北京
国家知识产权局信息显示，海宁中国皮革城网络科技有限公司申请一项名为“一种基于计算机视觉与深度学习结合的皮革制品特征识别方法”的专利，公开号CN122156074A，申请日期为2026年2月。
专利摘要显示，本发明涉及皮革检测技术领域，具体公开了一种基于计算机视觉与深度学习结合的皮革制品特征识别方法，包括：取待检测皮革在预设鼓气状态下的视觉检测信息，其中，所述视觉检测信息包括透光信息和弹性形变信息；根据透光信息获取皮革暗伤信息，其中，所述皮革暗伤信息包括皮革纹理暗伤信息和皮革加工暗伤信息。本发明通过同步采集皮革在鼓气拉伸状态下的表面纹理图像与背面透射光图像，有效融合表面视觉特征与内部结构信息。透射光成像能够穿透材料，清晰呈现内部暗伤、密度不均及微裂纹等传统方法难以发现的隐蔽缺陷，克服了单一表面成像因反光、纹理干扰导致的检测盲区，显著提高了缺陷识别的覆盖范围与准确率。
天眼查资料显示，海宁中国皮革城网络科技有限公司，成立于2007年，位于嘉兴市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本500万人民币。通过天眼查大数据分析，海宁中国皮革城网络科技有限公司共对外投资了3家企业，参与招投标项目37次，财产线索方面有商标信息16条，专利信息12条，此外企业还拥有行政许可10个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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