高考选专业搭上AI快车？黄仁勋、周鸿祎：文科生有优势

6月9日，全国绝大多数省份的高考落下帷幕。走出考场，千万考生即将迎来人生中最重要的一次选择：选什么专业？报什么方向？

工业和信息化部部长李乐成曾表示，人工智能（AI）这个“关键变量”，正成为经济高质量发展的“强劲增量”。对于刚刚结束高考的学子来讲，如何将所选专业搭上AI的顺风车，直接决定未来的职业竞争力。

那么,在AI时代，究竟是文科生更吃香还是理科生更吃香？大部分人或许会不假思索地选择后者——毕竟，改变世界的AI正是出自理工科之手。然而，科技圈的大佬们却给出了截然不同的判断。

英伟达CEO黄仁勋在访谈中直言：“语言就是AI的终极编程语言。所以，英语专业的学生可能会是最成功的那批人。”360集团创始人周鸿祎也表示：“过去我们需要理科生编程序，但现在程序已经被AI自动取代了。未来的人更需要管理能力，指挥能力，表达能力很清楚，去管理一群智能体。”“批判性思维，文科生还是有优势的。”

理工科造AI

文科生却成了AI的“灵魂导师”

脉脉创始人林凡将AI人才划分为三个层级：第一类是基模人才，他们聚焦大模型预训练、算法架构设计等底层研发。第二类是应用开发人才，“他们懂业务流，懂Agent，也懂得如何把AI嵌入到具体的工作场景里。”第三类是AI使用人才。他们无需深厚技术背景，但凭借对业务的深刻理解和勇敢尝试，能借助AI完成远超日常工作的任务——比如设计可以做出可交付的页面代码，取代传统前端工程师的部分工作。

而第三类人才的底色，往往是文科与商科训练出的情境判断与复杂沟通能力。

据猎聘大数据研究院发布的报告，近一年来，Prompt提示词岗位同比增长高达486.84%，AI内容/叙事/创意岗位增长84.21%，AI伦理/合规/社会科学增长78.26%，AI训练-人机理解增长67.70%，平均年薪为23~34万元。

这些热门岗位的薪资表现也都十分可观，大多数招聘软件上，AI提示词工程师或训练师的月薪多在2万至4万元之间（部分企业实行15薪），AI叙事设计师的资深年薪可达60万元以上，而AI伦理与合规方向的高端人才薪酬则有突破百万的情况。

细看这些岗位不难发现，其核心工作内容早已脱离传统技术开发范畴。以Prompt提示词岗位为例，从业者的核心工作并非编写代码，而是打造一份精准的“提问说明书”：怎么问，AI才不会胡说八道；内容审核不是挑错别字，而是判断一段输出会不会踩到伦理或文化的红线；技术翻译更不是简单的传话筒，而是要把模型的能力、边界和风险，讲成一个非技术人员也能听明白、敢做决定的故事。

这些活儿，靠的不是算法能力，而是语言敏感度、逻辑拆解力、同理心以及对“什么该说、什么不该说”的判断力，而这恰恰是中文系、哲学系、新闻系学生训练了四年的看家本领。理工科负责打造AI这一先进工具，文科生负责定义AI的使用边界、应用场景与价值导向，二者分工互补，缺一不可。

中欧国际工商学院经济学教授、桑坦德经济学教席教授、副院长兼中方教务长朱天指出，理工科知识可以被封装在产品、机器和系统之中，普通人无需理解原理就能受益；但文科和商科的知识——关于制度、组织、激励、取舍、责任的理解——必须经过人的认知和认同才能发挥作用。

朱天进一步阐释：“AI可以参与分析、预测和建议，但它并不是政治责任、法律责任、组织责任和道德责任的承担主体。最终作出决定并承担后果的，仍然是人。”经济学帮助人理解激励与约束，管理学帮助人理解组织与执行，法学帮助人理解规则与边界，心理学帮助人理解认知偏差——这些训练在AI时代非但没过时，反而比以前更重要了。

从堆参数到拼“人味”

汽车人才结构“再定义”

聚焦到汽车产业，人才结构的变革也在悄然进行。除了智能驾驶、三电系统等传统硬核技术岗位依旧占据大头外，市场、品牌、用户体验设计、文化宣传乃至更多的跨学科融合岗位开始大批量出现在主流车企的人才清单中。

以东风汽车旗下全新自主乘用车奕派科技为例，其2026届校招计划覆盖了计算机电子、车辆机械等传统强项，也同时纳入了营销管理、经营管理甚至人文社科类等宽口径学科人才。梳理其数字化与研发板块细分岗位可见，数字化产品经理、场景体验定义、技术价值分析、车型竞争力策略、技术传播规划等侧重综合软实力的核心岗位，成为招聘重点。

北汽集团2026届全球校招的专业需求清单中，除了计算机、电子信息、车辆机械等硬核工科外，明确涵盖了市场营销、语言、金融乃至法学等更为多元的泛文科门类。

在电动化和智驾技术逐渐成熟并趋向同质化的“下半场”，汽车行业的竞争主战场已悄然加速转移。简单的硬件堆叠与参数比拼已经难以在用户心中构建差异化壁垒，如何让冰冷的机械与电信号产生“人味”、如何触达不同语境用户的内心，正在成为决定一辆车、一个品牌能否在残酷的存量竞争中脱颖而出的关键胜负手。

清华大学教授、汽车产业与技术战略研究院院长赵福全曾精准点明：“AI给人类带来挑战的同时也促使能力重塑。它使知识获取过于便利，削弱了人类记忆知识的价值，还导致知识系统性与正确性受到挑战，带来思维退化风险，使人机情感连接与道德责任弱化。所以，拥抱AI要坚持‘以人为本’，强化人文素养、高阶原创思维和守护人性的定力。”

吉利控股集团董事长李书福也关注了AI时代的人才培养，他直言：“由于人工智能时代对人才的需求与大学培养的供给之间存在差距，导致大学毕业生的能力结构与企业的人才需求形成了‘剪刀差’，这是全球高等教育面临的时代难题。”李书福强调：“吉利要实现的人才培养模式不是‘千人一面’，而是要‘千人千面’，让年轻人的天赋与热爱与产业需求同频共振。”

AI对汽车行业最大的冲击，不是简单替代或创造岗位，而是一场彻底的再定义。汽车产业早已不是传统制造业，而是跨学科、跨领域、跨时代的科技生态。未来真正稀缺的，不是某一项单一技术，而是能够驾驭AI、能够跨领域创新、能够在真实场景中解决复杂问题的复合型人才。

在汽车产业技术趋同的背景下，那些让技术变得可感、可亲、有血肉的角色，就越站到舞台中央。AI时代，车企不再只招“会造车的人”，更缺“让车有人味的人”。

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