黄仁勋断言“瓦特就是收入”，微软联手英伟达一台笔记本塞进30年技术，3万亿薪酬撬动9万亿生产力

文 | 字母AI “计算就是收入、瓦特就是收入、每一个token都是收入！” 以上言论，均出自黄仁勋在GTC 2026上的演讲。其内容堪称AI时代的“时间就是金钱”。 黄仁勋表示，每瓦特产生的token越多，收入就越多。 他展示了一组数据，GitHub上的代码提交量在2026年前几个月增加了近三倍，全球3000万软件开发者创造的3万亿美元薪酬价值正在产生接近9万亿美元的生产力。 在这场GTC大会上，黄仁勋带来了许多新玩意。 最重磅的无疑是英伟达与微软联手设计的AI PC，第二样是为Agent时代打造的Vera及其完整生态，第三样是开源大模型Nemotron 3 Ultra，第四样是物理AI Cosmos 3以及基于它而诞生的参考人形机器人Isaac。 这些东西串起来，拼成了黄仁勋对未来十年计算模式的完整判断。 重新定义AI PC 黄仁勋说，微软与英伟达的合作将会重新定义AI PC这个概念。 黄仁勋在台上展示了RTX Spark。 RTX Spark是一台笔记本电脑，芯片叫N1X，英伟达和联发科一起做的。里面有Blackwell RTX GPU，6144个CUDA核心，第五代Tensor Core，支持FP4精度。还有定制的20核Grace CPU，通过NVLink-C2C芯片互联连接。配128GB统一内存，台积电3nm工艺，700亿个晶体管。 数字生物学、地震处理、天体物理等应用都可以运行。所有与CUDA相关的物理、生物学、基因组学、AI、计算机图形应用，以及Windows的应用，都可以运行。 这台电脑和传统笔记本最大的区别是，它能在本地跑Agent。黄仁勋说的Agent，就是能理解你说的话、能看屏幕、能读文件、能帮你干活的AI助手。以前这些AI都要连到云端才能用，现在可以直接在你的笔记本上跑。 黄仁勋说，过去40年你用电脑是启动应用、点击、输入。现在有了RTX Spark和Windows，你只需要问，电脑就会帮你完成工作。RTX Spark把英伟达 30年积累的所有技术，CUDA、RTX、AI平台，都放进了一颗芯片。本地Agent、前沿模型、创意工作流、RTX游戏，全都能在一台笔记本上跑。 这就是黄仁勋手中的个人AI电脑。 微软为RTX Spark做了深度平台优化。 实现了工作负载配置文件调度，让Windows调度器更高效地在所有20个核心上扩展工作负载。无论你是在查看邮件还是在本地运行Agent调试代码，Windows调度器都会确保你从CPU获得最佳性能和效率。 他们还启用了微软电源和热管理框架，在保持凉爽的同时最大化性能和功率。 为了实现RTX Spark上高达128GB的内存，微软提高了GPU可访问的系统内存上限，让高内存系统上的GPU可用内存增加，从而能够加载更大的本地AI模型或渲染更复杂的项目。 他们还增强了Windows在统一内存系统上管理共享内存区域页面大小的方式，确保在重负载工作负载下有更大的内存页面可用，同时让开发者能够灵活优化CPU和GPU之间的内存工作负载需求。 微软CEO萨提亚·纳德拉说，他们的目标是用Windows把无限的智能送到每个家庭、每张办公桌。 OpenClaw和Hermes Agent这些开源Agent项目在GitHub和OpenRouter上的数据已经创了纪录，但一直没能大规模普及，原因是没法在用户的主力电脑上安全、私密地跑Agent。 英伟达和微软合作解决了这个问题。他们做了新的Windows安全原语和英伟达 OpenShell运行时，确保Agent在用户完全掌控下安全运行。 新的Windows提供身份、隔离、策略和端到端安全能力，用来原生构建和运行Agent。 英伟达OpenShell提供了一些自定义功能，比如让用户限制Agent能做什么，以及不能做什么，根据用户的隐私策略智能地把查询路由到本地模型，在发送到云端模型的查询中隐藏个人信息。 Hermes Agent和OpenClaw在他们的新Windows应用里用了这套安全和隐私层。这些应用让用户可以轻松安全地访问设备端Agent，这些Agent能在Windows应用里执行任务，推理跨应用工作流，生成图像和视频，写插件和应用代码，语义搜索本地文件。 黄仁勋现场演示了一个在RTX Spark上本地运行的Agent怎么帮他设计房子。Agent运行Open Shell沙盒，连接Hermes编排系统和云端Claude Sonnet。 它选地点，读概念草图、风格情绪板、文字需求和设计意图。Agent用笔记本上的工具，打开Rhino为场地建模，塑造地形、退界和建筑外壳，提出建筑形式，针对成本、舒适性和质量优化。 形式定好后，Agent生成内部布局、墙体和流线，房间成形。它随时调整，自动放置门窗和结构元素，自己发现和修正错误。批准后，Agent从云端调取更多模型和材质，一键生成渲染图、动画和交互式三维模型。整个过程在用户的指尖完成，数据和决策全部留在本地。 RTX Spark的出现，意味着AI Agent不再只是云端玩具，而是真正开始进入每个人的工作台。