北京
在当前数字中国建设进入全方位加速期的大背景下，人工智能正成为推动国家治理体系与治理能力现代化的战略性引擎。近期，由汪玉凯教授专家团队与致远互联联合发起的“人工智能+数字机关”课题组正式召开了课题成果中期研讨会。
会上，课题组首席专家、中央党校（国家行政学院）汪玉凯教授正式发布了《“人工智能+数字机关”课题研究报告》。报告提出，智能机关并非传统数字化的简单延伸，而是数字机关的高级形态，其核心使命在于运用AI技术，对组织架构、运行方式和业务流程进行系统性重构，以实现“对内高效协同、对外精准服务、全域有效治理”为目标的智能化新型政务组织。
图课题组首席专家、中央党校（国家行政学院）汪玉凯教授
精准解构难题：AI赋能实现传统科层制的智能化升级
在传统科层制架构下，机关运行面临着决策依赖个人经验、信息传递层级冗长、部门协同效率低下、业务办理体验割裂等顽疾。汪玉凯教授表示，依托“高效协同、精准服务、有效治理”三维核心框架，智能机关的建设围绕三大核心目标闭环开展：（1）以内部高效协同为基石，通过智能化改造，机关内部流程实现全自动化与一体化；（2）以对社会的高效服务为出发点与落脚点，通过AI赋能，优化政务服务体验，实现“一件事一次办、掌上办高效办”；（3）以全域有效治理为责任担当，运用AI分析预测能力，构建市场与社会风险智能化监管体系，实现从被动响应到主动预警。
构建全景蓝图：发布可落地评估体系IOPMM
汪玉凯教授表示，智能机关建设并非单一技术升级，而是以“内部协同、对外服务、全域治理”为核心的三维协同体系，其中“内部协同办公”是基础，“对外高效服务”是导向，“全域智能治理”是保障，三者互为支撑、有机统一，形成“底层支撑—三维发力—目标落地”的完整闭环，是智能机关建设的核心逻辑骨架。
报告构建了“智能机关平台成熟度模型（IOPMM）”，将建设水平划分为五个递进等级（规范数字级（起步）、集成自动级（融合）、模型赋能级（智能初级）、智能驱动级（智能高级）、智慧进化级（终极形态））。该模型为各级机关科学评估自身智能化水平、对标找差、规划下一步升级路径，提供了可量化的参照标准与实施指南。
在深入实践调研的基础上，报告提出了AI赋能典型机关业务场景的智能化重塑，聚焦智能决策、基层减负、公文处理、督查督办、信息报送、值班管理、机关内部“一件事”七大场景，基于AI-Agent技术，旨在通过“人机协同”实现基层减负与效能提升。
为应对政务数据孤岛、AI幻觉等关键挑战，报告提出了“感知-认知-融合-服务”四层政务知识融合体系，以构建一个低幻觉、高可信、可推理的政务知识库。同时，构建了覆盖安全管理组织架构、应急响应、信创强化与持续优化的全维度安全运行与信创保障体系，确保智能机关建设在安全可信的轨道上高速发展。
汪玉凯教授表示，当前我国智能机关正整体从第三级“模型赋能级”向第四级“智能驱动级”迈进的阶段，仍面临不均衡、标准化不足等问题，必须通过标准化、体系化、常态化优化来实现高质量演进。只有抓住时机，运用好AI这一关键变量，通过系统性重塑、场景化落地、标准化建设和安全化护航，才能真正将“数字政府”的宏伟蓝图，变成效率更高、体验更优、服务更准、监管更智的中国式现代化治理新现实。
(动态宝)
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
