60万人教机器人干活，京东的算盘是什么？

芝能科技出品

2026年5月，宿迁。全职妈妈郭姐最近每天戴着一个220克的头戴设备做家务，在给机器人当"老师"。她洗菜、叠衣服、扶老人起身的每一个毫米级动作，都被设备上的双目4K摄像头精确记录，汇入京东的具身智能数据中心。

像郭姐这样的数据采集员，京东计划发动60万人，两年内积累1000万小时真实场景视频数据。

刘强东在京东内部讲话中说了一句截然相反的话："对于被机器取代的一线员工，京东一个都不会开除。"

但是300万台机器人、100万台无人车、10万架无人机，确实是扎实的目标。京东"保护兄弟"的同时，构建一套全世界还没有人跑通过的"人机共生"体系。

01

全球具身智能卡在一个地方：

没有好教材

具身智能让机器人理解物理世界、能在真实环境里干活的那种AI正面临一个全球性瓶颈：数据不够。

训练一个稍微靠谱的家政机器人，需要千万小时级别的真实场景视频。目前全行业能用的高质量数据，只有几十万小时，缺口超过95%。中商产业研究院预测，2026年中国具身智能市场规模将突破1.09万亿元，市场预期很大，但底座是空的。

机器人不缺算力，不缺算法，缺的是"教材"。

传统的采集方式是在实验室里做的：机械臂遥控操作、固定场景拍摄。环境太干净了。

真实世界里，地上会突然多个玩具，老人起身时腿会晃一下，拿杯子的动作会因为意图不同而轨迹完全不同——想喝水是一套动作，收拾桌子是另一套。实验室数据喂出来的机器人，"考试满分，上班抓瞎"。

京东有人，有场景，也是要创建最大的机器人数据集，回到真实世界，让人类干活的时候顺便教机器人。

京东自研了JoyEgoCam头戴式采集终端。220克——比一部手机还轻——却塞进了双目4K/60fps摄像头、车规级IMU和2.5TOPS推理单元，重投影误差小于0.2像素。翻译成人话：能精确追踪人手每一次毫米级移动、每一点力度的细微变化。

采集模式更大胆是搞"社区网格采集"，直接把设备发给超市理货员、家政保洁师、工厂工人、全职妈妈。

你在真实工作场景里正常干活，设备自动记录一切。时间灵活，多劳多得，一个月三四千块。

京东本身就是一座开在真实世界里的数据富矿——零售、物流、健康、工业、家政，覆盖3000多个场景。

全国3600多个仓库、20多万家合作药房、5万多名上门保洁师，每一个场景都是天然的"数据油田"。60万人在真实业务流中自然产出数据，不是在实验室里摆拍。

这60万人，既是数据采集员，也是未来告诉机器人"活该怎么干"的教案编写组。

02

有教材了，谁来用？

—80个基地和300万台机器

数据有了，训练出的机器人往哪放？京东的逻辑是闭环的：放回产生数据的同一个场景里。

2025年11月，京东物流宣布未来5年采购300万台机器人、100万台无人车、10万架无人机。到2026年4月，全球首个全无人配送站已建成：无人机送货、无人车接货、机械臂装载，全程无人。

刘强东自己说："无人仓从技术角度，早已经实现了。"一般企业的剧本到这里就结束了——机器人进来了，人就可以走了。

京东写了不同的下一幕：机器人进来了，人换一种方式留下。

刘强东启动了名为"涅槃"的转型计划。全国已建成80多个robobase（机器人基地），专门培训蓝领工人掌握机器人维修、保养、调度技能。快递员学机器人运维，仓储工人学设备检修，配送员转型为无人机机长。

一个数据值得注意：京东Q1财报显示，一线员工岗位种类已达183个——从快递小哥到无人机机长到机器人维修工程师。生态系统人员总数超90万，人力资源总支出1664亿元。岗位结构已经在变，不是减少岗位，是岗位在升级。

这是"人管机器"的升级局。80个robobase，可以理解为这轮升级的培训基站。

机器人在前线跑，曾经的一线工人在后方屏幕前监控调度。蓝领变白领，体力变脑力。

03

兄弟账本：

这笔钱谁出，能扛多久？

到这里，绕不开一个现实问题：这套体系，钱从哪来？京东Q1财报给了两组关键数据。

◎ 履约开支从197亿涨到234亿，同比+18.5%，占收入比从6.6%升至7.4%。财报说是"加大人力投入以提升用户体验"。

◎ 研发开支从46亿暴涨到69亿，同比+48.6%，占收入比从1.5%升到2.2%。今年AI相关研发投入增长将超200%。

"人力投入增加"和"技术投入暴增"同时在发生。在互联网行业，这是反常规操作——大多数企业做的是"技术投入增加、人力投入减少"的置换。

京东在做的是两条线同时加注。京东外卖2025全年亏损466亿元，2026年Q1继续亏损103.5亿。全国外卖站长从3000多人砍到约2000人。

刘强东2025年刚说"让骑手兄弟干到退休"，2026年就有三分之一的站长离开了。一面是"保住饭碗"的承诺，一面是"控制亏损"的现实，张力巨大。

但有几个因素让这条路不完全像空中楼阁。

◎ 第一，有一个时间窗口。300万台机器人不是一夜间落地——采购、部署、调试、磨合，至少5年。80个robobase培训也需要周期。如果京东能在这个窗口期内完成首批工人转型、让机器人逐步上线而非一次性涌入，承诺就有落地的节奏。

◎ 第二，数据采集本身创造收入。60万人参与数据采集，每人月入三四千——这本身就是一种"重新分配"：AI产业的新增产值，部分以劳务收入的方式回流到最容易被技术冲击的人群手里。

◎ 第三，这条路的终点对京东是有利可图的。当300万台机器人靠60万人采集的数据训练出来、由80个基地培训出的人来管理——京东将拥有全世界成本最低、数据最闭环的机器人运维体系。对手想复制，会发现你既缺数据采集网络，也缺培训基地。

小结

刘强东有一句话值得单独拎出来："京东要建成物理世界最大的运营商，20年后，依然是中国员工数最多的企业。”

60万人数据采集、80个robobase培训转型、300万台机器人逐步部署，人是数据的来源，数据训练机器人，机器人替代重复性劳动，人升级为机器人管理者。这个飞轮一旦转起来，理论上能让"人多"从成本中心变成数据资产。

那300万台机器人，真用起来，后面还要多少兄弟！