购做更理性的判断。”

腾讯云华北总经理徐小敏

服务端则更容易被用户感知，用户打客服电话时，AI可以先判断家电可能出了什么问题，服务人员上门后，也能借助AI一层层判断故障原因。这些场景看起来分散，但共同指向一个变化：AI开始接住那些过去靠人翻、靠人查、靠人追、靠经验判断的工作。当然，正如徐小敏所言，判断一家企业是不是真把AI用起来了，还是要看能否在财务指标上帮企业降本增效，是不是帮助企业缩短了某些流程上的时间。

海尔智家给出了它的答卷：研发型号效率提升20.7%，采购降本10%，3万名终端人员问题解决率达到99.5%。

从等IT排期，到全民开发者

比起几个场景跑通，更让崔秀元兴奋的，是海尔智家内部开始出现一种新的工作方式。

过去，员工有想法，通常要先找IT团队提需求。需求提上去以后，要论证、排期、比较优先级，最后往往比较的不是哪个需求更重要，而是哪个更着急。这几乎是所有大企业数字化里的老问题：业务人员最懂现场，但不会开发；IT团队能做系统，却永远有排不完的需求。

现在，海尔智家推出“全民开发者”。员工不需要先学会写代码，只要把想法说清楚，智小能平台就能生成应用，员工校验确认没问题，就可以发布。为了继续降低门槛，海尔智家甚至做了一个“写技能的技能”，很多员工的第一反应是松一口气，“终于不用等研发给我排期了。”

更大的变化发生在组织里。用崔秀元话说，“全员的AI意识起来了”。目前海尔智家员工已经通过智小能自建262个智能体，创建的轻应用也达到5100多个。

海尔智家敢全员开放，前提是数字化底座已经铺好。数字化是基础，数据是养料，AI是放大器。从2022年开始，海尔智家就打造了H-work平台，把研产供销服里的业务能力、权限和API收拢到统一平台上。到了Agent阶段，底层业务API进一步语义化，大模型才能知道该调用哪个接口、能做什么事。

同样一句“查订单”，它不是随便翻数据，而是在员工权限范围内找到对应接口。市场人员和采购人员看到的API范围不同，Agent能做的事也不同。

让Agent在企业里安全地做事

当这些Agent真的进入业务流程后，另一个问题会变得更现实：它能不能安全、稳定、规模化地跑？

“个人用户用AI写一个文档，最后的结果顶多就是文档质量差一些；但如果企业级Agent执行的是和采购、流程、财务相关的任务，可能造成灾难性的后果。”徐小敏服务政企客户多年，深知安全一直都是企业排在最高优先级的事。

这也是海尔智家和腾讯云共创时反复打磨的地方。海尔智家负责把场景、数据、权限和业务入口定义清楚；腾讯云则基于ClawPro与全栈AI能力，提供安全沙箱、模型、算力和智能体工程化能力，让这些Agent在真实业务环境中可控运行。为此 ，腾讯云团队曾驻场海尔智家园区，和海尔智家团队一起打磨安全隔离、VPC、沙箱认证等上线前问题，30多个人花了20多天，完成能力适配。

除此之外，还要划清执行边界：哪些事情可以让Agent自动做，哪些必须由人确认。“对一些关键指令，关键任务的执行和确认，必须最终还是要有人来把关。”这也回到徐小敏的判断：“AI落地不能泛泛地讲工具，必须回到具体场景。”

如今，海尔智家正在把这套AI能力向上下游企业开放，并和更多生态伙伴一起共创。很多中小企业想用AI，难在不知道从哪里开始，海尔智家想把自己的经验提炼出来，或许能让更多企业少走一点弯路。

当AI真正嵌进制造业，改变的不只是效率，还有企业响应需求、组织生产和协同运转的方式。对制造业而言，这种变化带来的影响，远比当下我们所看到的更大。