访上海国盾量子总经理王哲辉：量子金融处于探索期 产业落地需跨学科协同

中经记者 许璐 李晖 北京报道

随着量子科技持续受到关注，量子计算与金融行业的结合也成为产业界讨论的话题之一。

与量子通信已在信息安全领域形成落地方案不同，量子计算在金融场景中的应用仍处于探索阶段。围绕量子计算与金融行业的结合进展、产业落地面临的关键问题等，《中国经营报》记者专访了上海国盾量子总经理王哲辉。

王哲辉表示，现阶段量子金融主要涉及信息安全和高复杂度计算两个方向。量子计算对金融行业形成直接影响仍需时间，但量子算法的发展可能在密码防御、密码破译等方面带来新的安全要求；在产业赋能方面，量子计算与金融行业仍处于相互学习和寻找结合点的阶段。

量子科技落地金融需找到关键结合点

谈及当前量子科技与金融行业的结合，王哲辉表示，从现阶段看，量子和金融的结合主要有两个方面。

“第一是信息安全。从量子计算本身对金融行业的影响看，这个威胁可能还需要时间。但量子计算算法在不断演进，叠加其他技术的发展，可能会在密码防御、密码破译方面带来一些安全风险。”王哲辉认为。

“第二是赋能。量子计算和金融现在处于学习和结合阶段。很多做量子计算的人并不清楚金融行业的痛点在哪里，也不知道金融领域哪些问题真正需要算力；金融行业的人也未必了解量子计算能做什么，二者寻找更多结合点。”王哲辉如此认为。

对于通用量子计算真正落地所需时间。王哲辉保守预计为10年，“但如果技术发展中出现阶段性突破，有可能几年的时间就可以实现。”

谈及哪些金融场景可能与量子技术发生联系，王哲辉表示，金融安全是一个重要方向。例如防诈、反洗钱等场景，随着相关技术发展，欺诈手段越来越多，识别真实交易和异常交易的维度也在提高。这类问题中，量子技术未来存在一些作用空间。

王哲辉同时坦言，当前不宜简单判断某一具体金融场景是否可以通过量子计算实现落地。更重要的是，金融问题需要先被清晰地提出，再由数学、量子算法和量子计算硬件等不同领域共同判断，是否能够转化为适合量子计算处理的模型和任务。

在王哲辉看来，当前很多讨论仍是从“量子计算达到什么程度后可以解决什么问题”出发，而金融机构也可以反过来思考：有哪些问题是现有算力难以解决的，哪些问题如果被解决将具有实际业务价值。

纠错是量子计算推进的关键环节

在王哲辉看来，量子通信已经比较成熟，也已经有落地方案；量子测量在一些场景中也已经产生应用。相比之下，量子计算目前仍属于科研空间较大的方向，距离产业落地和应用还需要时间。

国盾量子官网显示，在金融应用方面，以银行业为例，银行业采用核心业务信息统一由总行集中管理的体制，业务量大、对安全性要求高。针对这种特点，公司设计的银行业务数据的加密传输应用解决方案，已用于中国人民银行以及多家国有银行、股份制银行和城商行等。

围绕移动金融应用中量子密钥资源到移动终端“最后一公里”的配送及使用需求，国盾量子还设计了量子安全服务移动引擎QSS-ME解决方案。其官网显示，QSS-ME可将量子密钥资源通过量子安全介质产品融合到移动通信设备中，并提供密钥协商、接入认证、访问控制、安全存储等功能服务。

“中国在量子通信方面处于领先位置，可以提供一体化量子通信网络相关方案。中美量子计算目前没有形成代差，可能存在一两年的差距，各方都在探索无人区。”王哲辉说。

在量子计算进一步走向应用之前，纠错和运算准确度仍是需要持续突破的关键环节。王哲辉表示，当前量子计算面临的一个关键问题是运算准确度。经典计算中的门操作可以达到很高的稳定性，而量子计算要处理大量复杂运算，需要进一步提高准确度。未来如果能够用更多物理比特构建稳定的逻辑比特，并将逻辑比特的保真度持续提高，才可能支撑金融领域高维度、高复杂性的计算任务。

谈及近两年量子计算受到的市场关注，王哲辉表示，行业受到关注，对于从业者而言有助于吸引更多资源和目光。外界在判断企业真实技术能力时需要关注量子计算企业或团队是否沿着核心技术路线推进，是否在纠错、比特数量、性能提升等关键指标上持续取得进展。同时，也需要关注量子计算是否能够与具体产业问题形成结合，而不是仅停留在概念层面。

在王哲辉看来，量子计算涉及金融、数学、物理、量子信息等多个学科，是一个复杂的交叉领域，在金融场景中的问题被提出后，量子计算领域才有可能围绕具体需求寻找可验证、可推进的方向。“国际企业在量子计算领域已有较大投入，中国也需要持续推进相关研发。量子计算的发展需要时间，也需要产业、科研和应用领域形成持续协同。”

（编辑：李晖 审核：何莎莎 校对：翟军）