河北
来源：市场资讯
（来源：Pubpeer）
近日，发表于国际知名期刊《自然-通讯》的一篇关于长链非编码RNA“Nron”抗骨质疏松功能的研究论文，在学术论文讨论平台Pubpeer上引发关注。一位匿名用户对该研究的数据提出多项详细质疑，认为其中存在统计上极难出现的重复数值和固定数学关系。论文通讯作者团队随后作出长篇回应，逐一进行解释，并表示质疑源于对实验和数据的“不完全理解”及“信息不对称”。
该论文于2021年发表在《自然-通讯》上，研究团队主要来自国内多个高校及研究机构，通讯作者为Yao Sun和Xiaogang Wang。研究报道了长链非编码RNA Nron中的一个功能片段在对抗骨质疏松症中的关键作用，为骨质疏松治疗提供了新的潜在靶点。
2026年6月，用户在Pubpeer上以“Amphiura duncani”为名发表评论，指出论文中至少五处数据异常。其核心质疑在于，在两个完全独立的小鼠实验模型（基因敲除和卵巢切除）中，关键的骨量测量数据在小数点后多位高度一致；此外，在多组生物学重复实验的原始数据中，出现了大量完全相同的数值，且不同组数据间存在可通过固定加、减、乘、除常数相互转换的“算术规律”。质疑者认为，在存在个体差异和随机误差的生物实验中，这种现象的概率极低。
数小时后，署名“Yao Sun”的账号（与论文通讯作者之一同名）代表作者团队发表了系统回应。回应的核心论点是，所有被质疑的数据异常均有其技术性原因，主要包括：数据经多次标准化处理后呈现的自然结果；采用相同分母计算公式导致的数学规律；显微CT等仪器在批量分析中产生的系统误差；以及同质化实验动物在严格可控条件下指标接近的正常生物学现象。
作者在回应中附上了部分原始数据计算表和仪器导出记录的截图，以佐证其解释。例如，针对两组独立实验骨量数据雷同的质疑，作者展示了更完整小数位的计算过程，称在绘图截断小数位后产生了巧合。对于数据间的固定算术关系，作者将其主要归因于显微CT分析中，因统一参数设置而导致的固定系统偏移。
此次公开讨论将学术论文中不常被读者深究的原始数据与统计细节推至台前。质疑方从统计学合理性出发，作者方则从实验操作的具体细节进行辩护。目前，这场争论仍停留在学者间的公开讨论层面。截至发稿，尚无期刊编辑部就此发表正式通知。此事也反映出，随着数据公开要求的深化，对研究细节的审视与讨论正变得日益深入和公开。
https://pubpeer.com/publications/4EA7B5BF7A58A80C8A72B7A5791EA3#0
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