广东
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21世纪经济报道记者 孔海丽
具身智能成了科技领域最热门的赛道之一。
资本市场追逐人形机器人，本体企业不断刷新运动能力纪录，越来越多企业开始讨论机器人进入工厂、家庭和商业场景的可能性。
在产业真正落地的第一线，一些企业正在得出可供行业借鉴的结论。
近日，在由21世纪卓越董事会（北京）主办的“智能重构——Token经济商业闭环与治理锚点”主题闭门研讨会上，光象科技COO郑可抛出了一个观点：“能进入工业场景的人形机器人，现在来看是轮式底盘+双臂的。”
在人形机器人仍处于技术验证阶段的当下，这一判断指向了具身智能产业更现实的一面。
主机厂已经给出了答案
郑可并不否认通用人形机器人的长期价值。他明确表示，通用双足机器人仍然是行业最终要追求的方向，光象科技也在投入相关模型和本体研发。
但在商业化阶段，他认为产业需要先回答一个问题：机器人究竟能否进入真实生产环境。为了说明这一点，郑可讲述了一家国际汽车企业的案例。
据其透露，该企业曾在汽车产线上测试人形机器人产品，经过半年验证发现任务完成率仅约80%，难以满足工业场景对稳定性的要求，最终放弃相关方案，转而选择轮式移动底盘与双机械臂路线。
这个案例并非孤例。
过去一年，包括汽车制造、物流仓储、工业巡检等领域在推进具身智能时，普遍优先选择轮式机器人、AMR移动机器人以及移动机械臂方案。
原因并不复杂。工厂并不是为机器人设计的，但工厂又天然具备标准化特征。
郑可认为，汽车行业最重要的优势在于高度重复和高度标准化。“四大工艺”已经运行了上百年，不同主机厂之间的流程、设备和工位设计高度相似。这意味着机器人一旦在一个工厂完成验证，就有机会快速复制到其他工厂。
相比家庭场景千差万别的环境，工业场景更容易形成规模化商业模式。
从这个角度看，工厂正在成为具身智能最早实现商业闭环的地方。
事实上，光象科技本身的发展路径也体现了这一逻辑。成立仅一年多时间，公司已经进入外资汽车品牌、新势力车企以及轨道交通企业等应用场景开展验证，其中部分项目已经签署正式量产采购合同。
这也是当前行业少数已经走向订单验证阶段的案例。
ROI决定机器人能否落地
在郑可看来，决定工厂采购机器人最关键的指标并不是模型参数，也不是运动控制能力。
“所有主机厂在采购具身智能机器人时，最核心的决定性因素是ROI。”汽车行业正在成为最容易算清这笔账的领域。
按照郑可的测算，一条双班制生产线需要持续配备工人完成上料、搬运、质检等工作。如果机器人能够稳定运行12至24个月，企业就能够实现投资回收；而机器人硬件寿命通常在4至5年，后续几年则进入收益释放阶段。
这种经济模型，也是当前具身智能企业获得订单的重要基础。
更重要的是，机器人正在承担一些传统自动化设备难以覆盖的工作。例如视觉质检，人工检测往往存在标准不统一的问题，而机器人能够持续保持一致性。
再比如搬运和上料。传统工业机器人需要复杂工装、轨道和围栏配合，而具身智能机器人具备更强柔性，可以在更短时间内完成部署与切换。
郑可认为，这种柔性能力是具身智能区别于传统工业自动化的重要价值。
按照他的拆解，机器人替代工人的路线也遵循从易到难的发展顺序，先做视觉质检，再做工件拿取放置，然后进入拧紧装配，最终挑战更复杂的插接和线束整理工作。
这与行业当前的发展节奏基本一致。
从全球经验看，汽车制造一直是工业机器人应用最成熟的领域之一。IFR数据显示，汽车行业长期保持全球最高水平的机器人密度，也是机器人安装量最大的工业行业之一。
郑可给出的路线图也相当明确。“先工厂，然后家庭；先专用，后通用，再泛化。”在他看来，具身智能最终会走向通用机器人，但产业需要先建立商业闭环。
而这或许也是2026年具身智能行业最真实的变化。行业讨论的重点，正在从机器人像不像人，转向机器人能不能创造价值。
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