摩根大通、OQC与AMD联合测试量子AI金融计算平台

英国量子计算公司牛津量子计算（OQC）、摩根大通与AMD宣布启动一项研究合作，核心是围绕一个全新的量子AI计算平台展开探索，目标是研究量子系统、AI与高性能传统计算基础设施如何协同处理金融服务领域的应用需求。

该项目将依托OQC计划在伦敦建设的量子AI数据中心展开。摩根大通的研究人员将在这一安全的企业级环境中评估近期可用的量子及混合量子-经典计算应用，研究方向涵盖投资组合优化、量子机器学习以及量子算法开发等领域。

该平台将把OQC的Genesis量子系统与AMD提供的AI及经典计算基础设施进行物理整合，同时配备仿真、优化、基准测试和应用开发工具。OQC表示，该设施预计将在12个月内正式投入运营，摩根大通将成为首位专属用户。

为何协同部署对混合量子AI工作负载至关重要

根据Moor Insights & Strategy副总裁兼首席分析师Paul Smith-Goodson的介绍，混合量子应用在优化流程中往往需要经典系统与量子系统之间进行数千次数据交换。以量子近似优化算法（QAOA）为例，经典系统会反复调整参数并将其发送至量子处理器，后者可能需要运行数千次采样以生成统计分布，再将结果返回。

"如果两台机器在地理位置上相互分离，优化循环中大量的往返传输很容易造成延迟瓶颈，"Smith-Goodson在接受Data Center Knowledge采访时表示。将AI引入工作流程后，计算需求将进一步提升。"这也是整个行业正在从独立量子实验室转向集成数据中心的原因之一，以确保混合系统间的协同交互能够以算法所需的速度运行。"

此次宣布的合作，折射出量子行业的一个更广泛趋势：从孤立的硬件演示和云访问实验，向更贴近企业级计算基础设施的环境迈进。与目前大多数仅提供远程访问独立系统的量子计算部署不同，伦敦平台的设计初衷是将量子硬件与AI及高性能计算资源共同部署在一个专属环境中。

OQC首席执行官Gerald Mullally在声明中表示："量子计算必须从孤立的实验走向企业真正运营的安全计算环境。"

AMD将为该平台的AI与经典计算层提供基础设施支持。各方表示，这一环境将使摩根大通的研究人员能够在企业运营要求下，对混合工作流在性能、可扩展性和可重复性方面进行全面评估。

量子计算采用：从技术驱动到企业需求牵引

英国国家量子计算中心主任Michael Cuthbert表示，该项目似乎延续了OQC将量子系统整合进数据中心环境、以服务形式交付量子计算的整体战略。对于金融机构而言，数据主权方面的合规要求可能使量子与经典基础设施的协同部署更具吸引力，尤其是在各机构评估量子系统如何融入现有计算体系的过程中。

不过，Cuthbert认为，更值得关注的信号或许是摩根大通愿意从应用层面而非基础设施层面投入量子计算研究。"真正有意义的是，蓝筹级终端用户从应用视角切入量子计算领域，从而为市场带来客户需求的拉力，而非单纯的技术推力，"Cuthbert在接受Data Center Knowledge采访时说。

他同时指出，尽管量子技术正在快速发展，但目前要判断OQC平台这类项目能否单独推动企业大规模采用，还为时尚早。

为金融领域构建混合量子AI测试平台

金融机构一直是企业量子研究领域最活跃的投资者之一，其兴趣主要来自优化、仿真、风险分析和机器学习等方面的潜在应用价值。

摩根大通全球首席信息官Lori Beer在声明中表示："金融服务行业的核心在于理解复杂性、管理风险，并以速度、安全和信心做出决策。通过此次合作，我们的团队将拥有一个专属环境，用于研究混合量子-经典计算在金融领域的近期实用价值。"

对AMD而言，这一项目是其推动新兴量子系统与企业及科研环境中已部署的AI和高性能计算基础设施加速融合的又一举措。AMD首席技术官Mark Papermaster在声明中表示："推进量子AI研究，需要将量子系统、AI基础设施与高性能经典计算紧密整合的计算平台。"

量子计算能否在短期内带来切实的商业价值，目前仍是一个开放性问题。但伦敦这一项目表明，厂商与企业用户的思维正在悄然转变——他们越来越少地将量子计算机视为独立存在的设备，而是更多地思考量子处理器如何与GPU、CPU及其他专用加速器协同运作，共同构建未来的计算环境。

Q&A

Q1：量子AI协同部署平台是什么？它要解决什么问题？

A：量子AI协同部署平台是由OQC、摩根大通和AMD联合打造的计算环境，计划建于伦敦，核心目标是将量子硬件与AI及高性能经典计算基础设施物理整合在同一设施内。它要解决的关键问题是混合量子-经典计算中的延迟瓶颈——当两类系统地理位置分离时，优化循环中的大量往返传输会严重影响算法效率，协同部署可大幅降低这一延迟。

Q2：摩根大通在这个平台上主要研究哪些金融应用？

A：摩根大通作为该平台的首位专属用户，研究方向主要集中在三个领域：一是投资组合优化，二是量子机器学习，三是量子算法开发。研究人员将在安全的企业级环境中评估混合量子-经典计算工作流的性能、可扩展性和可重复性，探索量子计算在金融场景中的近期实用价值。

Q3：量子计算目前能为金融行业带来实际商业价值吗？

A：目前仍是开放性问题。业内专家指出，量子技术正在快速发展，但要判断类似OQC伦敦平台的项目能否单独推动企业大规模采用还为时尚早。不过，摩根大通等蓝筹机构愿意从应用层面投入研究，被视为市场从"技术推动"转向"需求牵引"的积极信号，有助于加速量子计算走向实际商业落地。