网易首页 > 网易号 > 正文 申请入驻

视频生成≠世界模型:当AI还在生成“天上飞的猪”,物理规律仍是最大短板

0
分享至

“世界模型”是2025年AI行业最炙手可热的关键词之一。从Open AI发布Sora引发行业对世界模拟的想象,到斯坦福大学教授、空间智能创业公司World Labs联合创始人兼CEO李飞飞(Fei-FeiLi)与团队发布新文章提出世界模型技术三分法,再到NVIDIA推出Cosmos系列大模型,大量科研机构与科技企业都在涌入这条赛道,但与此同时,概念滥用、路线分歧、标准缺失的乱象也同步显现。

近日,北京智源人工智能研究院院长王仲远在接受包括证券时报记者在内媒体采访时,围绕世界模型的技术路线之争、智能体的落地瓶颈、AI与神经科学的跨界融合、国产AI的生态建设等行业核心议题,分享了他的观察与判断。在他看来,人工智能正在经历一场关键的范式变革,从过去十年主导的大语言模型时代,逐步迈向面向物理世界的世界模型时代,而整个行业当下最需要的,不是概念炒作,而是正本清源后的扎实探索。

世界模型热下的冷思考:概念泛滥与路线正本清源

过去半年,世界模型从一个小众的学术概念迅速变成行业通用名词,但随之而来的是严重的概念误用。不少视频生成模型、3D重建工具、多模态大模型都纷纷贴上“世界模型”的标签,整个行业对世界模型的定义、技术路线、评测标准始终没有形成共识。

王仲远认为,世界模型技术路线可包括四类:一是以语言为中心的世界模型,包括大语言模型、视觉语言模型(VLM)、视觉语言行动模型(VLA),本质上是将其他模态映射到语言空间;二是以像素为中心的世界模型,以视频生成为代表,本质是预测下一个画面帧,尽管不是下一个状态预测,但与世界模型是相关的;三是以三维结构为中心的世界模型,比如3D重建;四是以视觉表征为轴心的世界模型。

在他看来,目前被广泛当作世界模型代表的视频生成技术,本质上只是像素级的世界模拟,而非真正具备物理状态预测能力的世界基座模型。“视频生成模型可以生成一群猪在天上和飞机一起飞,因为它的训练数据里包含大量科幻电影内容,它的目标从来就不是还原真实物理世界的规律。”王仲远坦言,现在所有类型的世界模型,距离真正能理解、预测、交互真实物理世界的基座模型,都还有非常大的差距,整个世界模型行业仍处于非常早期的阶段。

对于整个行业而言,比分类更重要的是世界模型核心范式的变革——从大语言模型时代的“下一个Token(词元)预测(Next Token Prediction)”,演进到世界模型时代的“下一个物理状态预测(Next Physical State Prediction)”。

“人们看到杯子在桌边倾斜,就知道它可能掉下来摔碎。这种对真实物理世界的状态感知、规律理解、决策推演,就是未来世界模型需要具备的核心能力。”王仲远表示,目前大语言模型已经能在高考数学中拿到148分,能回答“铁碗不能放进微波炉”这类常识,但没有任何一个机器人的大脑能真正在物理世界中执行这些判断,这就是世界模型需要解决的核心问题。

而要实现这一目标,行业仍需突破多重瓶颈。王仲远坦言,世界模型的数据肯定是缺乏的,特别是真实物理世界的数据,到底需要哪类数据大家还没找到路径。其次是评测体系缺失,现有评测多聚焦视频生成,无法衡量世界模型作为基座的核心能力。最重要的是技术路线尚未收敛,行业对如何训练世界模型未达成共识。未来三到五年都是世界模型持续演进的阶段。

智能体落地:架构没有差距,瓶颈在基座与成本

如果说世界模型是AI行业的下一代技术方向,那么智能体就是当下最火热的落地赛道。从去年开始,各类终端智能体、办公智能体、科研智能体产品层出不穷,但行业普遍的感受是“概念很美好,实际不好用”,真正能达到用户预期的产品寥寥无几。

在王仲远看来,国内智能体的技术架构与国际顶尖水平并没有差距,用户觉得不好用的核心原因,从来都不是架构设计,而是背后的基座模型能力、运行成本与长期记忆能力。“中国在工程架构、场景应用上本来就是强项,很多时候大家觉得国产智能体体验不好,本质上是背后的基座模型还有差距,不是架构本身的问题。”他表示,现在智能体已经达到了可用甚至好用的水平,尤其是在信息调研、资料整理、报告撰写等场景,效率提升已经非常明显。

他分享了自己的亲身经历:此前准备一份发言稿,自己花了好几个晚上整理的内容,用智能体5分钟就生成了质量几乎没有差别的版本,甚至数据细节比自己查得还要翔实。王仲远认为,智能体技术已经达到了提高生产效率,可用乃至好用上已经达到了很高的水平。但推广还需要一定周期,他分析智能体如果一个月要消耗几万甚至几十万元的Token,并不是每个人都能够负担;另外,很多智能体今天教的东西,过两天就忘了,没有长期记忆和持续进化的能力,用户自然会觉得不好用。

而比产品体验更深远的影响,是智能体与AI Coding(人工智能编写代码)带来的产业范式变革。腾讯近期披露的“新代码大部分由AI生成”的行业现状,在王仲远看来,人类数字世界的底层本质是由代码构成的,当AI Coding成为主流,意味着整个数字世界都将被AI逐步重构。未来程序员越来越多地变成架构师或者评估师,游戏、程序、应用都会由AI参与构造,这种对整个数字世界、对产业组织形态的影响,比世界模型的影响来得更快、更直接。

与之相伴的是“AI原生组织”概念的兴起,但在王仲远看来,目前这还更多停留在理念层面。AI原生组织本质上是要回答一个问题:如果推倒重来,基于AI基础设施的公司形态应该是什么样?AI Agent扮演什么角色,人又扮演什么角色?现在大家都在摸索,还没有出现真正可复制的成功案例。

他认为,比企业组织变革更值得关注的,是AI对下一代人才培养模式的影响,这也是今年智源大会首次设立AI Native教育论坛的核心原因——当AI可以写代码、做调研、生成内容,下一代人到底需要具备什么能力?还要不要学习传统的编程?这些问题不仅关乎教育,更关乎整个AI时代的社会基础。

特别声明:以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布,本平台仅提供信息存储服务。

Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.

相关推荐
热点推荐
谢贤去世不到24小时,荒唐的一幕发生,王菲、林青霞被牵连!

谢贤去世不到24小时,荒唐的一幕发生,王菲、林青霞被牵连!

动物奇奇怪怪
2026-07-21 02:46:51
博主:U16主帅大卫是被中国足协直接开除的,而非因待遇问题

博主:U16主帅大卫是被中国足协直接开除的,而非因待遇问题

懂球帝
2026-07-20 14:35:26
王力宏长沙演唱会部分歌迷高喊“退票”,网友称有工作人员在现场抽烟并和内场安保用激光笔对照所致;湖南省文旅厅回应

王力宏长沙演唱会部分歌迷高喊“退票”,网友称有工作人员在现场抽烟并和内场安保用激光笔对照所致;湖南省文旅厅回应

大风新闻
2026-07-20 18:33:05
维尼修斯进行下巴微调,国外网友调侃称其新形象神似拉米雷斯

维尼修斯进行下巴微调,国外网友调侃称其新形象神似拉米雷斯

懂球帝
2026-07-21 06:37:06
1946年,林徽因跟金岳霖同居了五个月,可她的丈夫梁思成却表示:我一点都不担心

1946年,林徽因跟金岳霖同居了五个月,可她的丈夫梁思成却表示:我一点都不担心

磊子讲史
2026-07-18 17:38:15
39岁拜纳姆近况,退役远离NBA,满头白发,财富自由也发福了

39岁拜纳姆近况,退役远离NBA,满头白发,财富自由也发福了

大西体育
2026-07-20 17:14:58
谢贤遗嘱里藏探视条款:柏芝代管九成遗产,每月带孙子去墓地看他

谢贤遗嘱里藏探视条款:柏芝代管九成遗产,每月带孙子去墓地看他

情感大头说说
2026-07-21 02:47:22
不是劳塔罗!不是小蜘蛛!梅西阿根廷队接班人浮出水面,21岁身价8000万欧

不是劳塔罗!不是小蜘蛛!梅西阿根廷队接班人浮出水面,21岁身价8000万欧

后仰跳投绝杀
2026-07-20 17:37:56
第四星不容易,巴西、意大利、德国为第四冠都等待了24年

第四星不容易,巴西、意大利、德国为第四冠都等待了24年

懂球帝
2026-07-20 10:20:23
邹市明亏损2亿内幕曝光,妻弟包揽工程报价翻倍,网友:这是掏空啊

邹市明亏损2亿内幕曝光,妻弟包揽工程报价翻倍,网友:这是掏空啊

梅梅诗话
2026-07-20 10:32:14
看完《八仙》首映,我敢说:中国动漫神话大片的大门被再次踹开了

看完《八仙》首映,我敢说:中国动漫神话大片的大门被再次踹开了

立场影视
2026-07-18 19:35:19
欧媒:多家欧洲俱乐部有意洛夫顿 但他在CBA年薪约200万美元

欧媒:多家欧洲俱乐部有意洛夫顿 但他在CBA年薪约200万美元

狼叔评论
2026-07-21 01:09:04
林青霞影迷会发文否认“林青霞保管谢贤遗产”,表示二人没有合作过任何电影,是多年好友可信度几乎为零

林青霞影迷会发文否认“林青霞保管谢贤遗产”,表示二人没有合作过任何电影,是多年好友可信度几乎为零

鲁中晨报
2026-07-20 21:20:18
奥尔莫女友社媒庆祝西班牙夺冠:我的男友成世界杯冠军了

奥尔莫女友社媒庆祝西班牙夺冠:我的男友成世界杯冠军了

懂球帝
2026-07-20 16:54:13
俄总统办公厅:俄中向世界开放AI技术,西方做法与之相反

俄总统办公厅:俄中向世界开放AI技术,西方做法与之相反

俄罗斯卫星通讯社
2026-07-20 15:11:10
阿根廷主帅斯卡洛尼身世大起底:有意大利血统,赛前划十字却自称只是迷信

阿根廷主帅斯卡洛尼身世大起底:有意大利血统,赛前划十字却自称只是迷信

星河漫山野
2026-07-20 00:13:34
3天蒸发近2亿,全程被《女足》吊打,我感慨:碰上星爷,流量明星也失灵

3天蒸发近2亿,全程被《女足》吊打,我感慨:碰上星爷,流量明星也失灵

娱乐故事
2026-07-20 18:56:49
沙特艾卜哈国际机场遭袭,外交部回应

沙特艾卜哈国际机场遭袭,外交部回应

环球网资讯
2026-07-20 15:51:43
捡漏无成本!阿森纳盯上曼城冠军功臣,图赫尔盛赞世界级

捡漏无成本!阿森纳盯上曼城冠军功臣,图赫尔盛赞世界级

一隅非生
2026-07-21 08:03:39
8月1日正式实施!网贷信用卡大整改,欠债人迎来福音

8月1日正式实施!网贷信用卡大整改,欠债人迎来福音

呼呼历史论
2026-07-21 07:32:35
2026-07-21 08:59:00
证券时报 incentive-icons
证券时报
运营主体:深圳证券时报社有限公司
946645文章数 239397关注度
往期回顾 全部

科技要闻

智谱暴跌,Kimi只是导火索

头条要闻

成龙3年间发文悼念超10位挚友 曾透露已制作"告别歌"

头条要闻

成龙3年间发文悼念超10位挚友 曾透露已制作"告别歌"

体育要闻

65岁肌肉男,世界杯最年长冠军主帅

娱乐要闻

谢霆锋发文确认父亲谢贤去世 享年89岁

财经要闻

AI开始挤泡沫

汽车要闻

首台量产车下线 奕境X9内饰官图发布/配华为乾崑解决方案

态度原创

健康
艺术
本地
亲子
旅游

“斑块”患者要小心中风?

艺术要闻

世界上10个最危险景点,你敢去吗?

本地新闻

2026暑期旅行新灵感:跟着影视去旅行

亲子要闻

8个月的宝宝吃辅食,难以下咽的小表情委屈又好笑

旅游要闻

有回音|商业跟拍影响游客体验 贵阳南明区:及时处置

无障碍浏览 进入关怀版