北京
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国家知识产权局信息显示，甘肃同兴智能科技发展有限责任公司;兰州大学申请一项名为“一种适配多县域地理异质性的短期光伏功率预测方法及系统”的专利，公开号CN122159201A，申请日期为2026年4月。
专利摘要显示，本发明公开了一种适配多县域地理异质性的短期光伏功率预测方法，涉及光伏功率预测技术领域；该方法包括：数据预处理步骤，收集多县域气象和发电数据，进行时间对齐、缺失值填充、异常值剔除及特征工程处理；县域异质性量化步骤，基于地理特征和气象统计特征进行K-means++聚类，采用SHAP值分析法量化各因子功率贡献度；自适应特征筛选步骤，基于因子权重向量筛选核心特征，生成县域专属特征子集；混合模型集成步骤，构建LSTM、XGBoost、GPR基础模型库，采用AdaBoost算法动态分配模型权重并集成；夏秋季场景优化步骤，针对不同县域场景施加专项修正。本发明充分考虑地理异质性对光伏发电的影响，实现了多县域光伏功率的精准预测，提高了预测准确度。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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