北京
国家知识产权局信息显示，联通数字科技有限公司;浙江大学;中国联合网络通信有限公司浙江省分公司申请一项名为“一种不依赖传播模型的社交网络传播源检测方法”的专利，公开号CN122155708A，申请日期为2026年1月。
专利摘要显示，一种不依赖传播模型的社交网络传播源检测方法，包括：根据以用户为节点、交互关系为边的社交网络图输入，得到社交网络图拓扑结构与标签快照序列，在单个标签传播快照、标签快照整体传播序列和图拓扑结构三个维度分别进行特征抽取，得到多维度特征；搭建三个独立的图神经网络模型，将多维度特征分别输入独立的图神经网络模型进行表征学习，最后将各模块的输出进行广播与拼接得到中间特征；中间特征经过多层感知机混合层得到融合多维特征；所述多层感知机混合层的结构为：从输入层开始，依次连接Patch Mixing层、Channel Mixing层以及输出层；结合融合多维特征训练Encoder-Only Transformer模型；将训练完成的Encoder-Only Transformer模型用于社交网络传播源检测。本发明从多个独立维度提取特征，提升对传播源头动态演变的捕捉能力。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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