个人电脑大变革，黄仁勋点燃AI PC

深圳商报·读创客户端首席记者 王海荣

6月1日，由英伟达（NVIDIA）主办的全球性GPU技术与人工智能大会——GTC（GPU Technology Conference）在中国台北举行。当天上午11时，身穿标志性黑色皮夹克的英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋准时发表主题演讲，揭晓驱动新一代AI的突破性技术进展，并发布了多款硬件，展示英伟达的软件与生态布局。

同一时期，微软、英特尔等行业巨头，也对外公布了适配AI PC、数据中心发展潮流的最新产品和技术。群雄并起、互抢主场的竞争格局，迅速点燃AI PC市场。

AI产业经历根本性重塑　

在黄仁勋整整两个小时的演讲中，Token、智能体、AI工厂、Vera Rubin 架构、RTX Spark PC 处理器、超级计算机、物理AI、自动驾驶、机器人等业界关注的热词，一个不落。

图片来源于英伟达直播视频截图。

“代理式AI的时代已经到来，实用的AI已经到来，AI现在已经成为获利来源，它不仅仅是大语言模型，更是一个自主代理。”他解释道，过去人们习惯启动一个APP，然后输入指令。现在这一行为习惯正在替换成直接向AI解释使用者的需求和意图，然后AI自动生成代码或使用工具，并产出所需的结果，这就是未来电脑的运作方式。

对于AI冲击人类工作机会的说法，黄仁勋给予否定。他认为，在AI热潮下，软件工程师的数量实际上正在增加。代理式AI将会使用比以往更多的工具，这其实是软件公司发展的大好时机。

黄仁勋表示，AI产业正经历根本性重塑，从以模型训练为核心的探索阶段，全面转向以推理落地、智能体和物理世界交互为主导的工业化时代。在AI时代， AI的产出被量化为“Token”，并成为AI时代的核心资产和营收单位。数据中心的角色也随之转变为生产Token的“AI工厂”。

AI超级计算机揭开神秘面纱

黄仁勋在演讲中发布多款适应智能体时代的硬件，其中与联发科、台积电、微软等合作伙伴共同开发的AI超级计算机尤为引人瞩目 。

早在GTC开幕前夕的5月30日，英伟达官方社交账号就曾发布预热推文——“A new era of PC”，引发市场热议。业界人士认为，在轰轰烈烈的AI PC时代，英伟达已不甘于只作为电脑零配件的角色出现，而是通过与生态伙伴的联手，重构个人电脑格局。

黄仁勋介绍，新一代AI超级芯片平台Vera Rubin已经实现全面量产，相关产品预计将于今年秋季开始发货。这个以天文学家薇拉·鲁宾命名的平台由Vera CPU和Rubin GPU组成，专门用于高性能计算和人工智能任务。

今年 3月在美国加州圣何塞举行的GTC大会上发布的Vera CPU被黄仁勋再度提及。作为英伟达发布的一款专为代理式AI与强化学习设计的处理器，Vera CPU属于其自研Arm架构CPU系列。在6月1日的演讲中，黄仁勋介绍，Vera 是英伟达专为 AI 智能体打造的 CPU，速度比 x86 处理器快 1.8 倍，可驱动各行各业的多样化工作负载。

图片来源于英伟达直播视频截图。

当黄仁勋手捧两台笔记本登上舞台时，备受关注的AI超级计算机也揭开神秘面纱。他重点介绍了笔记本搭载的RTX Spark PC 处理器。据悉，该处理器由联发科与英伟达共同研发，采用台积电3纳米工艺打造，集成了处理器与显卡，可运行微软Arm架构版Windows系统。

黄仁勋透露，今年秋季起，华硕、戴尔、惠普、联想等主流PC品牌将陆续推出搭载RTX Spark超级芯片的笔记本及台式机。

黄仁勋在演讲中描述了一幅AI超级计算机的发展路线图。他表示，AI超级计算机将会运行人们的所有代理，所有助手，将家里的家庭影院、扫地机等电器连接起来、管理起来，就像智能手机改变人们的生活一样，AI超级计算机也将重塑我们的生活。

提前卡位未来智能计算阵地战

与“骑驴找马”的英伟达一样，微软也不再满足于做软件层次的公司，而是积极构建顺应AI PC的下一代智能计算全栈生态，同步推进AI模型、Agent互联网、智能体操作系统、量子计算硬件。

当地时间6月2日，微软年度开发者大会Build在美国旧金山举行，一系列重量级产品和技术相继曝光。其中，微软推出针对AI系统的搜索引擎Web IQ被其定义为“面向AI智能体的网络智能层”。据介绍，它并非传统意义上的网页搜索，而是直接为AI智能体、Copilot以及自动化智能体提供实时、可信、结构化的互联网信息。

黄仁勋也通过连线方式，参与了微软CEO纳德拉的主题演讲，双方展示了一套覆盖Windows设备、本地计算、边缘部署到Azure云端的统一智能体AI技术栈，让开发者能够在Windows电脑、本地设备、边缘环境以及Azure云之间无缝迁移Agent工作负载。

两大巨头牵手释放出强烈的信号：在未来智能计算的阵地战中提前卡位，将搜索入口、智能体入口、PC入口、云入口，以及潜在的量子计算入口等一网打尽。

英特尔公布新CPU技术细节

就在黄仁勋高调宣布杀入PC芯片腹地的同一天，在该领域深耕多年的英特尔也对外公布了在数据中心领域的最新进展，包括推出全新英特尔至强6+处理器，以太网E835控制器及网络适配器等。其中，作为采用Intel 18A制程打造的首款数据中心CPU，至强6+在现实世界的功耗限制下，精准解决了新兴智能体AI对编排、并发与数据流动的严苛需求。

英特尔公司执行副总裁兼数据中心事业部总经理Kevork Kechichian展示英特尔至强6+处理器。 （图片来源：英特尔公司）

英特尔公司执行副总裁兼数据中心事业部总经理Kevork Kechichian表示，AI的扩展之道，不在于各部件的叠加，而在于系统的协同运作。随着AI走向智能体时代，编排、并发与数据流动成为新的限制因素。这再次强化了一个核心事实：CPU依然是现代AI基础设施的控制平面。

他介绍，通过至强6+和以太网E835，英特尔正紧密耦合计算与网络，以减少现实世界中的智能体工作流瓶颈，并助力其实现高效、安全的扩展。

与此同时，为满足对智能体AI日益增长的需求，英特尔还将推出代号为“Crescent Island”的新一代数据中心GPU。英特尔公开的信息显示，Crescent Island基于Xe 3P架构开发，可提供高达480 GB的超大容量，在大幅降低总体拥有成本的同时，高效应对海量、词元密集型的工作负载。

AI时代迎来“群雄并起”格局

1968年创立的英特尔是一家个人计算机零件和半导体芯片制造商。上世纪九十年代，成为个人计算机微处理器的“一哥”。但在PC舒适圈赚得盆满钵满的英特尔却在之后的移动互联网、GPU和AI大潮中失意，再加上CPU新生力量的冲击，令公司发展一度陷入迟滞。

风起云涌的AI大潮，为英特尔提供了“弯道超车”的良机。其中，在AI领域，注重成本和功耗控制的推理市场为英特尔创造了新增长点，其开发的低功耗AI GPU和Xeon Max芯片迅速崛起，英特尔的酷睿Ultra系列处理器也在全球AI PC处理器市场中占据重要份额。财报显示，今年一季度，AI成为推动英特尔发展的核心主线，其中数据中心与人工智能部门营收51亿美元，同比增长22%，是拉动增长的强引擎。

英特尔至强6+处理器晶圆。 （图片来源：英特尔公司）

此次英特尔公布数据中心CPU、GPU产品的行动，也意在打破英伟达在AI算力领域的垄断格局。

事实上，AI时代，芯片市场的“独角戏”已难以为继。

5月19日，作为英伟达老对手的超威半导体（AMD）在上海举办“2026 AMD AI开发者日”。AMD董事会主席兼CEO苏姿丰在演讲中表示，每个人未来都可能拥有多个智能体协同工作，这将彻底重塑算力需求结构。产业发展既需要大模型作为核心算力底座，更需要强大的逻辑推理能力、自主学习能力以及高效的数据流转能力，实现持续数据推理运算、自主迭代学习，同时完成多智能体协同调度统筹。

苏姿丰强调，AI不仅需要无处不在的GPU，还需要大量的CPU算力进行任务编排与数据处理。二者协同才能支撑智能体完整运转，打造全链路算力体系。

国产自研计算外围芯片酝酿新爆点

在AI PC强调“智能体入口”和“低功耗待机”的背景下，原本默默无闻，但在电路、能耗、安全管理等方面承担重任的计算外围芯片，有望成为AI PC热潮下的新爆点。

6月2日-5日举行的2026台北国际电脑展（COMPUTEX 2026）上，深耕高精度ADC、MCU及电源管理芯片领域的芯海科技（深圳）股份有限公司展示了EC、PD、USB HUB、SIO/eSIO、BMS 和 edge BMC 等一系列自研的计算外围芯片产品。

芯海科技在2026台北国际电脑展上展示了一系列自研的计算外围芯片产品。 （受访者供图）

“如果 PC 变成全天候 AI 智能体入口，谁来管理它的电路、热、接口、安全和远程状态？”芯海科技联席 CEO 王君宇接受记者采访时说，过去很长时间里，外界只盯着PC产业里的 CPU 和 GPU。但一台电脑真正稳定运行，离不开主板上那颗长期被忽视的芯片——EC，即嵌入式控制器。

王君宇解释道，过去 EC 像是电脑里的“后勤管家”，电脑的开关机时序、电源管理、充放电控制、键盘扫描、触摸板信号、风扇与热管理、安全启动和固件保护，都要由EC控制。但在AI PC时代，智能体需要更长时间在线、更低功耗待命、更复杂的接口协同和更强的本地安全控制。如果所有功能都依靠CPU承接，系统负载、功耗、散热和响应就会受到影响。大量计算、控制、感知与安全相关功能，必然会分流到计算外围芯片。这也意味着，EC正是端侧智能能否真正落地的底层关键入口。当AI PC引发下一轮换机潮，计算外围芯片也将从幕后站上产业链前台。

无论是对手互掐，还是携手卡位，由黄仁勋点燃的这波AI PC热潮仍在持续，终端厂商拥有更多芯片选择，个人电脑大变革已是进行时。