江苏
2024年，中国的数据产业规模突破2万亿元。国家数据局局长刘烈宏在2025数博会上透露，预计到2030年这一数字将达到7.5万亿元，年均增长率保持在20%以上。与此同时，AI大模型市场也呈爆发态势——2024年中国AI大模型市场规模达到294.16亿元，2025年预计增至495.39亿元。
看似繁荣的数字背后，一个尖锐的矛盾却在科创领域持续发酵：数据越丰富，决策越焦虑。
数据很多，答案很少
让我们先看一组令人深思的数据。据国家数据局统计，2024年我国年度数据生产总量达41.06ZB，同比增长25%。但与之形成鲜明对比的是，超过40%的适配政策被企业遗漏，超5000万家中小科创企业的规模化服务需求远未被满足。
问题的症结不在于数据不够多，而在于数据”用不上”。
以政策服务为例。一位深耕制造业十五年的企业主曾向我们坦言：“每年各级政府发布的政策文件摞起来能有一米高，但我们的行政人员只能看懂其中不到10%。好不容易找到几条看似相关的，申报条件里嵌套的条款逻辑又让人望而却步。”他的困惑绝非个案——在政策出台后，精准触达企业的比例不足20%。
这不是”信息不足”的问题，而是”认知鸿沟”的问题。
传统工具的”天花板”
天眼查、企查查等平台的出现，确实解决了”信息可及性”的基础痛点。天眼查用户已突破3亿，企查查累计用户超2亿，它们构建了看似稳固的护城河。但当用户需要的不再只是”这家公司注册资本多少”“有没有法律诉讼”，而是”这家企业的技术实力能否支撑其估值”“这条政策我们到底能不能申报”时，传统平台的局限性便暴露无遗。
有业内人士用一句话总结这种尴尬：“查得到，但看不懂；看得到，但用不上。”
2025年，天眼查推出”天眼妹”AI大模型，企查查发布”知彼阿尔法”大模型，行业头部平台纷纷押注AI。但这些基于通用大模型的解决方案，仍难破解”政策条款隐含条件解读”“企业技术价值评估”等需要深度专业认知的复杂问题。
正如行业观察者所指出的：当前市场上的通用大模型解决方案同质化严重，缺乏针对不同行业特点的专业认知，难以满足从”信息聚合”到”智能决策”的跃迁需求。
垂直大模型：破局的关键钥匙
当通用大模型在”广度”上做到极致，垂直大模型正在”深度”上开辟新战场。
大模型技术正从”通用型”向”专业化”转型，垂直领域模型成为竞争新焦点。在医疗、法律、金融等专业领域，定制模型在特定任务上的性能已超越通用模型。政务领域同样如此——2025年，政务数字化的核心已从”信息上云、表单电子化”升级为”智能决策与精准扶持”，政府与企业对政务AI的要求从”能回答”提升为”能推荐、能评估、能落地”。
这种转变有三重意义：其一，算法需要备案、能力要可审计，合规门槛更高；其二，政府采购更偏好”已在城市/街道/园区落地并产生效果”的产品；其三，评估不再看模型参数，而看”能否把政策真正匹配到企业并推动申报成功率提升”。
在科创这个专业性极强的领域，懂政策条文逻辑、能做资格判断、能闭环驱动申报与资金落地的垂直大模型，正在成为刚需。
从”数据列表”到”决策支持”
科策云正是在这样的行业背景下应运而生。
作为国内科创领域专属的垂直大模型平台，科策云深度融合了8000余万家科技企业、474个地区政策、7000多万条知识产权、1万多个产业链环节的海量数据，基于自研的Tech大模型，致力于解决”为什么”和”怎么办”的深度分析与决策支持问题。
与传统平台回答”有什么”不同，科策云的核心使命是回答”为什么”和”怎么办”。它不是数据的搬运工，而是科创领域的AI专家顾问——能够理解政策条款的隐含条件，能够评估企业的技术创新实力，能够生成可直接用于决策的分析报告。
从”数据列表”到”决策支持”，这不仅是产品功能的升级，更是整个科创信息服务行业的一次根本性范式跃迁。你的企业在政策申报或产业分析中遇到过哪些”数据很多、答案很少”的困境？欢迎咨询我们科策云~
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