不拼流量拼生产力：华为云押注行业AI的另一条路

当大模型行业仍在围绕参数规模、Token消耗量和用户增长展开竞争时，华为云选择了一条截然不同的发展路径。

在近日举行的华为云INSPIRE创想者大会上，华为公司董事、华为云CEO周跃峰反复提及一个关键词——生产力。“我们不太在乎Token总量是多少，在当前国产化算力正在成长的情况下，我们也不太在乎收入的总量是多少，但我特别在乎，我们国产化的算力系统所生产出来的Tokens背后带来的生产力提升。”

显然，相比于在C端赛道争夺流量和用户，华为云更愿意扎根国计民生领域：从联合瑞金医院打造临床级病理大模型，到发布“行业AI梦工厂”，推出智慧医疗、具身智能、智能制造和科学计算四大专区；从构建行业AI生态，到打造智能时代的“硅基黑土地”，华为云正在探索一条新的AI发展路径——用AI解决真正的难题，并最终转化为真实可感的生产力。

锚定国计民生

“今天的AI投资一定要有回报，这个回报就是生产力能不能得到提升。”在周跃峰看来，AI产业的发展不能停留在模型能力和资本投入层面，最终仍要回归产业价值本身。“AI作为一个如此大的产业，今天有人说万亿，我看远远不止万亿。但是AI产业不能只是汇聚在某几个大的企业当中，一定要让更多中小型企业也能够使用AI技术，来发展自己的业务。”

正是基于这样的思考，华为云在本届INSPIRE创想者大会上正式推出“行业AI梦工厂”智慧医疗、具身智能、智能制造、科学计算四大专区，希望让更多企业以更低门槛使用AI。

其中，医疗是AI落地的首个突破口。周跃峰认为，“在中国，医疗行业和金融行业数字化进展最快，已经具备了海量的数据。如果这些行业 AI 发展不起来，我很难想象别的行业AI还能够发展起来。”

事实上，医疗行业一直被认为是人工智能最具价值、同时也是最难落地的领域之一。长期以来，我国医疗体系面临优质资源分布不均、病理医生短缺以及基层诊断能力不足等问题。数据显示，全国3.8万家医院中，仅有约5000家设有病理科，而病理医生数量不足2万人，人才缺口超过14万人。大量县域医院和基层医疗机构缺乏独立病理诊断能力，患者往往需要跨区域就诊。

病理诊断被称为疾病诊断的“金标准”。然而现实中，一个病理医生每天需要面对数百张切片，长时间高强度阅片不仅工作压力巨大，也使优质诊断资源难以覆盖更广泛人群。

因此，华为云选择病理作为切入口，希望借助AI能力推动优质医疗资源下沉。此前，华为联合上海交通大学医学院附属瑞金医院发布RuiPath病理大模型。作为中国首个进入医院生产流程的临床级病理大模型，RuiPath覆盖90%的常见癌种以及90%的下游诊断任务，能够辅助医生完成绝大部分日常病理诊断工作。

如今，这一能力正在从顶级三甲医院走向全国基层医疗机构。在本届INSPIRE大会期间，包括瑞金医院、邯郸市中心医院、瑞安市人民医院、普洱市人民医院等在内的20家医院正式入驻华为云智慧医疗专区，标志着智慧病理方案实现全国规模化落地。

“患者不需要专门跑到上海挂瑞金医院的号，通过AI，也能够共享高品质医疗资源。”周跃峰说道。

智慧医疗只是一个开始，华为云此次还新增了具身智能、科学计算和智能制造三大专区。以具身智能为例，周跃峰观察到，“全国300多家具身智能创业公司，让他们自建全套IT与算力系统几乎不可能。”为此，华为云发布全球首个全流程具身智能开发平台CloudRobo，提供安全可信的PB级数据底座及开发管线、业界首个云原生具身模型生产引擎及首个全国产Real-Sim数据生产与模型评测体系，帮助机器人小时级上云、模型分钟级部署。“只需要付非常少的算力资源的钱，同时还可以在专区共享、数据共享、模型共享、案例，快速地实现他们具身智能产业化商业化的目标。”

“AI在行业的落地是一件非常有意义和价值的事情，也是华为云与其他云的区别，我们愿意深耕行业，用AI解决他们的难题。未来我们还会有更多的行业专区。”周跃峰说道。

做厚智能时代的“硅基黑土地”

行业AI梦工厂解决的是“AI如何进入行业”的问题，而要让这些行业应用真正规模化落地，则需要一个足够强大的基础设施底座作为支撑。

周跃峰在主题演讲中正式提出“Agentic Infra”新范式：高效Token工厂、持续学习、通智一体化调度、安全自治。这四个关键词，意味着云计算已从“资源租赁”时代迈入“Token工业化”时代。云计算的核心产品不再是虚拟机与带宽，而是工业化、标准化、可大规模交付的Token产出能力。

为此，华为云发布了四大基础设施新品：AICS灵衢智算集群、AMS Agentic记忆存储解决方案、CCE Volcano Next通智一体化调度引擎，以及AgentSphere安全自治运行环境。这组“软硬芯协同”的组合拳，做厚了华为云的“硅基黑土地”。

在Agentic模型服务层面，华为云发布新一代ModelArts Next模型训推平台，构建了RL强化学习服务、机密推理、模型路由、模型矩阵四大核心能力；而在企业级智能体平台层面，华为云则推出了全新华为云入口“智果园”，全面Skill化与CLI化，专为Agent服务而非人类设计。

谈及华为云最难被复制的竞争力，周跃峰总结了三个方面。首先，基于独立自主的算力、芯片为基础的算力集群，全国产化的算力硬件系统，这是独一无二的。其次，是华为长期积累的软件和工程能力。“华为这么多年在ICT领域的积累，尤其是在数学、算法上、软件工程技术上的积累，我们能够在这一个硬件基础上能够打造出与众不同的算法和软件体系。”第三，是更加开放的构建AI和智能体生态。尤其是面向行业构建AI生态。

周跃峰强调，“只有硅基黑土地足够肥沃，才能够长出更多的庄稼和参天大树。”

整体来看，华为云INSPIRE创想者大会所展现的，是一条不同于互联网流量逻辑的AI发展路径。它不追求短期的流量狂欢，而是选择扎根行业最深处，当瑞金医院的病理专家经验通过云端抵达千里之外的县域医院，当基层医生借助AI完成过去难以完成的诊断任务，当中小企业能够以更低门槛获得先进AI能力时，Token背后的价值才真正得以体现。