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北京大学申请多模态信息提取与标注方法及系统专利,提升多模态数据的标注效率、处理精度及模型泛化能力

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国家知识产权局信息显示,北京大学申请一项名为“一种多模态信息提取与标注方法及系统”的专利,公开号CN122173474A,申请日期为2026年1月。

专利摘要显示,本发明公开了一种多模态信息提取与标注方法及系统,该方法自动化采集多源数据;通过数据清洗智能体对原始数据进行去重和质量过滤,通过信息抽取智能体执行实体识别与关系抽取,通过多模态对齐智能体实现跨模态的数据匹配;搭建基于众包级、专业级和专家级三级架构的人在环标注平台,对预处理结果进行人工校验与修正,并基于专家标注结果与 AI 预处理结果的差异分析,识别模型偏差并生成针对性的优化策略;基于反馈数据动态调持续提升数据标注质量与多模态对齐的准确性。本发明可应用于微生物、医学、工业设备、金融等领域,提升该领域中多模态数据的标注效率、处理精度及模型泛化能力。

声明:市场有风险,投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成,仅供参考,不构成个人投资建议。

本文源自:市场资讯

作者:情报员

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