北京
经过多年技术打磨，Glass Imaging 正将其 AI 影像处理技术推向市场，首款大规模搭载其神经图像信号处理器（Neural ISP）的机型是刚刚发布的荣耀 600 系列。全新的荣耀 600 智能手机深度集成了该公司的 GlassAI 神经图像信号处理技术，目标是为这款新机带来明显提升的长焦和整体变焦拍摄体验。
Glass Imaging 主要从事什么？过去几年中，包括本站在内的多家媒体曾多次报道 Glass Imaging 的 AI 技术，2024 年还曾实地探访其位于加利福尼亚的总部。这家公司的核心方向，是利用人工智能和更智能的图像信号处理方式，从根本上提升小尺寸图像传感器和手机相机模组的画质。通过复杂的算法技术、特制的成像管线以及端侧处理能力，GlassAI 能够帮助智能手机突破小型传感器和镜头带来的物理限制。
在荣耀 600 上，GlassAI 将其神经网络处理应用于手机的长焦和变焦成像，重点帮助恢复精细细节、降低噪点，并在整个变焦范围内保持自然的色彩与纹理。用公司首席执行官 Ziv Attar 的话说：“我们很荣幸与荣耀合作，并将我们的神经 ISP 技术引入 600 系列。荣耀持续为移动影像设立高标准，我们很高兴能为这一体验做出贡献，并将产品推向市场。”
Glass Imaging 的机器学习团队成员 Shivansh Rao 则进一步解释了该技术在处理小像素方面的特有优势。他表示，亚微米级像素会以复杂的方式编码高频数据，传统 ISP 往往无法正确解码——信息并没有丢失，只是难以被还原。GlassAI 的做法是对每个模组的具体点扩散函数（PSF）、传感器和噪声分布进行建模，从根源上校正光学衰减，而不是依赖通用的近似处理。
Rao 还谈到手机相机在像素不断缩小过程中面临的硬性权衡：为了在小像素尺寸下控制衍射，设计师通常倾向于扩大光圈，但更大的光圈会让镜头边缘更斜的光线进入，从而引入更多几何像差。传统 ISP 并不对光学系统建模，因此无法消除这种模糊，通常只能在其周围做柔化或锐化处理。而 GlassAI 直接对每个模组的光学和传感器物理特性建模，从而直接校正这些退化，而不是掩盖它们。
Glass Imaging 此前就说明过，他们执行端到端的训练，同时完成去马赛克、降噪、去模糊和多帧融合，使这些关键的图像处理步骤并行进行，而不是像传统 ISP 那样按离散的链式步骤依次处理。传统流程在每个步骤中都会丢弃一些信息，后续步骤再也无法恢复，而端到端并行处理的设计则能够最大限度地保留并利用传感器捕获到的原始信息，在变焦和弱光场景下呈现出更清晰、更干净的画面。
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