6月2日,据超算互联网消息,近日,清华大学团队提出一个面向蛋白质设计的多目标偏好对齐框架 ProteinOPD,将大模型对齐领域的“同策略蒸馏” (On Policy Distillation,OPD) 迁移至蛋白质生成。ProteinOPD 在提升目标属性的同时,保留蛋白语言模型原有的设计能力与生成分布质量,训练速度比基于强化学习的对齐方法快 8 倍。为生成式蛋白质工程提供全新技术路径。
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