营销与交易增长，进入Agent时刻

Agent正式进入了企业营销与交易的核心流程。

文｜徐鑫

编｜任晓渔

一场会员节营销活动，之前需要五六个角色协作三四周完成，有了Agent之后1天完成准备，人力节省80%～90%；药店的慢病管理项目，目标患者识别量提升100倍，店员任务执行率从25%跳到了70%，在连锁餐饮门店的会员运营场景，AI精准面向人群发券带来的潜客激活销售业绩是人工组的3.1倍……

这些来自不同行业、不同规模的企业的效能提升，源自同一个变化：AI不再给人打下手，而是真正进入到企业营销流程，自主推进营销全链路闭环。

腾讯近期发布的AI原生营销云与云Mall 2.0，正是这场变化里的一个鲜明注脚。与此前AI工具单点提效不同，运营人员只需提出业务目标，AI原生营销云即可自主完成从洞察到执行再到复盘的全流程——Agent正式进入了企业营销与交易的核心流程。

在流量见顶、公私域联动已成必然的大背景下， AI原生营销云也为此前AI落地营销增长领域面临的三大难题——业务系统数据割裂、专业 AI 运营人才缺失、行业定制带来的规模化路径不清等，提供了一种新的解法。

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营销增长的焦虑与重构

一家头部寝具品牌的企业管理层一直有一个困扰。

大量的用户走进该品牌门店说要买一个三五千的床垫，而导购把用户带到特价区，一切就戛然而止。

他们调出了大量的零售数据发现，其实许多说出三五千预算的客户最终成交价是两三万。三五千是消费者此前从互联网上看到的“好床垫参考价”，不是用户的真实消费边界。

这类误判每天都在各类品牌的线下门店里重演，它意味着顶级销冠的经验很难复制到每一个一线运营导购身上，也真实折射出了当下企业营销增长场景里品牌对消费者的生命周期经营还存在着大量的不足。

另外，当下企业营销增长还面临着比误判消费需求更为普遍和深层的焦虑。

一方面，流量红利正在以肉眼可见的速度触顶。根据中国互联网络信息中心发布的报告显示，2025年6月我国网络购物用户规模约9.74亿，占网民整体的87.9%。增量有限之下，公域投放ROI持续走低，生意增长已难靠公域单一渠道驱动。

与此同时，当下普通用户的注意力及消费模式天然跨越多个平台，企业内部的营销和增长体系却出现了数据割裂、激励考核设定了人为边界等结构性矛盾。公域归公域、私域归私域，线上有线上的一套 KPI，线下有线下的另一套……这也使得数据割裂，品牌运营被困在各种执行细节和适配不同系统的需求里，80%的时间花在了配置工具、对齐数据、协调渠道上，真正用来思考用户、设计策略的时间所剩无几。

这些现状让行业意识到公私域必须联动，同时系统间数据充分打通，才能赋能一线普通导购运营，为其交易转化提供充分的数据和决策支撑，支撑起企业营销增长的大盘。

年初以来，OpenClaw（又称“龙虾”）为代表的Agent热潮席卷全球。在国内，短短数月间，龙虾便将全民对AI的认知拉升至全新高度——AI的定位已从“回答问题的工具”跃迁为自主型智能体：感知环境、调度工具、执行动作、验证结果，并在持续运行中自我进化。这突破了此前数字化与AI工具单点提效的局限，同时它能沉淀企业的大量经验，有望给一线营销运营配上一个智能驾驶舱。

当市场需求的焦虑撞上技术能力的拐点，一场重构就不可避免地发生了。

腾讯云副总裁、腾讯营销与交易产品负责人李学朝

腾讯营销云产研团队也看到了这场变局，腾讯云副总裁、腾讯营销与交易产品负责人李学朝告诉数智前线，他们春节前就开始封闭研发，那时候龙虾还没火到大江南北，但他们已经意识到了Agent技术给营销增长领域带来的机遇。

此前营销云已经基于AI技术做过各类工具应用，他们当时观察到每个行业、每个赛道客户的业务流程都不一样，基于固定工作流模式往上叠AI应用，可能要做场景定制，落地的成本很高。

而Agent浪潮到来，基于市场的铺垫和对前期尝试感知到的AI落地挑战点，腾讯云今年3月很快推出了营销云MAGIC Agent 2.0。几天前的腾讯云AI产业应用大会上他们进一步升级发布AI原生营销云、云Mall 2.0，并同步推出营销与交易一体化解决方案。

相比过去AI只在某个环节发挥辅助作用，AI原生营销云最大的特点是“AI原生”，不再围绕人的操作流程拼凑系统，而由Agent的自主组织流程，重构业务链路。

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AI 原生，Agent 重构营销与交易

“2025年一次会员节活动，客户配置5～6个角色（人使用单点AI）花3～4周，今年近期用Agent几天就完成了。”腾讯营销云产研总经理曾炜在腾讯云AI产业应用大会AI营销与交易专场上，分享了一个客户基于MAGIC Agent产生的真实变化。

腾讯营销云产研总经理曾炜讲解AI原生营销云产品

效率差异的根本原因在于，Agent技术带来了工作方式的重构。去年AI更多是单点赋能，当时需要人来操作工具、串联流程，一步步去完成每一步的配置。有人甚至调侃，打开任何一个品牌营销人的工作日，会发现他们大部分时间根本不在“做营销”，而在“配系统”。而现在Agent能自主串联系统，人退到了目标设定者和关键节点审批者的位置。

这正是腾讯营销云所定义的“AI 原生”与此前“+AI”模式的核心区别。李学朝用一个简洁的对比划清了界限：“‘+’号在前在后差别很大，本质完全不一样。”

“+AI”是给人配一个助手，在既有的工作流中做一些局部提效，依附于固定的工作流。而“AI+”也即AI原生，是让AI来组织工作流，人退到定义目标、设定边界、做关键决策的位置。它突破的，恰恰是“+AI”模式里存在的堵点——专业AI运营人才缺失、规模化落地路径不清、业务系统数据彼此割裂。

基于AI原生营销云，运营人员只需提出业务目标，比如“夏季升温，激活会员推新品”，AI原生营销云即可自主完成从洞察（识别天气升温带来的消费场景）、运营（从策略库匹配最合适的活动打法）、决策（通过Customer AI匹配人货场渠时券）、执行（调用CDP圈人、MA配旅程、AIGC生成内容、企微下任务）到复盘（活动结果反哺策略库）的营销全流程工作。

运营人员不用从海量数据中手动挖掘增长线索，AI会主动发现机会，自动匹配策略，自动执行落地。

曾炜强调，AI原生营销云能真正进入企业的营销流程，靠的不只是强大的动手能力，更在于它有真正能干活、干对活的专属营销工作底座，Harness。

简单来说，Harness在做四件事：让Agent真正理解企业的客户数据，而非泛泛地分析；让Agent沿着企业自己验证过的运营方法论执行，不能临场发挥；让Agent在“人、货、场、渠、时、券”六要素之间做精准匹配，不再做一刀切式投放；让Agent在品牌规范、预算约束、权限审批等企业边界内稳定落地。这四大Harness能力也能有效弥补大模型能力与企业真实营销场景之间的鸿沟。

此外，作为腾讯服务企业全渠道交易的核心阵地，云Mall同样以AI原生方式完成了一次重构。

云Mall 2.0部署了八大Agent体系，包含1个全局中枢24小时不间断分析经营数据、主动发现问题，洞察趋势，7个垂直Agent分别负责商品、内容、会员、营销、分销、门店、智能导购等核心场景，实现“发现问题→生成方案→执行落地→结果回流”的经营全流程自动化。

云Mall产品负责人秦江讲解云Mall2.0能力

更值得关注的是产品之间的协同。公域获客、私域运营、交易转化等不同环节有望被Agent 有机串联起来，形成一个从获客营销到交易的闭环。

例如，品牌可能会基于CDP圈选出目标人群，推送到腾讯广告做公域投放；用户点击落地页后扫码添加企微进入私域，MAGIC Agent辅助导购完成个性化互动，推送云Mall商城的商品或活动页面；而用户在小程序内直接成交，交易数据当即回流 CDP，让下一轮圈选更精准。

数智前线了解到，目前在鞋服、商超等行业已经有企业基于同一套数据底座实现公域获客、私域运营、交易转化、数据回流多环节依托Agent运转，进一步提高营销交易与生意增长的效能。

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增长平权与新的可能

随着AI原生营销与交易能力的落地应用，一个值得关注的趋势正在浮出水面：AI 在营销增长场景里的行业渗透正在加速，且路径呈现出与以往技术扩散不同的特征。

过去几年，营销云平台的服务半径最初集中在汽车、珠宝等高客单价领域。这些行业毛利空间大，有动力也有预算做深度的会员运营和精准营销。随后逐渐向服饰、商超等中等客单价行业延伸，再进入到餐饮等低客单价领域。与此同时，行业类型也从强交易属性的产品场景，向文旅、酒店、医药等以服务为核心的专业场景覆盖。

而过去一两年，随着AI能力的大幅提升，一个反直觉的现象出现了，部分原本数字化成熟度较低、组织复杂度不高的行业，凭借“小而易闭环”的应用模式反而实现了弯道超车，因为技术进步，让ROI能算得过来。这种行业场景的泛化无疑是技术带来的增长能力的平权。

随着AI在营销和增长领域从高门槛向更多行业场景渗透，更多维度的变化也在发生，效能的提升是一方面，服务模式、营销理念也在跟着变革。

津药达仁堂作为拥有五百年历史沉淀的老字号品牌，关注到随着中国人口老龄化正在加速，慢病管理已成全社会层面的重大挑战，而传统医疗和药店模式难以满足慢病管理的依从性和“最后一公里”的服务需求。

今年年初开始，他们与腾讯合作了“数字运河”项目，在达仁堂自身的核心能力有深厚积淀的心脑血管领域，围绕着心脑血管慢病管理联合用药场景，用最新的AI Agent技术重构了药店服务患者的全流程。

过去，一个慢病患者走进药店买药是一次典型的“一次性交易”，因为单靠人力根本不可能服务好每个用户整个慢病管理周期，店员也很难记住每个用户的用药史和管理阶段。后续患者有没有按时服药、需不需要疗程提醒、不同药物之间的联合用药有没有风险等这些长期健康管理的需求，在传统模式下更是空白。

Agent部署后，店员可以即时查询患者过往的用药史、基于专业医学知识库生成用药指导、按“年龄/共病/用药周期/中医辨证”推送千人千面的健康科普和复购提醒。达仁堂将500年药号积淀下来的122个独家品种知识、经审核的用药方案通过Skill化沉淀进系统后，一个普通药店店员获得了此前很难具备的专业判断力。

“应用AI 智能体，把原来传统的一次性交易行为，升级成一个健康服务的过程。”津药达仁堂集团CIO叶辉告诉数智前线。而达仁堂则自身的服务模式也在往健康管理服务平台进化。

拥有超过一万家门店和8500万会员的绝味食品，在Agent时代则看到了营销模式从千篇一律到精准触达的结构性变革可能。

之前他们做营销活动苦于无法规模化地精细运营，只能做到人群一刀切，发优惠券时很难针对人群做细分运营，导致不管是学生党还是家庭收到的营销推送几乎一样。

AI会员智能体示意图

而与腾讯营销云合作后推出的AI会员智能体，基于此前公域和私域的会员资产统一打通，形成了超过150个标签和1000多个分群，在此基础上AI会员智能体集成了人群圈选、权益设计、智能选品、个性化内容4大Agent，能覆盖业务诊断、人群提取、人货/人券匹配、触达策略设计、活动执行、效果复盘全流程，企业仅需“对话式”输入营销要求，即可完成全链路自动化执行。

从原来粗放一刀切式的经营转变成了恰如其分能精准触达的智能营销，营销模式和理念正在更新。

AI落地也在反向推动研发模式的创新和组织变革。腾讯云AI产业应用大会现场，腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生与腾讯AI首席科学家姚顺雨对谈时提到，在腾讯模型和产品紧密结合互相成就，形成了一种Co-Design的新型研发模式。

而在垂类AI应用落地到产业现场，类似的互动模式也在出现。腾讯营销云的业务专家和产品团队扎根一线，把需求跟产品能力关联提炼出可标准化、可沉淀到平台上的经验。这种陪跑在慕思、长隆、周大福等多家企业的Agent落地实践里，加速了AI在垂类场景里的应用。

Agent的到来，在营销增长领域带来了新的可能性。不同规模的企业能获得对等的营销经营能力实现了增长的平权，在组织内部过去被经验和层级锁死的增长能力，也因为AI原生的产品被释放到每一个触点、每一个人。