如何厚植大学生AI伦理素养

河北传媒学院人工智能专业学生与智能体协作分析短视频案例。 学校供图

北京信息科技大学思政课堂上学生讨论智能体应用伦理问题。 学校供图

　　人工智能正全面重塑高等教育运行逻辑与模式，高校作为创新人才培养的主阵地，既迎来教育数智化转型的新机遇，也面临着AI带来的伦理挑战。当算法成为“算器”开始定义规则，当数据穿透隐私屏障成为谋利工具，当AI“变脸换声”引发法律问题及财产损失……这些议题并非遥远的理论探讨，而是存在于技术应用中的可能。

　　厚植大学生AI伦理素养，加强高校AI伦理教育，既是践行立德树人根本任务、培育具有科技伦理信念新时代人才的关键举措，也是应对科技伦理挑战的核心变量。针对当前人工智能伦理教育教学方法单一，学生认知碎片化、理论与实践脱节、价值内化不足等问题，高校亟须构建AI伦理认知、实践锤炼、价值认同与内化递进式伦理素养培育体系，使学生不但善于使用AI，更能从伦理层面实现对AI“知—行—信”的领悟与升华。

　　以案例深研锚定AI伦理高阶认知

　　伦理认知素养是智能时代学生面对AI技术时进行伦理判断和负责任行动的基础，主要涉及理解AI机理、评估AI输出、负责任的协作应用等内容。依托案例研讨可以将抽象的伦理原则转化为学生可感知、可研讨、可辩论的伦理问题，促使学生从“被动听”向“主动思辨”转变，从而树立正确的AI技术使用价值观。

　　案例选取是培育AI伦理认知素养的基础环节。围绕责任追溯、隐私保护、公平公正、可控可信、透明可解释与增进人类福祉等核心原则选取案例，按照典型性、思辨性和时效性标准进行筛选。典型性要求案例能集中展现某一类AI伦理问题的核心特征，思辨性强调案例能够引发学生认知冲突并具有开放式讨论空间，时效性则要紧密结合技术发展与社会热点，为学生提供全面的认知视角。

　　案例研讨是深化学生AI伦理认知素养的关键环节。教师课前给出案例情境并明确角色立场，进行文献研读，形成相关文献知识库，确立理论分析框架。课中结合前期研究，进行小组讨论、形成利益相关方观点立场，进而通过跨组交叉质询与辩论，识别多重伦理原则和冲突困境。课后通过撰写案例分析报告、绘制伦理知识图谱等方式提升理解判断与应对能力。如在“AI智能驾驶遇上电车难题”案例中，教师设计了从个体选择到社会责任与治理的层层递进式问题，引导学生将个人观点深化为AI技术伦理规则边界问题，助其形成正确的AI应用伦理认知。

　　以场景实训淬炼AI伦理具身实践

　　传统讲授式伦理教育可以促进学生对公平、问责、隐私等原则的“离身”认知，却无法自动转化为面对真实伦理冲突的“具身”决策能力，如何打通由“知”向“行”的梗阻是AI伦理教育面临的现实问题。

　　场景实训是破解AI伦理教育“知行分离”问题的关键。在开放性、动态性的真实情境中，通过人智协同具身实践活动，为学生构建多元化、沉浸式实训场景，引导学生在“做中学”，在“用中悟”，直面人机交互中的学术诚信、虚假信息、国家安全等伦理问题，在完成任务、解决问题和伦理抉择中明确行为“红线”与“绿道”，提升高阶实践能力。

　　人智协同具身实践，本质是通过“身体—技术—环境”的动态耦合，将讲台上的伦理原则，训练成为手、眼、脑、情感与价值责任共同作用的专业判断能力，形成以学习者经历体验为中心的闭环。首先，将实训做成“可操作的矛盾”，核心是将伦理矛盾转化成可操作的伦理选择与判断任务。如在信息安全课程中，围绕“网络信息辨伪”，学生需对混合真实与AI生成的内容进行研判，并在“是否转发”的决策中直面隐私保护与公共利益冲突，随后通过生成辟谣文本，实践“技术向善”的干预策略。这种“识别—决策—发声”的对抗性训练，使伦理认知具身为职业习惯。其次，设置伦理熔断机制，在执行学业创作、舆情分析等任务时，必须输入明确的决策理由方能继续操作。一旦触发风险阈值，系统即刻启动预警，教师随即介入进行“苏格拉底式”追问与深度纠偏。这种“强制停顿—理性反思—价值对齐”的机制，有效遏制了技术滥用的惯性。

　　以项目反思筑牢AI伦理价值信念

　　当前AI实践教学很容易陷入一种“行动主义”误区，学生可以熟练调用各种模型、参数，却对行动背后的价值抉择缺乏观照。如何从单纯的“行”跃升至坚定的“信”？项目深度反思是实现价值信念内化的关键一环。它将碎片化的技术操演重构为系统的价值自觉。

　　反思并不是对“做过什么”的流水账总结，而是基于反思性实践的深层价值重构。在课堂中，教师应引导学生启动“逆向伦理审计”：回溯项目日志，还原决策瞬间——例如在部署“AI智能比斯兔”校园助手时，面对其萌趣外形诱导家长无意识吐露考生成绩、家庭收入等敏感信息，当时的选择是基于“交互流畅度”与“数据获取量”的考量，还是对隐私边界与知情同意的敬畏？这种对动机与后果的双重审视，迫使学生在技术便利与权利保护间进行自我博弈。正如学生在反思报告中深刻自剖：“最初设计‘比斯兔’时，我们沉醉于语音交互的酷炫，默许了系统在无明确授权下缓存对话。但在复盘数据流时，我惊觉自己正在用‘可爱’遮蔽‘监视’。若重来，我会在硬件端强制设置‘物理静音开关’，因为没有隐私兜底的技术温情，本质是数字霸权。”这一心理转变，印证了蜕变式学习的发生——伦理原则不再是外部强加的枷锁，而是内化于心、外化于行的“价值罗盘”。

　　为进一步巩固这种价值信念，课后需布置“伦理延展作业”：撰写《技术社会影响评估报告》，预判该项目在校园应用中可能引发的算法偏见或隐私泄露风险。通过这种“实践—反思—预见”的闭环，学生方能超越工具理性的桎梏，真正理解伦理原则不仅是口号，更是未来技术工程师必须捍卫的职业底线。深度反思让伦理从“我知道”升华为“我坚信”，这正是AI时代工程教育的灵魂所在。

　　高校AI伦理素养培育已成为时代必需，“三阶递进”以认知唤醒为起点，以实践锤炼为阶梯，以反思内化为根本，构筑起高校AI伦理素养培育的完整链条，将“以人为本、科技向善”内化为高校育人的底色，驾驭智能方舟，驶向人技合一的美好未来。

　　（作者系北京信息科技大学马克思主义学院副教授，本文系北京信息科技大学高教研究课题一般项目［2025-2026GJZYB10］阶段性研究成果）

《中国教育报》2026年06月16日 第04版

作者：奚冬梅