让AI主动推荐你内容，网站GEO优化指南

搜索变了，传统优化方式也要变

你有没有发现，大家找东西和寻找答案的方式不一样了？

以前，我们打开搜索引擎，输入关键词，从结果里挑一个点进去。现在，越来越多的人直接问 AI：「帮我推荐一个SaaS建站或定制平台」「哪个网站模板适合做烘焙小程序」——然后直接用 AI 给出的答案，连搜索结果页都不看了。

这不是趋势，是正在发生的事实。Google AI Overview 已覆盖超过 46% 的搜索查询，国内 DeepSeek、Kimi、豆包、元宝等 AI 助手也正在成为新的信息入口。

如果你的网站只做了传统 SEO，而未做GEO，那你在网站AI搜索的世界里，几乎是隐形的。

SEO 和 GEO：两种优化，一个目标

先厘清两个概念：

传统SEO——让搜索引擎收录你、排名靠前

优化关键词、页面结构、外链、加载速度……目标是在搜索结果页上占一个好位置，等用户点击进来。

GEO（生成式引擎优化）——让 AI 理解你、推荐你

你可能还听过 AEO（答案引擎优化），指让 AI 助手直接引用你的内容作为答案。但实际上，AEO 和 GEO 的实现手段高度重合——都需要结构化数据、清晰的内容标识、便于 AI 提取的信息格式。区别只是 AI 是「提取一句话」还是「综合推荐」，底层逻辑是一样的。

所以，做 GEO，就是在做 AEO优化。让 AI 能读懂你、引用你、推荐你，一整套能力全覆盖。

SEO对比GEO，不是替代，是叠加。

打个比方：SEO 是让你的店铺出现在商业街的好位置，GEO 是让每一个问路的人都能被指到你的店门口。两者一起做，才能覆盖完整的搜索链路。

SEO vs GEO：核心区别一览

• 传统SEO
• 目标：在搜索结果页排名靠前
• 关键信号：关键词、外链、页面体验
• 内容格式：关键词优化的长页面
• 成功指标：排名、自然流量
• AI 时代的角色：基础，仍然重要
• GEO（含AEO）
• 目标：被 AI 理解、引用和推荐
• 关键信号：结构化数据、内容标识、AI 可读性
• 内容格式：结构清晰、可直接提取的内容
• 成功指标：AI 引用频率、品牌提及率
• AI 时代的角色：新增层，不可或缺

建站GEO三大能力

做 GEO 不需要你懂技术，如在雨科网建站平台建设展示网站或独立站后，在管理后台【搜索优化-GEO】中一键配置多种网站GEO功能。

一、OG 标签（Open Graph）——社交与 AI 识别层：让分享更好看，让 AI 认识你

当你的网站被分享到微信、企业微信、QQ 等社交平台时，默认可能只显示一个链接，没有任何标题和描述——用户根本不会点。

OG 标签（Open Graph，开放图谱协议）让你自定义社交分享时显示的标题、描述和封面图。一条带着清晰标题和精美封面的分享链接，点击率比裸链接高出数倍。

除了社交分享，OG 标签也是 AI 爬虫识别网站信息的重要入口。当 AI 抓取页面时，会优先读取 OG 标签中的标题、描述和图片，快速理解网站的核心内容——这对 AI 引用和推荐你的网站至关重要。

二、Schema 结构化数据——搜索理解层：让搜索引擎和 AI 都能读懂你

你的网站页面上写了「价格：¥299」，人类一眼就看懂，但对搜索引擎和 AI 来说，它只是几个字符——不知道这是价格，更不知道这是哪个产品的价格。

Schema 结构化数据就像给页面内容贴上标签，明确告诉搜索引擎和 AI：「这是产品名称，这是价格，这是企业联系方式，这是文章的发布时间」。有了这些标签，AI 才能准确提取和引用你的信息。

建站支持文章页属性、产品页属性、企业信息等多种 Schema 类型，在后台勾选配置即可，无需写代码。

三、llms.txt——AI 推理层：给 AI 一份「网站说明书」

如果说 Schema 是给每个页面贴标签，那 llms.txt 就是给整个网站写一份说明书。llms.txt 是一个放在网站根目录的文件，用简洁的 Markdown 格式告诉 AI：你是谁、你提供什么、核心信息在哪里。国内外 AI 大模型均支持读取 llms.txt 文件，包括：

• 海外：ChatGPT、Perplexity、Claude、Gemini 等
• 国内：DeepSeek、Kimi、豆包、文心一言、通义千问等

你可以上传自己编写的 llms.txt 文件，也可以用 AI 一键生成后导入。配置完成后，当用户向 AI 提问时，AI 就能更准确地理解和推荐你的网站。

三层各司其职，从「人看到你」到「搜索引擎理解你」再到「AI 推荐你」，完整覆盖 AI 时代的搜索链路。它们不冲突、不替代，而是互补叠加——和你的传统 SEO 一起，构建完整的搜索可见性。

所有 GEO 功能均可在网站管理后台【搜索优化-GEO】中找到，按需开启配置即可。

OG 标签教程：OG标签使用指南

Schema 结构化数据教程：结构化数据使用指南

llms.txt 教程：AI LLMs.txt 使用指南

做 SEO，让你在搜索结果里被找到。做 GEO，让你在 AI 回答里被推荐。有条件的情况下，两个都做，组合拳。