重大更新！Google翻译接入Gemini 3.5 LT，我们实测了一波

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（来源：雷科技）

前段时间举行的 Google I/O 上，Google 正式发布了新一代 Gemini 3.5 模型，同时也提到未来会将 Gemini 的能力融入到 Google 生态的更多产品中。

但让雷科技没想到的是，第一个用上 Gemini 的 Google 生态应用并不是搜索、Youtube、地图等 Google 生态大户，而是近几年存在感不断降低的 Google 翻译：昨天，Google 发布 Google 翻译更新，在翻译中加入了最新的音频模型 Gemini 3.5 Live Translate（下文简称 Gemini 3.5 LT）。

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那么在 Gemini 3.5 LT 的驱动下，Google 翻译的实时语音翻译功能体验又如何呢？

打开 Google 翻译的实时翻译功能，选择「实时听」模式，就能进入全新的 Gemini 3.5 LT 驱动的翻译模式了。不过奇怪的是，这个「实时听」模式必须连接外置耳机才能激活。考虑到 Google 翻译这个实时听模式并不能像时空壶同传模式那样双向同时工作，雷科技对这个「必须接耳机才能用」的设计实属不解。

好在这个「实时听」模式的操作还算简单：打开实时听模式，把手机靠近对方，耳机里就能「实时」听到翻译后的音频了。

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和 Google 翻译之前那个按住才能说话、松手才开始翻译的「对话」模式相比，实时听模式会在对方完成一个短句后开始翻译，时效性要高不少。但在翻译时，Google 依旧有比较明显的延迟。

以中译英的古诗翻译为例，要念到第三句时，耳机里才会听到第一句的翻译，和专业同传耳机那种几乎「同时启动」的翻译还是有点差距。

至于翻译准确性的问题，雷科技这里给 Google 翻译安排了几个比较经典的游戏对话「原声大碟」用于测试，同时也拉来了苹果翻译和有道翻译作为对比。

我们先来看看原文，相信玩过 GTA：SA 的玩家对这段点餐录音都不会陌生：

以下是 Google 翻译「听」到的英文原文：

可以看到，即使是由 Gemini 3.5 LT 驱动的 Google 翻译，在一些细节处也会错过原文，比如：

不过在翻译效果方面，Google 翻译倒是准确的把这个错误的原文翻译了出来。

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而在语音渲染方面，Google 翻译输出的语音和单纯的 TTS 语音相比，确实更有节奏感，更像是真人说出来的，但依旧能听出这是 AI 合成语音。

相比之下，Apple 翻译的问题就大得多了：识别出现大量错误，翻译几乎不可用。

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有道的同传效果反而更稳定，只出现了一处连读遗漏（「I’ll have」变成了「I have」）和一处识别错误（「Soda」变成了「Soup」），翻译质量和速度也同样稳定。

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另外，Google 翻译这个「实时听」模式还有一个很奇怪的地方：不知道出于什么原因，Google 翻译不会保存「实时听」的翻译记录：

除了「实时听」，Google 翻译还有「对话」「文本」等多种翻译模式，后者在翻译结束后都能从历史记录里看到原文与翻译的文本。但「实时听」模式下的翻译记录在退出该模式（耳机断开导致的强制退出也算）后全部消失。

如果你打算用 Google 翻译的「实时听」模式做采访记录，那雷科技劝你还是放弃这个想法。

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另外，在体验中雷科技还发现 Google 翻译的「实时听」模式依旧存在错译和主语混乱的情况。但从好的方面想，即使是真人翻译也难免会出现错译、漏译的情况，而 Google 翻译这类翻译软件能以更快的速度迭代技术、查漏补缺。

更重要的是，作为全球通用翻译赛道的代表，Google 翻译加入 AI 阵营，必将推动整个通用翻译赛道朝着 AI 翻译转型。

其实把 Google 翻译这次更新单独拿出来看，雷科技认为这只能算得上是一次「AI 功能补课」：别人都在接大模型，Google 翻译当然也要接。但如果把视角放到 2026 年整个 AI 硬件市场，雷科技反而觉得翻译可能是今年最值得关注的 AI 落地场景之一。

原因也不复杂：和很多还停留在「炫技」阶段的 AI 功能相比，「翻译」的需求足够明确，也足够高频。不同于需要「教育用户」「创造需求」的品类，品牌不需要解释「加 AI 能干什么」，用户也不会质疑「为什么要用 AI」。

比如时空壶此前推出的 X1 Meeting AI 会议同传设备，就利用时空壶的 AI 模型能力，解决了同传过程中断句点识别、语义推测、上下文纠错的传统短板。在「翻译」之外，时空壶也用 AI 技术打造了骨声纹识别功能，让翻译耳机可以准确识别哪句话是从谁嘴里说出来的，为后面的同传翻译环节打下基础。

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讯飞刚发布的 AI 眼镜则是另一条路线。自诞生以来，主流智能眼镜都围绕「拍摄」这一核心场景来打造产品。但上个月发布的讯飞 AI 眼镜别出心裁地将「全场景翻译」定为 AI 眼镜的核心。

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以翻译替代拍摄，这不仅用更高频的场景解决了智能眼镜「吃灰」的问题，也充分发挥了讯飞自己的优势，借助讯飞在翻译领域多年的技术积累，以最快的速度让讯飞 AI 眼镜在智能眼镜赛道立足。

而在雷科技看来，无论时空壶同传耳机，还是讯飞 AI 眼镜，这些 AI 翻译设备本质上都在试图让翻译从一个 App 功能，变成一种可以「移植」到不同硬件中的能力，从而覆盖更多的场景。

以 Google 翻译为例，虽然现阶段的 Google 翻译还面临延迟、漏译、记录缺失等问题；但长远来看，Gemini 3.5 LT 的实时音频能力完全可以接入耳机、眼镜、会议设备，甚至汽车座舱当中。

对时空壶、讯飞这类专业翻译硬件厂商来说，Gemini 3.5 LT 的出现既是压力，也是机会。「压力」很好理解：Google 这样的玩家一旦下场，必然会抬高用户对免费翻译工具的预期——去年各手机品牌先后为 TWS 耳机加入 AI 翻译功能，就直接挤压了入门翻译耳机的市场空间，拉高了翻译耳机能力的「及格线」。

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但从另一个角度想，通用翻译也有着天然的短板：商务会议需要多人识别，采访需要留备份，跨境展会需要长时间续航，嘈杂环境需要更强收音，这些都不是单靠一个模型更新就能解决的。

也正因如此，Google 翻译变强并不意味着翻译耳机、翻译眼镜的故事就此结束。

Google 翻译等通用翻译 App 和采用通用翻译模型的产品，只能解决「从无到有」的问题。而未来的高端翻译耳机，必将把专用 AI 能力当作产品迭代的核心驱动力，用更快、更强的专用翻译模型拉开体验的差距。也只有这样，才能在 AirPods 等「AI 翻译耳机」带来的冲击下守住核心用户群，并在更细分、更高价值的市场中延续优势。

随着免费 App 把基础翻译门槛越拉越低，专业设备就必须在专业场景中证明自己的实力和价值。可以肯定的是，随着 AI 技术在翻译赛道的普及，翻译硬件也必将迎来新一轮的洗牌。

技术迎来革新、产品优胜劣汰、消费者体验升级，这才是 AI 技术推动行业发展的意义。