智能时代，谁在给国防、科研、央国企锻造"专属AI底座"？

2026年政府工作报告首次将"算电协同"纳入国家新基建工程，明确实施超大规模智算集群建设，加强全国一体化算力监测调度。2026年5月8日，国家能源局、国家发展改革委、工业和信息化部、国家数据局四部门联合印发《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》。几大政策倒逼之下，如今的AI算力需求每3至4个月翻一番。

然而，在政策红利与算力狂飙背后，国防军工、科研院所、央国企等关键领域正面临着数据主权、模型幻觉、数据孤岛等挑战。这些痛点如今已经不是概念层面的焦虑，而是每天真真切切地发生在数据中心、工厂车间和指挥现场的硬约束。

在这种背景下，5月29日，在中国电子云新产品发布会上，中国电子首席科学家、中国电子云总工程师朱国平正式宣布：中国电子云全面向AI转型，将产品战略从“信创专属云”升级为“专属AI云”，此举旨在为国家重大工程、科研院所与央国企打造“可用、好用、用好”的智能基座。

那么，我们今天就一起来看看"专属AI云"这步棋，为什么是中国电子云先落子？

一、战略升维：中国电子云从信创筑基到专属AI云领航

从“信创专属云”升级为“专属AI云”，并不是中国电子云紧跟AI热点玩的营销文字游戏，而是源于其对AI时代云需求变革的深刻洞察。

中国电子首席科学家、中国电子云总工程师朱国平在发布会指出，数据主权是红线，国家有严格的监管政策。企业的核心数据资产必须在专属环境中存储，满足合规要求，确保数据主权与隐私保护。同时，专属的AI模型利用企业的核心资产和算力锻造出来，在企业使用的过程中杜绝通用的幻觉，也不能存在泄密的风险。专属AI的环境是刚需，企业Agent的工作流需要专属环境的支撑，大模型的训练调优、闭环推理、Agent全面演进也需要可靠的环境。

面对这些需求挑战，朱国平认为，拥有数据主权、专属AI模型和专属AI环境的专属AI云，正成为关键领域客户的“最佳选择，并且也是唯一选择”。同时朱国平也坦言，在当前时代，做出特别大的技术差异化已有挑战，因此中国电子云选择战略聚焦到专属AI云这个领域。

为完成这一战略升级，中国电子云坚守四大核心特色：安全合规是服务关键基础设施的红线；全栈信创实现从算力基础设施到应用的自主可控；软硬解耦通过开放架构摆脱“全家桶”锁定，灵活适配多元异构算力；陪伴式服务则与客户共同进化，实现产品从可用到好用、再到用好的跨越。

二、全栈布局：中国电子云构建“专属AI云”产品矩阵

值得注意的是，朱国平表示，随着Agent应用普及，算力消耗将持续攀升，中国电子云不会"做好多的智能体"，而是先扎实底层基础设施。围绕“专属AI云”战略，中国电子云将其分解为基础设施、平台、应用三个层次，逐层构建完整产品矩阵，实现从“算力底座”到“智能应用”的贯通。

具体来看：

在基础设施层面，CECSTACK专属AI云基础设施作为核心底座，包含算力调度平台与推理服务平台两大智能组件。算力调度平台达到业内两个“最全”：已完成12个品牌超过40款GPU的适配，提供通算、智算、超算三大类九品类算力服务形态，通过精细化切分与异构硬件环境下的GPU共享，综合效率提升30%。推理服务平台则通过PD分离、KV Cache多级缓存与记忆体分布式共享等技术，实现推理服务首次响应延时最多降低95%，吞吐性能提升130%。同时，该产品具备四大关键能力：面向国防场景的多地多活韧性抗毁、网云安软一体化运维（1分钟发现、3分钟定位、5分钟恢复的“135”目标）、云原生零信任安全，以及从硬件到应用的全栈解耦开放架构。

在边缘侧，CeaEdge边缘智能硬件产品填补“最后一公里”算力空白。针对国防场景，推出车载型、2U服务器、背负式等三款形态，其中3型设备仅饭盒大小，电池供电即可持续运行5小时，支持自组网与弱网环境下的稳定协同；针对能源、工业、交通等行业，CeaEdge1000与CeaEdge2000提供场景化智能解析与视频处理能力，践行“数据在哪里产生，价值就在哪里产生”的理念。

在平台层面，2025年，中国电子云发布了“新星·全链路AI解决方案”，系统打造“3+2+N”产品服务体系，涵盖三大数据平台、两大AI平台与N个行业应用，从数据，到模型，到应用，到服务，让客户真正将大模型“用起来”。

在应用层面，AI软件工厂采用“工具链+智能体”双层架构，覆盖需求、设计、编码、构建全生命周期，提供从产线级到总厂级的体系化软件生产能力。产业级超级智能体则定位为“企业AI总指挥”，具备四层记忆体系与25步以上业务自主规划能力，任务成功率超90%；其行业技能库预置100余项企业级Skills，覆盖研产供销服全链；企业级底座提供文件级权限管控与全流程审计，解决智能体“不会用、效果差、管不住”的落地难题。EvoWar AI+仿真平台打造“平行战场”，通过物理仿真、推演仿真、训练推理、时空计算四大自主可控引擎，实现环境参与仿真、全流程智能化与策略直达装备，将推演周期从月级压缩至小时级，算法迁移试飞通过率从30%提升至85%。穿透式监管解决方案则聚焦国资安全，以“数据-模型-决策”三层穿透体系，推出采购合规、合同合规、穿透审计、纪检监察四大智能体，让风险“看得见、管得住、追得回”。

从算力底座到边缘智能，从开发平台到行业专属应用，中国电子云构建了覆盖“基础设施—平台—应用”的完整产品矩阵。这是中国电子云在多个关键行业现场跑通的实战体系，全新产品矩阵将能够为国防、科研与央国企的智能化转型提供可直接部署、可度量迭代的“全栈数智伙伴”能力。

三、拒绝纸上谈兵，关键行业已完成智能化实战验证

当然，专属AI云的价值，最终还是需在行业实践中检验。据了解，截至目前中国电子云已稳定运行300多朵信创云，并且CECSTACK V5专属云软件经过广泛市场考验，为战略升级奠定了坚实基础。

在发布会上，来自顶尖高校与龙头企业的嘉宾，也为参会者分享了从太空算力到工业智能的多元探索，为关键行业的智能化升级提供了重要参考。

比如，北京邮电大学计算机学院院长王尚广在发布会上阐述了“太空算力”愿景。其团队发起的天算星座，将云原生平台与自研卫星操作系统部署于太空，并与中国电子云共建星地协同的太空云雏形。

另外，清华大学教授武永卫则聚焦“Token高效能生产”，提出TaaS（Token as a Service）理念，通过异构协同、以存换算、虚实融合三大创新，释放有限算力的全部能量，让国产算力用到极致。

中国铝业集团首席信息官谢海分享了制造业智能化路径。中铝发布有色行业首个垂类大模型“坤安”，构建“1+2+3” AI体系，规划2027年打造1000个工业智能体，在云南铜业、包头铝业等五家企业建成卓越级智慧工厂，探索“数字厂长”驱动的多智能体协同模式。

中海油研究总院数智院副院长刘兆年展示了“数据筑基”方法论，从2020年数据治理到现阶段“AI就绪”建设，基于中国电子云数据湖平台实现全量数据汇聚与语义化治理，支撑智能钻采、设备设施等场景落地。

此外，中国电子云与北京安贞医院合作开发的心脑血管智能体也在推进中。朱国平透露，安贞医院的数据严格"不出院、不出域"，中国电子云以"可用不可见"的方式在医院本地联合训练，目标赋能基层医生，让欠发达地区也能获得顶尖三甲医院的诊断能力支持。

总结：

从太空到深海，从实验室到工厂，这些实践印证了中国电子云“专属AI云”战略的产业纵深能力。信创为基，智启未来，关键行业的智能化转型正由此迈入新阶段。

未来，中国电子云将以“专属AI云”为支点，撬动关键领域从信息化向智能化的代际跨越，在这场AI重塑世界的浪潮中，为最关键的客户打造最安全、最可信、最懂行的智能底座。

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