AI代理在企业里自己干活、互相调用,谁来盯着它们不出乱子?
在拉斯维加斯的Cisco Live大会上,思科用一大波产品给出自己的答案。高级副总裁Jeff Schultz形容,这是“思科多年来最重大的一次发布”。压轴的是一款名为Cloud Control的云平台,它把网络、安全、可观测性、基础设施和协作管理统一到一个操作环境里,同时供人类管理员和AI代理使用。
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思科看到的变化很直接:AI代理正从聊天工具变成“数字同事”。Schultz说:“我们正从聊天机器人的时代迈向代理式AI的时代,聊天机器人是帮我们干活的生产力工具,而代理就是数字同事。”和聊天机器人不同,代理持续运行、相互交互、直接访问企业系统。Schultz解释,代理的每一步操作,都是“一个路由挑战、一个信任决策和一个遥测事件”的组合,传统网管工具根本跟不上。
企业想要大规模部署这种代理,面临三道坎:基础设施顶不住,对自主系统的信任还远远不够,AI驱动操作产生的遥测数据又在爆炸式增长。思科还提及,Anthropic的Claude模型已经让人看到风险——攻击可能以机器速度协同发起,防御也必须靠自主代理来对抗。
Cloud Control就是为此设计的底座,思科把它背后的运营模式称为AgenticOps:把IT和安全运营从人工流程,转向由代理驱动编排、人类从旁监督的自治方式。AI软件与平台负责人DJ Sampath点出关键:“这不只是让人去点击仪表板疲于奔命,而是一种真正的协作运营模式——代理干重活,人类掌控最重要的事。”
从技术堆栈看,Cloud Control是一个统一管理平面,把思科在网络、安全、计算、可观测性和协作方面的平台贯通。它提供单点登录,通向一个叫Cisco Data Fabric的统一数据层,底层基于两年前收购的Splunk的日志分析能力。平台把跨域遥测数据和特定领域的AI模型结合,意图让安全和网络策略能随代理的行动动态调整。
思科想做的,是给这群不知疲倦的“数字同事”配一个能看懂全局、能及时干预的调度中心。至于在真实混合云环境里管不管得住,企业买不买账,接下来要看实际部署的成果。
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