大模型重燃大厂“医疗梦”

来源 | 伯虎财经（bohuFN）

作者 | 楷楷

建一座三甲医院要花多少钱？字节的答案是60亿元。

前段时间，北京市规划和自然资源委员会朝阳分局对“北京爱瑞国际化医疗综合体”的规划方案进行了公示，这是一座由字节子公司持股、总投资60亿元的三级综合医院。

在外界看来，科技大厂和三甲医院，看似是八竿子打不着的两码事。但事实是，字节并非个例，近年互联网大厂的布局，早已悄然延伸至线下医疗领域。

2021年，字节在北京开设首家小荷门诊；今年4月，京东健康综合门诊望京店正式开业。阿里、腾讯、百度等也从未缺席，比如蚂蚁集团此前收购了好大夫在线。

只是，医疗毕竟是一门高门槛、低容错、回报周期长的“慢生意”，这些年，大家的布局也始终克制。一直到AI医疗成为风口，“离医疗远、离AI近”的大厂，才终于看到了突破口。

这一轮，大厂终于能啃下医疗这块“硬骨头”了吗？

01 大厂觊觎医疗已久

早在十多年前，大厂就已经盯上“看病”这门生意。

2015年，阿里健康接过天猫的医药业务，推出云医院平台等业务；同年，京东开始以网上药店的身份销售医药；2017年，京东互联网医院正式上线。

百度更早在2010年就开始布局医疗领域，发展医疗搜索、挂号等服务；腾讯从2012年开始，依托微信推出预约挂号、缴费、候诊等服务。

这些年，大厂在医疗领域的布局都有一个共同点：都以浅层的“连接”服务为主。

无论是开设互联网医院，提供挂号、轻问诊服务；还是布局医药电商，覆盖更多购药场景，本质上还是流量撮合生意，并未触及核心的诊疗环节和庞大的医疗生态体系。

因为对于大厂来说，它们首要考虑的不是“能不能做”，而是“值不值得做、要如何做”。

首先，医疗是一门兼具公益属性的生意，它不能被过度商品化，否则很容易引起公众的抵触。

这也意味着大厂做医疗，必须在“商业盈利”和“社会责任”之间小心平衡，在战略上也不得不保持高度克制。

其次，过去十年，医疗生意的变现模式相对有限，在线问诊、流量撮合、医药电商是最常见的三种商业模式，都已经被大厂做了个遍。

但这三种变现模式，各有各的短板：

在线问诊属于低频消费，用户问完就走，很难沉淀下来；医药电商看似是高频刚需，但本质上还是电商生意，和“医疗”二字沾边却不够深入。

流量撮合的消费频次虽高，却处于两个极端。普通的挂号、缴费，属于薄利生意；如果要做利润更高的医疗广告，则非常考验平台的合规把控能力。

好大夫在线就是一个典型的例子，其创始人王航给平台定下了“三不做”原则：不赚取药品利润、不自建线下医院、不做医疗广告业务。

王航的初心是值得尊敬的，但在商业世界中，过度的克制就意味着自我束缚，一旦外部环境出现变化，就很容易陷入经营困境。

另一家移动医疗平台春雨医生也是如此。根据其披露数据，2023年、2024年、2025年1-10月，公司亏损分别为957.2万元、2294.9万元和291.8万元。

如今，好大夫、春雨医生等头部平台已陆续被收购，互联网医疗生意看起来容易，但平台没有一定的资源和资金底气，是很难坚持下去的。

更重要的是，医疗本就是一门高投入、高壁垒的生意。大厂如果不甘心只做流量撮合，就必须收购或自建专业医疗团队，以此换取入场券，但这笔学费注定不会太低。

2022年，字节便以100亿元全资收购了高端妇儿医院美中宜和，创下了中国民营医院交易史上的最高纪录。

因此，在前景不明朗的背景下，大厂对于这门“吃力不讨好”的医疗生意，始终保持着一种微妙的平衡：既想占住位置，又不敢走得太快。

02 大模型改变一切

然而，AI大模型的出现，悄然改变了这一切。

医疗资源紧张是全球都在面临的挑战，而AI大模型的出现，则能够放大有限的医疗资源，形成可复制的知识模块，服务更多用户。

这种改变不仅仅针对C端，还能覆盖整个医疗生态体系的不同层面。

在C端层面，顶尖专家的诊疗经验可以通过AI赋能更多基层患者，一些基础疾病也可以通过AI产品端“先分诊，再就医”，在一定程度上缓解了医疗资源紧张的问题。

这也是当下大厂扎堆的热门方向，比如蚂蚁旗下的“蚂蚁阿福”、字节 “小荷AI医生”、百度 “文心健康管家”、京东“AI京医”等。

除了健康问答、健康管理等基础功能外，比如“蚂蚁阿福”还能提供真人医生问诊，形成在线问诊到药品购买的闭环链路。

海外大模型厂商也在加速布局。今年初，OpenAI推出了OpenAI Health，用户可询问健康和养生的相关问题；Claude用户授权后，可访问个人健康与诊疗数据，连接医保、理赔等。

在D端（医生端）层面，AI产品可以整合医学前沿研究、复杂病例以及专家诊疗经验，为基层医生、实习医生提供临床决策辅助。

比如北美的AI医疗独角兽OpenEvidence，其目标是对医学做“JPEG 压缩”，官方称已有1/4 的美国医生用户在使用。

阿里健康医学AI助手“氢离子”；京东健康的AI工具“知医”；百川智能搭载自研医疗大模型Baichuan-M3 Plus的“百小应”，都是主攻这一方向的医学AI 工具。

而B端和G端的想象空间则更大了，AI可以部署到医院、医疗机构以及医疗公共服务平台中，这些场景不仅需求刚性，还是可以产生持续营收的长期服务项目。

有了更多落脚点之后，AI医疗成为了大厂的必争之地。

最先被看见的，是AI医疗的“钱景”。弗若斯特沙利文预测，中国AI医疗市场规模将从2023年的88亿元快速增长至2033年的3157亿元，年复合增长率高达43.1%。

除此以外，大厂更看重的是医疗作为万亿级健康生态入口的战略价值，因为AI医疗是为数不多能同时跑通C、B、G端的垂直领域。

C端的AI医疗产品正在向AI健康管家转型，能够打通用户的健康数据、生活习惯等，并接入就医、社保、保险等服务闭环，形成高粘性的AI应用场景。

B端负责承接诊疗需求；G端则充当基础设施的角色，提供底层的信用背书与资源调度保障，这种全方位的服务链路被打通并沉淀下来之后，就很难被简单复制。

这种“AI+个人服务”的产品，也更接近人们对AI助手终极形态的猜想——模型本身就是产品，能与不同类型的智能终端进行绑定，为用户提供深度个性化服务，形成长期稳定的场景化服务模式。

03 AI医疗加速落地

于是，大厂开始加大对AI医疗的投入。

去年底，蚂蚁旗下的“蚂蚁阿福”以饱和式投入杀入市场，蚂蚁集团CEO韩歆毅曾表示，仅阿福改名后的市场投放，就花了“小几个亿”。

字节跳动在北京砸下60亿元开医院，本质上也在展露出一种决心——大厂在AI医疗领域，不再是试探，也不是观望，而是要抢市场了。

有意思的是，大厂都在押注AI医疗，却选择了不同的发展路径。

字节押注的是重资产模式，通过控股收购、深度整合、自建生态等方式，将医疗版图从线上拓展至线下。

开医院对于AI医疗的落地有着重要意义，能够打破线上与线下之间的数据鸿沟，帮助大厂打通诊疗服务闭环，还能将用户的问诊数据反哺大模型，提高大模型的效率和准确性。

一直强调做供应链生意的京东，打的是“以医带药”的算盘。京东虽然也开医院，但步伐没有迈得太大，而是选择体检、口腔、医美等高毛利、高复购的成熟赛道，先跑通盈利模式。

相较之下，阿里、腾讯、百度则选择了轻资产模式，以数字化能力串联起医疗产业上下游，做AI医疗的基础设施。

其中，阿里和蚂蚁必定是最不能忽视的竞争者，它的核心价值不是拥有多大的用户规模，而是能够实现全民覆盖的电子基建。

患者看病不是一个孤立的场景，就诊只是第一步，之后还需要对接挂缴查、医保支付、商保报销等，其需要的是一整套的履约体系，而阿里和腾讯则是最有优势的玩家。

目前来看，虽然AI医疗赛道上还有科大讯飞、百川智能等垂直玩家，但最有可能同时跑通院内医疗就诊、院外健康管理以及AI医疗产品三大场景的玩家，还是大厂。

不过，大厂想要站稳阵脚，最关键的并不是选择哪种商业路径，而是要回归到医疗行业的第一性原理——患者才是最重要的。

最核心的问题依然是可靠性，医疗不是普通消费品，它的容错率极低，但目前的AI医疗产品，还没办法做到百分百的准确率。

在社交平台上，不少用户吐槽几款主流的AI大模型，存在数据出现幻觉、分析不准确等问题。

另外，AI医疗相关的监管和法律条文尚未完善，目前还没有明确的权责边界，这也成为一些医疗机构和消费者对AI医疗望而却步的原因。

说到底，AI医疗从来不是单点技术的突围，而是一场从技术、场景、合规、信任等方面重构医疗领域的系统性工程。

在安全可控的医疗底线上，真正帮用户解决健康问题，才是AI医疗落地的本质。

当然，这条路还很长，AI医疗也不会一夜改变世界，但如果大厂现在还没抢到自己的船票，可能就会永远错过了。

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