进入大模型推荐名单要做好几件事

（来源：中国旅游报）

转自：中国旅游报

　　□ 周劭斌

　　如今，“有事问AI”已经不是什么新鲜事。两年前客人找酒店，会搜百度、看携程，一年前刷小红书、看抖音。现在，越来越多的人习惯问通用大模型——豆包、DeepSeek、文心一言、Kimi。例如，输入“推荐上海静安区适合商务出差的酒店”，大模型会迅速列出几个选项，并且注明理由。排在前面的酒店更容易被用户选中。

　　那么，如何让通用大模型优先推荐一家酒店？大模型根据“记住”的信息来推荐，它“记住”什么就推荐什么。如果大模型对某酒店一无所知，那它肯定不会推荐这家酒店。如果大模型“记住”的这家酒店信息是模糊、零散，甚至错误的，推荐给用户的内容也会存在纰漏。

　　让大模型“懂你”

　　怎样才能被大模型“记住”？首先要了解一个词——GEO，即生成式引擎优化，就是让一家酒店被大模型准确理解，并优先推荐。

　　传统SEO（搜索引擎优化），即百度、谷歌等搜索引擎是让用户搜到某酒店的网页，GEO则是让大模型在回答问题时直接提到某酒店。这就是GEO做好了获客效果更明显的原因——客人从“搜到某酒店”变成“在推荐中看到某酒店”，在心里留下的印象是不一样的。

　　酒店如何优化GEO？GEO不是花钱买排名，也不是刷数据，它是通过系统化的信息优化，让大模型“更懂你”。一个有好产品、好服务、好口碑的酒店，做GEO就是要把这些优势“翻译”成大模型能理解的语言。具体来说，有几个优化组合可以操作：

　　一是基础信息标准化。听起来很简单，但有些酒店并没有做到。酒店名称、地址、经纬度、联系方式、价格区间、核心服务标签等，这些信息在酒店官网、地图平台、百科词条、OTA页面上必须完全一致。

　　为什么要一致？因为大模型会交叉验证信息。如果某酒店在官网标注是“商务酒店”，但在地图上标的是“经济型”，在OTA上填的是“高档型”，三种说法不统一，大模型的信任度就会下降，推荐优先级也会跟着掉。所以，信息一致性达到85%以上才算及格。

　　二是核心标签精准化。大模型回答“上海适合商务洽谈的高端酒店”时，它匹配的不是酒店叫什么名字，而是酒店的标签中有没有“商务洽谈”“高端”“会议室”“行政酒廊”这些标签。有些酒店的标签很笼统——“设施齐全”“服务优质”……大模型根本不知道该怎么去匹配用户需求。所以，酒店要清晰、准确地标注自身优势。

　　如何清晰、准确地标注？例如，商务酒店可注明“设施齐全”，有“免费行政酒廊”“24小时商务中心”，可提供“机场接送”；度假酒店需注明有无“私人沙滩”“无边泳池”“亲子俱乐部”；会展酒店则需注明“宴会厅可容纳人数”，是否有“同声传译设备”和“LED大屏”，这样清晰的标注才是有效标签。标签越精准，大模型匹配酒店和目标客群的成功率就越高。

　　让大模型“信你”

　　其实，客人在大模型上问的有关酒店的问题，无非就那几类——价格、房型、设施、位置、退改措施、周边配套等。把这些高频问题做成结构化的内容，发布到权威平台上，大模型检索到的概率就会大幅提升。

　　举个例子，某酒店位于西安钟楼附近，酒店就可以把这一地理优势用大模型容易理解的问答形式凸显出来。比如，假设用户通常会问AI：“推荐西安钟楼附近含早餐的酒店？”那么需要准备好这些答案给AI——“从酒店出发，步行5分钟到钟楼”“酒店位于地铁2号线钟楼站B出口”“含双早”“有免费停车场”。通过这种方式让大模型能够快速检索到这些信息，说明优化到位了。

　　不过，需要注意的是，大模型不是什么信息都信。它有自己的“信任清单”——官网、地图平台、百科词条、政府公示信息、权威行业网站，这些来源的信息权重相对较高。酒店在这些平台上的信息越完整、越一致，大模型对这家酒店的信任度就越高。

　　反之，如果某酒家的信息经常出现在一些低权重的小网站上，甚至自相矛盾，大模型可能直接忽略，或者更糟糕——给客人推荐了错误信息。

　　同时，GEO优化不是一锤子买卖。大模型的算法不断更新，酒店不可能优化一次就永远排位靠前。必须定期检查大模型推荐结果中酒店的位置和描述是否准确，发现问题及时修正。建议每月至少更新两次内容，每季度做一次效果评估。

　　厘清几个常见误区

　　实践中有这样几个误区，业界应高度关注。

　　一是做了GEO就不用做OTA了。不是的。GEO和OTA是互补的，GEO可以帮酒店拉直客、降佣金，但OTA仍然是重要的获客渠道。比较理想的组合是“大模型获客+OTA转化”，两条腿走路。

　　二是GEO就是SEO换了个说法。不是的。SEO优化的是网页排名，GEO优化的是大模型的推荐逻辑。大模型不看关键词密度，它关注的是语义匹配度、信息可信度和内容结构化程度。业者要逐步树立GEO意识，用SEO的思路做GEO，效果会差很多。

　　三是偏远地区的酒店做GEO没用。恰恰相反，偏远景区酒店做GEO效果更明显。因为搜索景区酒店的客人，其需求本来就很精准，而多数景区酒店没做优化，所以，只要做了，酒店很有可能排位靠前。

　　总之，大模型推荐正在成为客人选酒店的新入口，这个趋势已经很明显。通过基础信息标准化、标签精准化、问答结构化、权威信源布局和持续迭代五个组合拳，让自己的酒店和大模型认知体系建立联系，在客人搜索“附近有什么好酒店”时，就能够稳居前列。借助大数据的力量，希望有更多酒店被客人看到。