华孚周刊 · 206期

来源：市场资讯

（来源：Huafu Fashion）

价值创造

聚焦供应链业务价值创造

打造应收款加快回笼新通路

文/李涛、林小芳（资金事业部）

审核/冯铭（资金事业部）

近日，资金事业部立足业务实际、深挖供应链金融价值，聚焦下游应收账款盘活工作取得阶段性成果：已成功落地相关业务超千万元，另有数千万元业务正有序推进。以此为集团加快资金回笼、优化资产负债结构提供了新的模式。

该业务以集团生产工厂、销售公司为主体，依托真实存量贸易背景，通过商票贴现、电子债权凭证买断等方式，在不改变下游客户付款节奏的前提下，实现远期债权快速变现。同时，业务综合利率低于集团平均融资成本30个基点以上，兼顾了回款提速与成本控制。

本次基于应收账款端的供应链业务改造，直击传统融资需要上游发票、加快现金流回笼等多个痛点，核心价值在于：

一是快速回笼资金，盘活经营性现金流。将远期票据、凭证快速变现，大幅缩短回款周期，充分释放经营性现金流，为公司日常经营、项目建设筑牢资金保障。

二是优化财务结构，改善核心经营指标。该模式以真实下游贸易及发票为依据，逐步替代部分传统信贷业务，有效压降有息负债，持续优化集团融资结构，进一步夯实经营基本面。

三是创新产融模式，赋能产业链协同发展。搭建“贸易+金融”一体化运营体系，稳固下游合作关系的同时，提升了全产业链协同能力。该模式不仅凸显了集团稳健的业务运作能力，也为未来向上下游复制推广、实现融资成本共担积累了实操经验。

此次落地是资金事业部践行业财融合、价值创造的重要实践。下一步，部门将持续加强跨条线协作，推行“一户一策”精细管理，进一步助力集团价值提升。

AI一分钟

什么是Token工厂？

文/陈铭浩（科技事业部）

审核/张宝春（领导班子）

编者按：一分钟不长，但足以种下一颗认知的种子。AI正融入华孚的每个环节，【AI一分钟】栏目旨在用最短的时间，分享前沿认知或实用技巧——没有长篇大论，摒弃晦涩术语，不求面面俱到，只愿日积月累，帮你在轻松阅读中打破壁垒，让AI赋能工作与生活。一分钟，开启你的AI进阶之旅。

第一期为你分享：什么是Token工厂？

很多同事可能会好奇：我们明明是做智算中心的，为什么突然变成“工厂”了？什么是Token？

其实，这是AI行业正在发生的一次重要变化。过去，大家衡量一个智算中心有多厉害，主要看有多少GPU（显卡）。但随着ChatGPT、DeepSeek等大模型应用越来越普及，客户真正关心的已经不是用了多少GPU，而是最终能产生多少AI结果。

这些AI结果背后的最小单位，叫做Token。

简单理解：

• 棉纤维组成纱线

• Token组成AI生成内容

无论是AI写文章、生成图片，还是智能客服回答问题，本质上都在持续生成Token。

因此，AI行业开始从“卖GPU”转向“卖Token”。

纺织与AI生成的对比分析

对于客户来说：过去购买的是算力资源；未来购买的是AI能力。

对于华孚科技来说：过去建设的是智算中心；未来打造的是能够持续生产和交付AI价值的Token工厂。

截至2026年5月，华孚科技上虞AIGC智算中心一期800P算力集群已实现稳定运营，并持续优化推理效率和资源利用率，为Token规模化生产提供基础支撑。

下期预告：MaaS到底是什么？为什么很多企业已经不再自己买GPU，而是直接购买MaaS服务？

案例故事

急单不慌乱，协同保交付

织染事业部针织厂色咭紧急订单生产攻坚纪实

文/杨安松（国内事业群）

审核/严忠（国内事业群）

一、背景与挑战2026年4月中旬，织染事业部针织厂承接总部下达的223个华孚色咭织造订单。该批订单面临两大严峻挑战：一是原料多为现纺规格，运输周期长，订单交期紧张；二是花色品类繁杂、工艺要求细碎，生产压力骤增。

二、前期筹备：稳扎稳打，提前布局

面对紧急且复杂的生产任务，工厂没有盲目开机，坚持“谋定而后动”，稳扎稳打，合理布局。

1.统筹规划，责任到人。第一时间召开产前统筹会议，细化岗位分工。

2.设备与人员双保障。机修班组优选调配8台专用织机，利用废纱反复试机调校至最佳状态，同步组织挡车工开展专项实操培训，吃透工艺要点。3.品质与物料前置。品检人员提前对标锁定品质验收标准；辅助班组提前盘点备齐各类纱线原料。三、突发危机与应对举措正式投产后，突发浙淮供应的133组纱线因包装问题及长途运输颠簸，出现大量烂纱、坏纱。在上报质量管理部反馈效果不及预期的情况下，工厂坚决“不等不靠、不停产观望”，果断采取两步并行方案。1.持续沟通：继续对接质量管理部，反复沟通诉求寻求正规解决方案。

2.现场自救：组织员工对瑕疵原料进行人工剥离整理，边处理边织造。虽额外增加了人工工序并放缓了效率，但全程未出现一次停机待料。

四、生产成果凭借全员凝心聚力与高效联动，本次生产全程实现无停机等待、无质量返工，按期履约交付，经品检部严格检测，布面合格率达100%。

部分产品展示

五、经验总结本次紧急订单的顺利攻坚，核心在于“预判前置、责任到人、全员联动”，为今后应对急难杂单提供三点启示。

1. 谋定后动，筹备前置。摒弃侥幸心理，切忌仓促上马。必须提前排查风险，将设备、人员、物料等筹备工作做在前面，以稳扎稳打掌握生产主动权。

2. 压实责任，全员协同。清晰划分岗位职责是提质增效的根本。各岗位需打破壁垒，做到事前有统筹、事中有补位，以全员合力应对突发状况。

3. 灵活应变，确保交期。遇突发异常且外部协调受限时，坚持“不停产、不等靠”底线思维。果断采取现场自救措施，千方百计保进度，确保保质保量履约。

数据管理

数据质量管理-如何发现并清理“问题数据”？

文/张义（流程信息化中心）

审核/倪帅（流程信息化中心）

编者按：为落实公司数据管理要求，数据管理工作组推出【数据管理】专栏，推动全员从“懂数据”到“用数据”。本次分享第7期：数据质量管理-如何发现并清理“问题数据”？

在第1期我们强调了“填准数据”的底线要求，然而，在复杂的业务流转中，由于流程断点或人为疏忽，数据难免出现偏差。当数据积累到一定量级，便会产生冗余、错误、不完整的“问题数据”。这些数据会干扰分析结果，误导决策方向。本期教你如何发现并清除这些阻碍价值流动的“问题数据”。

一、识别“问题数据”：它长什么样？

“问题数据”通常表现为以下几种形态：缺失值：必填项为空，如客户档案缺少联系电话。异常值：数据明显违背常识，如录入的订单单价太大，或员工年龄为200岁。重复数据：同一个客户在系统中存在多条记录，导致统计重叠。逻辑冲突：如订单状态显示“已完成”，但物流状态显示“未发货”。

二、质量稽核的“三道防线”

为了拦截问题数据，我们需要建立全流程的防护体系。1. 事前预防（系统拦截）：利用系统功能设置必填项、格式校验和逻辑检查。例如，金额必须大于0，日期不能晚于当前日期。2. 事中监控（实时预警）：在数据录入过程中，系统实时提示潜在风险。例如，当录入的供应商名称与历史库不匹配时，弹出提示。3. 事后稽核（定期清洗）：建立定期的数据质量检查机制。数据管理组会定期下发“数据体检报告”，各部门需在规定时间内完成问题数据的整改。

三、每个人的行动：从“录入者”到“质检员”

数据质量的提升，离不开每一位员工的细心呵护。

1.录入即检查：提交单据前，花3秒钟复核关键字段，确保无误。2.见错即改：在工作中发现历史数据有误，不要“将错就错”，应及时发起修正流程。3.关注预警：对系统发出的数据异常警报（如库存预警、超期预警）保持敏感，及时核实处理。

【结语】数据质量是数据价值的生命线。只有通过持续的稽核与清洗，才能确保我们的决策依据是真实可靠的。让我们共同行动，做数据质量的守护者。

校企合作

华孚时尚与马鞍山学院共建“产业工程师培养基地”

文/王强（国内事业群）

审核/熊旭锋（人力行政管理中心）

近日，华孚时尚与马鞍山学院“校企合作产业工程师培养基地”签约揭牌仪式圆满举行。双方就定向人才培养、实践实训、技术创新等达成合作共识。校企代表现场签约并揭牌，标志着合作进入实质化阶段。

此次合作是深化产教融合、夯实人才梯队的重要举措。未来，双方将携手培育高素质应用型人才，助力区域产业转型升级与高质量发展。

知识赋能

物流开展全员仓储标准化提升专项培训

文/刘院青（供应链中心）

审核/张雷（供应链中心）

6月，物流GS组织仓储标准化提升专项培训，各仓储基地管理人员全员参与。培训聚焦原料、成品、设备与安全四大模块，结合实操案例，重点规范库区布局、货物堆放及出入库流程，统一作业标准。后续将推动全员考核，常态化推进仓储标准化建设。

后勤保障

产业服务公司多举措解决职工“停车、取件”难题

文/叶昱彤（产业服务公司）

审核/张新正（产业服务公司）

为切实解决职工“停车难、取快递不便”等痛点，阿克苏产业服务公司积极行动，以最小成本切实解决职工关注的实际问题。

一、升级便民取件服务

5月底，在阿克苏华孚、天峰科技大门口布设智能快递柜，员工无需再远赴3-4公里外取件，极大方便了日常生活。

二、南北区停车位扩容

利用古尔邦节假期，公司对南北区停车场扩容改造，新增车位215个，总数达815个。同时安保部加强管理，保障员工通勤便利。

新闻简讯

陇南市委统战部、市工商联领导莅临天峰科技考察调研

文/陆洁（新疆花纱事业群）

审核/臧灏（新疆花纱事业群）

6月8日，陇南市委统战部副部长、市工商联党组书记胡渊一行赴天峰科技调研。考察组实地参观车间并了解企业运营及用工需求。胡渊表示，市工商联将发挥桥梁作用，搭建对接平台，精准为企业输送人力。