Agent时代的终端竞赛，赢在CPU！

智东西
作者 毕伟豪
编辑 漠影一、1000倍算力缺口，AI主机的硬门槛为什么在CPU二、三大场景开箱即用，千元级主机让Agent走进生活三、超长上下文硬扛金融场景，一颗芯片给Agent兜底四、端侧低成本推理，Token不再花钱如流水，Agent常驻后台五、家庭共享零门槛，蓝牙配网、无需键鼠结语：为Agent推理而生的芯片，正在重写AI硬件的规则

智东西6月12日报道，这两年，随着Claude Code、Codex越来越能打，龙虾（OpenClaw）、爱马仕（Hermes）这类开源AI助手接连爆火，“智能体”热度飙升，Agent时代就此到来。

现在，越来越多的人从聊天机器人转到Agent，开始使用各种工具来完成日常生活中的任务，相比于简单对话，Agent的Token的消耗量是巨大的。

因为现在的Agent可以真正帮人干活，比如写软件、盯股市、做PPT、剪视频等等，以前聊天机器人回答问题，通常仅需一两步推理，而现在一个金融Agent，要同时跑行情分析、财报解读、交易决策等多项任务，一项任务就需要几十步甚至上百步连续推理，算力需求根本不在一个量级。

不久前，英伟达CEO黄仁勋在访谈中做出了这样的判断：Agent时代，算力需求将暴涨到生成式AI的1000倍，整个行业会被推着进入全新的竞争阶段。

算力需求指数级的增长带来了两个问题：第一是普通人该如何部署Agent、配置和使用前沿AI工具，第二则是黄仁勋所说的1000倍的算力缺口由谁来填补。

前沿Agent安装部署难度高、配置复杂，而云端模型调用的延迟、Token消耗量、数据隐私安全等问题，正在推高端侧推理需求，人们需要一台真正能降低Agent使用门槛、并且可以在端侧执行更多、更复杂任务的主机。

黄仁勋所说的1000倍算力缺口不可能全由云端填补，AIPC走进市场，将推理更多转移到端侧，正是重要的解法。但以前的AIPC只是把机器当成了能跑大模型的PC，而不是为Agent推理专门设计的计算机。

一台从内到外均为Agent推理而生的AIPC，在这个时代的优势逐渐凸显，能在本地使用Agent执行任务，也可以凭借软硬件优化提高计算效率，节省Token开支。

而一款好的主机，核心在于芯片，对于芯片而言，不论是端侧、边缘还是云端，CPU的重要性都不言而喻。AMD CEO苏姿丰曾在采访中直言，每个Agent运行过程里都在持续调度CPU，GPU只在调用模型那一步起作用，其余分配任务、搬运数据、调工具都走CPU。

因此，未来Agent执行的任务越复杂，CPU的分量就越重，只有为Agent专门设计的芯片，才能更好满足Agent爆发带来的需求。

此芯P1就是这样一颗芯片，在架构层面，它为Agent推理做了定向优化：12核Arm v9.2 CPU，主频可达3.2GHz，集成10核Arm Immortalis-G720 GPU以及专用NPU，异构总算力达45TOPS，可以为大模型的本地化部署提供开箱即用的算力支撑。

作为专为Agent而生的AI主机，联想AI主机mini搭载此芯P1，这也是此芯和联想在共同定义“Agentic Compute”新标准过程中的产品，要让更多人享受到Agent时代的前沿成果。

这台千元级别的主机，体积只有Mac mini的一半，平均功耗仅15W，运行噪音低于30分贝，却能释放此芯P1的45TOPS综合算力，在多个Agent使用场景中表现稳定。

这台搭载此芯P1的联想AI主机mini，预装了天禧Claw，开箱即用，支持多成员共享，数据隔离、记忆独立，一个仅有巴掌大小的千元级主机，将使用Agent的门槛直接砍到了底。

Agent确实好用，但部署Agent、接模型API，配置以及使用那些前沿工具，本身就存在门槛，对大多数人来说，“开箱即用”才是接触Agent最现实的路径。如何让Agent走进每个人、每个家庭的生活，是无数厂商思考的问题。

联想AI主机mini依靠天禧Claw，可以实现7×24小时无人值守，全天候服务，并且无需部署和配置，真正实现了Agent开箱即用，门槛接近于零，同时设备支持手机、平板等多端互联以及多成员独立使用，随时随地都能调用Agent完成任务。

在炒股、自媒体创作、家庭共享这些需要Agent需要持续运行、多步推理、同时处理海量信息的场景中，这台搭载此芯P1的主机表现很稳。

金融场景中，数据源又杂又多，实时行情流和静态财报混在一起，还不能丢失信息，这让Agent的工作负载压力变得非常大。

比如一个散户通过配置，让Agent同时盯着股市、财经媒体、大公司官网和社交平台，说一句“盯着新能源板块，有变动立刻弹窗发给我”，Agent就得同时消化好几种不同格式的信息，做深度推理。

如果上下文窗口不够长，Agent在处理半路上很可能自动丢掉前面的关键数据，给出建立在残缺信息上的判断，这在金融场景中，是相当致命的。

搭载此芯P1的联想AI主机mini，最高支持200K超长上下文，对需要Agent持续盯盘的用户来说，上下文长度直接等于安全底线，这种超长的上下文窗口，让联想AI主机mini在金融场景中非常能打。

能满足金融场景的使用需求，对其他需要长上下文推理的日常场景自然如鱼得水。

很多自媒体创作者已然成为Agent的重度用户，搜热点、列大纲、写文案、配图排版等等，每一步背后都有Agent的身影。

聊天机器人一次对话通常仅有一到两轮推理，而Agent完成一个创作任务可能是十几轮甚至几十轮连续推理，全程走云端大模型API的话，一天Token费轻松超过一顿外卖，一个月的账单可能会非常惊人，放在端侧推理支出就更加可控。

联想AI主机mini就是这个思路，尽可能把工作搬到本地，从而大幅度降低Token的消耗。

搭载此芯P1的联想AI主机mini支持运行本地轻量模型，可稳定承载13B–35B生产级Agent部署，外加拓展卡可支持7B-122B模型运行，远超主流7B离线部署边界，简单任务可以在本地实现闭环。

同时，此芯P1针对Agent场景做了定向优化，首发搭载Ubuntu 26.04和Linux 7.0 kernel，P1的异构算力驱动、NPU调度、内存管理都在这些系统上做了深度适配。

其12核Armv9.2 CPU设计可以实现Agent执行任务时的精细化调度，在多任务并行时具有优秀的能效表现，NPU设计也能提高模型的计算效率。

在实际测试中，搭载此芯P1的联想AI主机mini将执行复杂任务的Token消耗量降低了60%，速度提升50%-70%。

低成本推理是Agent普及的经济前提，当推理成本降下来，Agent才可能从偶尔用一下变成日常跑在后台。

AI硬件翻车最多的地方不是跑分低，是买回家只有一个人会用，空有强大算力，却不能共享。传统mini主机的开箱流程是：翻键鼠、找网线、插显示器、进BIOS调试，这种操作过程本身就是一堵墙。

而联想AI主机mini绕开了这堵墙：手机蓝牙靠近自动配网，微信小程序扫码绑定，不用接键鼠，不用插网线，并且可以实现多设备连接与多人共享。

老人查菜谱、小孩问作业，一台主机放在电视柜上，全家人各用各的Agent，对着手机说话就行。

这个体验能立住，靠芯片在底层撑起三条线：多用户、多任务并行处理靠12核CPU的设计；一个人折腾崩了系统，独立Recovery分区配合一键恢复，全家不受影响；64GB LPDDR5内存低功耗运行，带宽高达100GB/s，能够实现24小时待机，兼顾功耗与性能平衡。

面向家庭和中小团队的AI主机，安全信任是另一个硬需求。此芯P1在芯片层充分利用了Arm v9.2的安全特性，包括PACBTI指针认证、MTE内存标签扩展和Secure EL2硬件虚拟化，多人共用一台机器跑各自的Agent，数据不串区，保证安全性。

P1还过了Arm SystemReady L6认证，这是数据中心级的硬件合规标准，主流Linux发行版可以开箱直装。而OTA在线升级，可以让芯片算力释放能力随系统迭代持续提升，买回家的硬件能够越用越好用。

AI主机这个概念喊了两年，但真正能让Agent从聊天框里走出来的硬件，不是塞个大模型进机箱，也不是给PC换个壳贴个AI标签。

芯片得在底层回答这些问题：Agent推理能不能一次处理足够长的上下文，端侧推理能否执行更多更复杂的任务，多任务并发时系统能不能稳住。

此芯P1选了Agentic Compute这条路，从芯片架构的第一行代码开始，就为Agent推理做定向设计，通过“端云协同，端侧常驻”的模式，打造为Agent而生的计算能力。

未来，评判一台AI主机优劣的标准，将从跑分多高，逐渐变成Agent跑得省不省、稳不稳，Agentic Compute时代，AI主机的规则正在重写。