四川
当前是人工智能浪潮爆发的时代，刚刚完成市场最贵的IPO上市的SpaceX，超高市值讲的故事就是太空AI算力，美国科技巨头， 苹果、微软、英伟达、谷歌、亚马逊、Meta、特斯拉、SpaceX以及即将上市的Anthropic和OpenAI，等AI为主营业务的公司，预计占比美国纳斯达克总市值40%以上！这些公司动辄就是几万亿美金市值，远超很多国家全年GDP！
是不是非常恐怖？
不管你是不是相信里面有泡沫，这也不是今天讨论的主题！
今天要聊一下最近看到的一个视频，清华大学心理与认知科学系主任、基础科学讲习讲授刘嘉
他直言道：
说一句大胆的 不怕被骂的话的话 我觉得中国最多 算到第二梯队 第一梯队就只有一个 就是美国 无论是在 那个科研方面 基础研究方面 还是它的商业应用方面 那么第二梯队呢 我觉得是比如像英国 然后就是德国 然后我们中国呢 应该是在第二梯队里面 相对来说比较靠后
第一梯队，有且仅有美国！
第二梯队，英国、德国，然后是中国，中国在第二梯队相对来说比较靠后！
如果按照刘教授的说法，如果把英德算第二梯队，中国只能算第三梯队！
对于刘教授这番很有争议的言论，网友们也给了不同看法！
其中点赞最高的是这句：还需要刘嘉教授做出努力和贡献，让我们尽快赶上先进国家。
潜台词是，指出问题谁都会，教授水平高出一般人，更需要能够解决问题的能力，如何让中国能够超德赶英，逐渐追平美国？你倒是提出方案啊
当然也不乏支持刘教授的网友：“刘教授你还讲高了”，“第二梯队都算不上”，“有良心的讲授，讲真话”
客观来说，当下深度学习、Transformer 架构、主流开源框架（PyTorch、TensorFlow）、通用大模型训练范式全部诞生于美国；中国大多是在现有成熟框架上做算法微调、场景优化，缺少从 0 到 1 的原创 AI 基础范式、全新数学模型、底层开源生态等；
但从应用场景来说，在安防视觉、医疗影像识别、自动驾驶、无人机智能控制、多模态中文大模型等赛道，国内企业 + 高校联合研发的技术方案，多次刷新全球技术评测榜单，一些细分领域已经跻身全球第一梯队。
中国有全球最全的智慧城市、政务数字化、智慧交通、工业智能制造、智慧医疗、电商零售、本地生活、教育、安防等全场景，没有任何一个国家拥有如此密集、多元化的商业化落地场景；
所以单一维度来评价谁第二、第三意义不大，做好自己的事情才是最关键的，主要是第一没有义务、更没有可能来帮助第二、第三提升成绩嘛！
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本文全部资料由大白整理搜集，纯手工写作，无AI！
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