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PsyBrain培训 | 认知计算建模专题(7.22-7.29线上)

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课程背景

随着心理学、认知神经科学、行为经济学和精神病学研究的深入,研究者面对的行为数据已不再只是反应时、正确率或选择比例。越来越多研究关心的是:个体为什么这样选择?反馈如何影响后续行为?不确定性如何塑造学习与决策?不同人群的行为差异,究竟来自学习速度、价值表征、探索倾向,还是决策噪声?

然而,传统行为分析往往停留在描述性指标层面。正确率、反应时、switch rate、stay probability 等指标虽然直观,却难以揭示行为背后的心理机制。换句话说,我们可以发现“行为有差异”,却未必能够解释“差异从何而来”

认知建模正是连接行为表现与心理机制的重要工具。它通过数学模型将价值更新、证据积累、反馈学习、选择偏好和个体差异等不可直接观察的过程形式化,使研究者能够从行为数据中推断潜在认知机制,推动研究从“发生了什么”走向“为什么会发生”

本课程将以心理学与认知神经科学中的典型任务为背景,系统讲授认知建模的基本思想、建模流程、参数估计、模型比较、模型诊断与模型检验,并进一步介绍价值决策模型和强化学习模型的实际应用,帮助学员建立从研究问题到模型解释的完整分析框架


培训对象

本课程主要面向希望使用认知建模方法开展心理学、认知神经科学、行为经济学、精神病学、神经影像和计算精神病学研究的老师、研究生和科研人员

尤其适合以下几类学员:

  1. 已经拥有行为实验数据,但不知道如何从正确率、反应时和选择比例进一步挖掘机制解释的研究者

  2. 正在进行决策、学习、奖赏、惩罚、反馈、不确定性、成瘾、冲动性、精神疾病相关研究的学生和科研人员

  3. 希望理解强化学习、DDM、贝叶斯建模、分层模型等方法,但缺少系统入门路径的学习者

  4. 想在论文中使用计算模型提升研究深度,但担心模型拟合、参数解释、模型比较和审稿质疑的研究者

  5. 希望从“会做统计分析”进一步走向“能够提出机制假设并用模型检验假设”的心理与脑科学研究者


课程内容







课程说明

1. 从研究问题出发,而不是从公式出发

本课程不会把认知建模讲成一堆孤立的数学公式,而是从真实心理学和脑科学问题出发,帮助学员理解:为什么需要模型?模型假设从哪里来?参数代表什么心理意义?不同模型之间到底在争论什么?

2. 强调完整建模流程

课程不仅讲“如何拟合模型”,还会覆盖建模研究中更容易被忽略、但在论文写作和审稿中非常关键的环节,包括模型比较、参数恢复、模型恢复、交叉验证、后验预测检验和模拟行为检验

3. 兼顾经典模型与前沿应用

课程内容覆盖认知建模基础、价值决策模型、漂移扩散模型和强化学习模型,既适合初学者建立系统框架,也适合已有一定基础的学员进一步理解模型扩展和研究应用

4. 面向心理学与认知神经科学研究场景

课程案例和讲解重点将贴近心理学、行为实验、神经影像、精神疾病和计算精神病学等研究场景,帮助学员理解如何将模型真正用于自己的课题,而不是停留在抽象方法学习层面

5. 重视课后支持与持续答疑

认知建模真正的难点往往不在听懂概念,而在把模型应用到自己的数据时遇到各种具体问题。因此课程建议配套课后答疑、代码讨论和案例拆解,帮助学员从“听懂”走向“能用”

6. 完整代码和示例数据,助你从理解到实操

本课程强调实操训练,将配套提供可运行的完整代码和示例数据,帮助学员在真实分析流程中理解认知建模。课程不仅讲解模型原理,还将带领学员完成数据读取、模型拟合、参数估计、模型比较、模型诊断和结果解释等关键步骤。通过“理论讲解 + 代码演示 + 示例数据练习”的方式,帮助学员从听懂概念,进一步走向能够独立开展建模分析


你可能想问

Q:我数学基础一般,可以学习这门课吗

A:可以。本课程会尽量从心理学问题和行为数据出发解释模型思想,而不是一开始进入复杂推导。课程会涉及必要的数学和统计概念,但重点是帮助学员理解模型逻辑、参数意义和实际应用

Q:我没有认知建模基础,是否适合报名?

A:适合。课程从认知建模的基本概念、工作流和参数估计开始讲起,适合希望系统入门的学员。已有基础的学员也可以通过模型评估、贝叶斯建模、DDM 和强化学习模型部分进一步提升

Q:这门课是偏理论还是偏实操?

A:建议定位为“理论理解 + 研究应用 + 代码实操”的结合。认知建模如果只学公式,很难真正用于研究;如果只跑代码,又容易不知道结果如何解释。因此课程会强调模型思想、分析流程和实际应用之间的衔接

Q:我已经会做传统统计分析,还需要学习认知建模吗?

A:传统统计分析可以告诉我们组间是否存在差异,而认知建模进一步尝试解释差异背后的机制来源。例如两个群体正确率不同,可能来自学习速度不同、选择随机性不同、反馈敏感性不同,也可能来自决策阈值不同。认知建模的价值就在于帮助研究者拆解这些潜在机制

Q:学完后能直接用于自己的研究吗?

A:课程目标就是帮助学员建立可迁移的建模思路。不同任务需要不同模型,不能简单套模板,但学完后应能理解如何根据研究问题选择模型、拟合模型、比较模型、诊断模型并解释结果

Q:报名后怎么学习?可以退出吗?有发票吗?

A:课程提供发票,我们会在开课前两种分发课前准备资料,请大家根据资料进行预习和准备工作。分发资料前,如因个人原因需要退、改的同学,联系小助手进行协商;分发课前准备资料后不再接受退、改申请


↓滑动查看往期学员反馈↓












如何报名?

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