证券业技术转型迈入第六阶段，恒生电子为何提出“AI生态架构”？

财联社6月5日讯（记者 林坚）证券业数智化转型到了哪一步？6月5日，在雄安举行的2026恒生证券行业合作伙伴峰会上，恒生电子带来自己的最新思考。

恒生电子总裁范径武在主题发言环节提到，现阶段，在政策导向、业务升级和技术变革的三重驱动下，证券业正迎来高质量发展的新阶段，已全面迈入数智化。其中，自主创新、AI、基础平台、核心系统的生态融合，将成为驱动行业高质量发展的核心引擎。

综合范径武的发言、峰会传递的观点以及财联社的观察，对于正在摸索数智化转型边界的证券行业而言，恒生的创新探索带来了几点借鉴意义：

其一，技术架构的升级必须与业务场景的演进高度契合。从公司新一代核心交易系统UF3.0近年在招商证券、东方证券等机构的上线实践可以看出，只有解决低时延、实时清算等核心交易痛点的技术，才能成为券商财富管理转型和业务升级的坚实技术支持。

其二，AI的落地不能盲目追求“一步到位”的宏大叙事，而应坚持体系化推进，这需要时间，也需要定力。从执行系统的改造，到流程管理的重塑，再到智能体辅助决策，这种由浅入深的阶梯式路径，有助于金融机构平衡投入产出比，降低技术试错成本。

其三，算力、数据与模型的解耦与协同至关重要。券商在面对不同算力硬件和基础模型时，需要具备更灵活的适配能力和自主选择权，避免被特定技术路线深度绑定。恒生电子通过构建中台层（如PHOTON2.0）和进行资源层的AI友好化改造（如AIDB数据库），也说明了这一点。

目前来看，在证券行业的系统架构历经三十年，从营业部的单体孤岛一步步走向云原生分布式，技术的下一个阶段性转折指向了AI智能化。在政策、业务与技术的三重交织下，券商如何把大模型真正应用到业务中，成为全行业从数字化到数智化转型无法绕过的必答题。

在此次峰会上，恒生电子首次推出面向AI时代 LIGHT 6.0 技术架构——AI生态架构。据范径武介绍，新架构建立在5.0版本之上，旨在打通自主创新与AI全链路技术体系，为行业转型赋能。其中包含了恒生电子在AI战略的牵引下，着力构建体系化的AI解决方案的最新成果，为市场提供了一个参考。

证券业底层技术支撑已经完成了五代更迭

在范径武的口述下，从1995年营业部独立时代的单体架构，到2001年集中化浪潮下的总部大集中架构；从2008年专业化分工的多层架构，到2013年网络金融的分布式架构，再到2018年综合金融时代的云原生分布式架构，券商底层的技术架构已经完成了五代更迭。

五代之后的这几年，证券业从数字化到数智化转型其实有几个诉求：

一是券商财富管理转型与诸多业务场景升级的迫切需求。随着券商从传统通道驱动向财富管理转型，业务场景变得更加多元和复杂，迫切需要底层系统能提供高弹性、高响应速度和场景化的技术支撑。

二是核心系统自主可控（自主创新落地）的需求。证券行业核心系统对安全、自主可控的要求不断提高，反映出行业全面推进国产化适配、确保金融核心数据与交易安全的战略需求。

三是迈向全面数智化阶段的升级需求。证券行业正处于从“单纯流程信息化”向“数据驱动、数智化运营”过渡的关键节点，监管多次发文已提示了这一点。

伴随着这一趋势的变化与需求产生，恒生电子提供的产品输出与服务输出，也被视为证券业转型的一个刻度，也是破题思考。不少券商从业人员在与记者分享时提到，恒生电子目前已在多家券商落地的基于云原生分布式的5.0技术架构，便是一个典型案例。

据范径武介绍，作为5.0架构时代的代表产品，公司新一代核心交易系统UF3.0已在招商证券、东方证券、国金证券、方正证券等头部及中大型券商成功上线。UF3.0采用云原生“敏稳双态”架构，既保障核心交易稳定，又支持业务快速迭代；消除传统架构性能瓶颈，有低时延、高弹性等技术优势，支撑券商在高并发、大容量负载时平稳运行；通过国产化适配改造，满足券商系统对国产软硬件兼容需求；具备 AI 数智化运营能力，改变传统人工运维与运营低效局面。

什么是“AI生态架构”？

5.0技术架构能在证券业推开，无不反映了行业的一个趋势。证券行业的数智化转型开始进入深水区，而目前，单纯的云原生和微服务已无法完全满足行业对生产力重塑的渴望。行业对技术架构的要求，正在从“流程支撑”向“智能决策”演进。券商如何通过技术底座的代际转换，放大AI能力，这是一个命题，这就是第六阶段的到来。

此次在雄安发布的LIGHT 6.0 技术架构 “AI生态架构”，是恒生电子给出的一个方案途径，核心理念在于“四层递进、开放共建”，试图构建一个从底层软硬件基础设施到上层核心业务系统的完整闭环体系。

第一层是自主创新基础设施生态：恒生联合芯片、服务器、操作系统、数据库、中间件等全链路的软硬件生态厂商，共同构建自主可控、安全可靠的基础设施底座。

第二层是AI基础设施生态：该层涵盖了算力平台、数据、模型、资源MCP及智能体平台，联合行业头部厂商打造灵活的AI基础设施支撑。

第三层是升级后的LIGHT基础平台：包含了六大核心技术平台。其中，CRES3.0面向高性能交易场景；JRES3.0面向流程处理场景；PHOTON2.0（光子2.0）面向大模型应用场景，集成AI能力并拓展智能化场景；HDP2.0作为数据处理平台支撑数据资产化进程；LightSEE为融合AI能力的运维监控平台；LightCode则是AI辅助的研发提效工具，旨在缩短开发交付周期。

第四层是核心业务系统层：包含了UF3.0、O45、PB2.0、理财5.0、TA6、估值6、合规5.0等在内的恒生核心产品体系。

恒生电子总裁范径武提到，6.0架构不仅是技术的升级，更是生态的重构。自主创新、AI、基础平台、核心系统的生态融合，将成为驱动行业高质量发展的核心引擎。

券商可从两类AI形态落地

对于券商而言，AI的价值形态由三个维度组成：执行、编排与决策。针对不同的维度，AI的投入策略和价值回报存在显著差异。如何寻找切入点，是当前证券业IT团队普遍面临的落地痛点。

范径武基于公司的实践给出了建议。他说，金融机构的AI落地可以遵循从内部到外部、从执行到决策的演进规律：首先从内部提效开始，实现从执行系统AI化改造到流程管理AI重塑；最终通过蒸馏技能、沉淀经验，利用智能体执行最佳实践来进行决策分析。

从具体的应用落地形态来看，恒生电子划分了两大清晰的方向：一是“AI+”（AI原生应用），二是“+AI”（原有系统的AI赋能），也是应用市场的一个共识。

在“AI+”原生应用方面，恒生电子已经研发出包括UF-BOP智能展业终端、We6 AI智能投顾助手、WarrenQ F1 智能金融终端等在内的金融智能体。同时，为了确保这些原生应用的实时性和准确性，配套提供了投资实时数据网关O45-HIX以及AI友好数据库AIDB等数据支持系统。

在“+AI”系统赋能方面，AI能力正在全面渗透到券商的传统业务网格中。目前已面向账户运营、客服、营销、投顾、投行、量化交易、投研、托管运营等领域推出各类赋能应用，实现了200多个具体业务场景的覆盖。

此外，科技服务商自身也在推进数智化转型，从产品研发、运营管理、客户服务等方面提升内部生产、交付与管理效率，通过Light Code等工具缩短对券商需求的开发交付周期。

生态协同共生同样是破题关键

在当前的市场环境下，基本没有任何一家金融机构或单一科技服务商能够独自完成全栈技术能力的构建。这一部分，财联社在《券商部署新一代核心交易系统，四大厂商分割市场，各有代表作》有过阶段性跟踪，据财联社统计，在过去半年内，至少15家券商陆续官宣了相关进展。证券业正推动核心交易系统从“大一统”模式向分层化、场景化架构转型，尤其是以新一代核心交易系统为基础，券商采取自研或与厂商合作的方式推进。

恒生电子总裁范径武也认为，随着AI等新技术的深度渗透，金融科技的未来必然是生态伙伴各展所长、协同共生的格局。

在本次峰会上释放的各大观点来看，数智化生态战略的升级，核心在于从“自主创新建设”和“数智化转型”两个层面同时强化合作生态建设。这种深度互信、优势互补的合作体系，其最终目的是为了给券商客户提供优选优配、安全可靠、性能领先的综合解决方案。