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湖北图像系统与IT工程师周念给工业产品“做CT”(工匠绝活)

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原标题:湖北图像系统与IT工程师周念给工业产品“做CT”(工匠绝活)


绝活看点

周念,图像系统与IT工程师,专注智慧视觉检测系统10余年,推动了20多项技改项目落地,为企业累计降本增效数百万元,曾获湖北省荆州市五一劳动奖章等荣誉。

“周工,设备停止运转了!”在奥途科技湖北有限公司生产线上,正在巡检设备的图像系统与IT工程师周念(见图,受访者供图)接到通知后,背起工具包就直奔点位。

戴上耳机,紧盯屏幕,调整参数,唤醒程序,不到一个小时,产线又动了起来。“这批材料是新的,检测设备发现有异常,才强制停止。”周念处理好问题后,又回到了刚巡检的位置,继续查看产线上的工业相机、后台数据和系统运行等情况。

“我们公司的视觉检测系统由220台工业相机、107套工业软件组成,检测一个生产好的汽车大灯产品,最多只需要0.7秒。”周念说。

周念今年45岁,2004年从武汉纺织大学计算机科学与技术专业毕业后,一直在制造领域从事智能设备的维护。

“生产在加快,可我们的检测设备大多还是依靠人力,不仅慢,出错率也高。”2013年,周念决定跨行做一套视觉检测系统。周念翻阅书籍,咨询专家,恶补视觉检测系统知识,用时3个月完成了视觉系统的标准化建设,随后便开始购买设备,建设检测系统。

“视觉检测就像给工业产品‘做CT’,不仅要能看到产品大致形状是否达到标准,也要了解产品内部的情况。”周念说,在做大灯内部的钨丝检测系统时,他就遇到了极大的挑战。钨丝是大灯的灯芯,而他们公司生产大灯的钨丝,只有头发丝粗细。“灯泡里的钨丝,由两根挂钩固定,安装钨丝时,如果没有将它们放置在挂钩的正确位置上,灯泡的寿命就会大大缩短。”周念说,可是安装钨丝的挂钩也很小,如果依靠传统的视觉识别技术,很容易把它俩混淆,检测就无法实现。

经过半年时间,做了大量试验,周念终于找到了解决办法。“我们增加了一个光源,又调整了钨丝安装的位置,让光能更好地照到钨丝和挂钩表面。”周念解释,由于钨丝表面更光滑,反射出来的光比挂钩更亮,如果工业相机能看到钨丝的反光,就说明连接处的钨丝压在了挂钩上面。

解决了难题,周念很快研发出了钨丝检测系统,现在,系统每小时能在钨丝安装点位检测3000多个产品,基本实现了自动化,灯丝检测误检率压至0.3%,每年为企业节省24万元。

同事们把周念比作“工厂老中医”,有时他只需要看一看某个参数,听一听设备的运转声音,就知道系统是否有问题。周念的手机保持24小时畅通,只要产线有电话,他就随时去解决。“我们是守好产品安全的最后一道防线,不能出现任何一点隐患。”周念说。

随着行业智能化进程加快,周念准备将视觉检测系统从自动化向智能化改进。“我的目标很简单,就是要让每台设备更‘听话’,让每个系统更‘聪明’。”周念说。(吴 君)

(人民日报)

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