北京
本报记者 吴 君
绝活看点
周念，图像系统与IT工程师，专注智慧视觉检测系统10余年，推动了20多项技改项目落地，为企业累计降本增效数百万元，曾获湖北省荆州市五一劳动奖章等荣誉。
“周工，设备停止运转了!”在奥途科技湖北有限公司生产线上，正在巡检设备的图像系统与IT工程师周念(见图，受访者供图)接到通知后，背起工具包就直奔点位。
戴上耳机，紧盯屏幕，调整参数，唤醒程序，不到一个小时，产线又动了起来。“这批材料是新的，检测设备发现有异常，才强制停止。”周念处理好问题后，又回到了刚巡检的位置，继续查看产线上的工业相机、后台数据和系统运行等情况。
“我们公司的视觉检测系统由220台工业相机、107套工业软件组成，检测一个生产好的汽车大灯产品，最多只需要0.7秒。”周念说。
周念今年45岁，2004年从武汉纺织大学计算机科学与技术专业毕业后，一直在制造领域从事智能设备的维护。
“生产在加快，可我们的检测设备大多还是依靠人力，不仅慢，出错率也高。”2013年，周念决定跨行做一套视觉检测系统。周念翻阅书籍，咨询专家，恶补视觉检测系统知识，用时3个月完成了视觉系统的标准化建设，随后便开始购买设备，建设检测系统。
“视觉检测就像给工业产品‘做CT’，不仅要能看到产品大致形状是否达到标准，也要了解产品内部的情况。”周念说，在做大灯内部的钨丝检测系统时，他就遇到了极大的挑战。钨丝是大灯的灯芯，而他们公司生产大灯的钨丝，只有头发丝粗细。“灯泡里的钨丝，由两根挂钩固定，安装钨丝时，如果没有将它们放置在挂钩的正确位置上，灯泡的寿命就会大大缩短。”周念说，可是安装钨丝的挂钩也很小，如果依靠传统的视觉识别技术，很容易把它俩混淆，检测就无法实现。
经过半年时间，做了大量试验，周念终于找到了解决办法。“我们增加了一个光源，又调整了钨丝安装的位置，让光能更好地照到钨丝和挂钩表面。”周念解释，由于钨丝表面更光滑，反射出来的光比挂钩更亮，如果工业相机能看到钨丝的反光，就说明连接处的钨丝压在了挂钩上面。
解决了难题，周念很快研发出了钨丝检测系统，现在，系统每小时能在钨丝安装点位检测3000多个产品，基本实现了自动化，灯丝检测误检率压至0.3%，每年为企业节省24万元。
同事们把周念比作“工厂老中医”，有时他只需要看一看某个参数，听一听设备的运转声音，就知道系统是否有问题。周念的手机保持24小时畅通，只要产线有电话，他就随时去解决。“我们是守好产品安全的最后一道防线，不能出现任何一点隐患。”周念说。
随着行业智能化进程加快，周念准备将视觉检测系统从自动化向智能化改进。“我的目标很简单，就是要让每台设备更‘听话’，让每个系统更‘聪明’。”周念说。
《 人民日报 》( 2026年06月11日 06 版)
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