直击华为云创想者大会：打造Token工厂，但不在乎Token总量

来源：滚动播报

（来源：财闻）

“我们和其他云厂商定位不一样。”华为公司董事、华为云CEO周跃峰明确指出，“我们不太在乎Token总量是多少。在当前国产化算力确实受限的情况下，我们也不太在乎收入的总量是多少。”

财闻 张晓迪 发自上海

在人工智能进入深水区的2026年，云厂商的竞争已不再仅仅局限于算力储备和模型参数。2026年6月5日，在上海西岸国际会展中心，华为云以一场“INSPIRE创想者大会”给出了自己在AI时代的全新坐标。

在这场集结了行业开发者与政企客户的发布会上，华为云正式发布了基于 “Agentic Infra”（智能体基础设施） 新范式的全系新品，并高调上线了行业AI梦工厂。面对日益拥挤的AI云赛道，华为云CEO周跃峰在会后的采访中直言，华为云“不太在乎Token总量”，也不“简单比拼收入规模”，其核心战略意图已浮出水面：避开通用C端流量的内卷，深耕国计民生行业的“黑土地”。

范式重构：全系Agentic AI，打造“Token工厂”

随着大模型从“聊天机器人”向“执行任务的智能体”演进，华为云判断，云计算的基础设施必须进行底层重构。

大会伊始，华为公司董事、华为云CEO周跃峰提出核心观点：Agentic AI时代正在引发计算范式的根本性跃迁，云计算已跨入Token工业化时代。

基于这一判断，华为云正式提出 “Agentic Infra”新范式，其核心内涵为“高效Token工厂、持续学习、通智一体化调度与安全自治”。这一理论不再将云视为单纯的存储和计算资源池，而是将其定义为能够大规模、高效率生产智能（Token）的工业流水线。

为了支撑这一范式，华为云发布了四款基础设施新品，展现了其“软硬芯协同”的硬实力。

其中，第一是AICS灵衢智算集群：这是本次发布的算力底座核心。据华为云介绍，该集群基于昇腾950芯片，支持10万卡级规模，总算力达200EFLOPS。更值得关注的是其效率指标：将Token生成时延压低至10毫秒以内，千卡集群每秒吞吐量可达500万Tokens，在线服务稳定性达99.95%。财闻了解到，这一吞吐量指标是基于DeepSeek大模型的服务实测数据。

其二是AMS智能体专属记忆存储：通过硬件直连技术，解决了智能体在处理长周期、复杂任务时的“记忆断层”问题，支持跨天级的超长任务执行。

第三是CCE Volcano Next一体化调度引擎与AgentSphere安全底座：前者可将整体资源利用率提升30%以上，后者则实现了毫秒级启动环境，为智能体的规模化、安全上云提供了保障。

战略歧异：周跃峰详解“不一样”的华为云

在当前国内云厂商激烈争夺大模型API调用量（Token消耗量）市场份额的背景下，华为云CEO周跃峰在演讲及会后的采访中，多次强调华为云的“非主流”路径。

“我们和其他云厂商定位不一样。”周跃峰在采访中明确指出，“我们不太在乎Token总量是多少。在当前国产化算力确实受限的情况下，我们也不太在乎收入的总量是多少。”

这一表态看似“反商业”，但其实是华为云基于其核心竞争力的精准定位。当被问及华为云最难以模仿的技术优势时，周跃峰总结了三点。

第一是全栈国产化：基于独立自主的算力芯片（昇腾）构建算力集群。周跃峰称，这条路虽然更曲折，但对国家工业安全和全球AI生态繁荣具有意义。

第二是硬件与数学工程积累：依托华为30多年的ICT积累，在硬件基础上叠加高效的软件算法和智能体开发平台。

第三深耕行业的耐心：周跃峰强调，华为云不在乎提供“情绪价值”的C端问答Token，“我们希望每一个Token背后是鲜活的生命、是健康、是生产效率的提升” 。

他强调，华为云的使命是服务国计民生行业，这意味着其采取了“公有云+混合云/私有云”两条腿走路的策略，以满足政企客户对数据安全和本地化部署的刚性需求。

落地场景：AI梦工厂与混合云白皮书

为了让AI真正落地，华为云本次发布的两个举措值得行业关注：行业AI梦工厂和面向智能体的混合云战略。

行业AI梦工厂主要聚焦医疗与具身智能领域，当天华为云宣布正式上线智慧医疗、具身智能、智能制造、科学计算四大专区。

智慧医疗方面，华为云与瑞金医院联合研发的智慧病理解决方案已实现全国规模化落地。发布会现场，包括瑞金医院、邯郸市中心医院等20余家医疗机构签约入驻。周跃峰表示，这一模式的初衷是让偏远地区医院也能通过云接入三甲的AI诊断能力，解决医疗资源不均问题。

在具身智能领域，华为云发布了全球首个全流程具身智能开发平台CloudRobo。该平台旨在为机器人创业公司提供一站式开发环境，解决中小企业自建算力和数据闭环的高成本痛点。新松机器人、乐聚机器人等已成为首批入驻企业。

同时，针对大型政企客户，华为混合云总裁顾雪军发布了《企业如何构建面向智能体的混合云》白皮书。

华为云提出“混合云+Data+AI”战略，旨在帮助客户打破数据孤岛。周跃峰指出，公共云技术将更加发达，因为模型技术迭代太快，企业若完全自行部署，很容易面临“刚部署完就落后”的风险，而专属公共云能保证资源的快速迭代与共享。

观察：华为云的“舍”与“得”

华为云在此次大会上展现了极强的战略定力。在互联网云厂商凭借流量优势在C端市场攻城略地时，华为云依托其在ICT领域的根技术和政企市场的深厚渠道，构筑了极高的 “安全壁垒”与“行业壁垒” 。其“硅基黑土地”的定位，在自主可控和行业赋能层面具有不可替代性，这是其最大的特色。

尽管战略清晰，但华为云的路径也面临现实挑战。首先，生态建设的长期性。与阿里云、腾讯云庞大的互联网开发者生态相比，华为云强调的“国计民生”行业虽壁垒高，但开发者活跃度和应用爆款产生的速度可能较慢。

其次，算力供给的成本与效率。基于国产化路线的算力虽然在安全自主上得分，但在全球先进制程工艺受限的背景下，如何进一步降低单位算力成本，保持与英伟达等厂商在纯性能上的竞争力，仍是其需要长期攻克的难关。

2026年的华为云，不再试图做一个面面俱到的“全能冠军”，正如周跃峰所言，当每一个Token背后都代表着具体的生产力提升时，华为云在AI时代的商业价值将真正迎来重估。