刚刚！老黄杀疯了！英伟达首颗PC芯片RTX Spark发布，对决英特尔与AMD

就在刚刚，传闻落地，老黄正式赢战英特尔和AMD的“老巢”。

6月1日上午11点，英伟达 GTC Taipei上，黄仁勋进行了两小时演讲。

其中，英伟达联合微软、 联发科、台积电， 推出基于ARM架构的 N1X PC处理器，被英伟达命名为：RTX Spark PC芯片。

这将是自2015年Shield TV搭载Tegra X1以来，时隔11年，英伟达推出的首款消费级CPU。

RTX Spark超级芯片，基于台积电3nm工艺，内置700亿晶体管、采用NVIDIA Blackwell RTX GPU，拥有6144个CUDA 核心和第五代Tensor Core，支持FP4精度，并通过NVIDIA NVLink-C2C芯片间互连技术，连接到高性能的20核 NVIDIA Grace CPU。

最大的特点在于：RTX Spark具备 1 petaflop 的 AI 性能、业界领先的能效、全栈 NVIDIA AI 和图形技术，以及高达 128GB 的统一内存。

黄仁勋还“画了大饼”：

更新了路线图，明年将更新Rubin平台；到2030年，英伟达ARM CPU系列升级到Rosa平台，将会发布Rosa Feynman Spark产品。

英伟达预计，搭载 RTX Spark 显卡的轻薄 Windows 笔记本电脑和紧凑型台式机将于今年秋季推出。

对，就是英特尔9月酷睿Ultra更新之际。

所以，英特尔似乎踩准了英伟达发布会时间，在今早10点50分对媒体做了一个回应：

计划在今年年底前推出一款AI芯片，该芯片使用的内存和冷却技术，甚至比英伟达和AMD的同类产品更便宜。

这场大战一触即发。

Token就是收入

AI就是GDP增长引擎

会议刚开始，黄仁勋再度感谢生态合作伙伴。

有趣的是，黄仁勋曾经去过的几个餐馆和摊位——水果摊FRUIT LADY、王记府城肉粽、花娘小馆，都在其中。

当然里面还有小米、宇树这些国内的合作伙伴。

黄仁勋说，英伟达拥有世界上最好的供应链生态系统。

随后，黄仁勋展示了这张Github增长图。

黄仁勋表示，AI的首批应用之一就是软件编码，这是最有价值的职业之一，也是一个庞大的生态系统，拥有3000万、4000万专业开发人员。

在新一轮AI时代中，软件工程师加速了自身价值，提交的代码从两年前的3亿，到如今增长超过14亿，今年五个月的时间增长了三倍；每月新增仓库增长到了2000万。

黄仁勋说，3000万软件开发者创造约 3 万亿美元 GDP，薪资总额 3 万亿美元，带动全球 100 万亿美元产业增长。

而如今，同样的人力，产出接近三倍，相当于创造 9 万亿美元的生产力。

这就是 AI 的潜力，AI 的承诺。软件工程师的数量，反而在增加。

“有人说 AI 会取代工作，纯属无稽之谈。AI 让企业招更多软件工程师。道理很简单：雇佣一名工程师，能创造 9 万亿美元价值，为什么不多雇？”黄仁勋称，产出暴涨，企业只会扩招，不会裁员。这很快会体现在全球经济中。

黄仁勋指出，有用的 AI（Useful AI）已经到来。

这意味着 Token 需求爆发式增长 。既然能创造价值，企业就想生产更多 Token、生成更多 Token、建造更多 AI 工厂。

在黄仁勋看来，智能体是终极分布式计算模型：

模型（大脑）处理思考，枢纽（身体）协调运作，工具（技能）在运行时（车间）执行任务。

每个步骤可能在不同计算单元完成——当语言模型思考时，整个Blackwell架构计算集群被激活；调用工具时CPU介入；安全防护由BlueField DPU处理。最具挑战的是记忆系统：KV缓存的工作记忆、结构化/非结构化数据检索、数据本体关系处理等，将彻底革新存储架构。

黄仁勋强调，如今，计算模式已经改变。一切都在改变，实用型人工智能已经到来。

而AI已成为利润的创造者、GDP的增长引擎，其背后是一套全新的计算范式——不仅仅是大语言模型，更是智能体（Agent）的崛起。

下面，英伟达发布了五款大的新品。

需要说明的是，英伟达的路线是：RTX（GPU）→ DGX（系统）→ DSX（基础设施）

首先是算力中心部分：

1、NVIDIA DSX全栈平台。

首先，英伟达发布NVIDIA DSX全栈平台，为AI工厂建设提供标准化方案。

DSX平台整合了开源模块化软件库、API、标准化参考设计、英伟达加速计算架构以及合作伙伴技术，覆盖AI工厂的规划、部署和运维，为AI工厂的规模化建设提供可验证、可复制的框架。

与传统分散搭建方式相比，DSX集成平台缩短了AI工厂的部署时间，提升了大规模算力集群的运营稳定性。平台通过生态解决方案优化能源利用效率，降低单Token成本，回应了行业在能耗、部署周期、运维和成本控制上的主要问题。

黄仁勋表示，英伟达的价值不仅是芯片硬件，还包括为基础设施建设方提供一套AI工厂建设指南。通过DSX平台，用户可以在投入建设成本前完成整座工厂的模拟仿真，在硬件机架安装前完成性能核验。

具体来说，这次DSX平台新增了开源核心软件DSX MaxLPS和DSX OS。

其中，DSX MaxLPS面向能效优化，目标是在固定电力预算内最大化单兆瓦电力的Token处理性能。它融合了45摄氏度液冷方案与机架级能效优化技术，在保持业务负载性能的同时，使机房GPU部署数量提升40%，所有GPU运行在最优能效状态。

DSX OS是为AI工厂定制的开源模块化操作系统，集成全生命周期管理、智能调度、自动化运维、容灾容错和多租户管理等功能。

至此，DSX平台形成六大核心模块：除上述两项新软件外，还包括

DSX参考设计（经过验证的AI工厂架构标准）、

DSX Sim高精度仿真体系（覆盖规划、设计、部署、运营各阶段的建模与优化）、

DSX Flex技术（AI工厂与电网互联互通，支持可再生能源与储能资源的动态调度），

以及DSX Exchange（算力、网络、能源、制冷等设备数据的互通与协同调度）。

其中，黄仁勋展示了上述这张非常重要的图：算力即收益。

算力 = 收入。

从行业角度看， Token就是收入、AI就是GDP。

黄仁勋指出，如果你的数据中心，如果你的工厂有十亿瓦，这就是你能做的所有发电工作；而如果你有10亿瓦的电力，那么每瓦的吞吐量就是收入，因为每个token都是收入。

“这就是未来。计算是收入。”

黄仁勋指出，性能功耗比，是你的收入，芯片更便宜，但不能转化，没有意义。所以，你需要确保你的每瓦token的收入。

所以，黄仁勋说，Token经济学是什么，其实就是“你买（GPU）越多，你赚得越多”。

“The more you buy, the more you earn.”

2、 NVIDIA Vera Rubin全面投产

黄仁勋宣布， NVIDIA Vera Rubin 平台正在加速投产，为全球智能体 AI 工厂提供动力。

据悉，Vera Rubin是英伟达迄今为止规模最大的Pod级平台，内置五个专用机架组成一个庞大的 AI 超级计算机，专为代理工作负载而设计。

该平台将NVIDIA Vera Rubin NVL72系统、NVIDIA Vera CPU、NVIDIA Groq 3 LPX、NVIDIA Vera BlueField-4 STX 存储和 NVIDIA Spectrum-6 SPX 以太网机架整合到一个完全集成的系统中。

与上一代 NVIDIA Grace Blackwell 平台相比，Vera Rubin 的大规模代理吞吐量提高了 10 倍。

不仅如此，黄仁勋单独还“发布”ARM CPU处理器Vera，说明当前CPU其实更加重要。

黄仁勋将Vera重新定义为“专为AI Agent打造的CPU”。

Vera是英伟达首款独立数据中心微处理器，直接与英特尔的至强系列、AMD的EPYC芯片以及亚马逊等大型运营商的自研Graviton等产品展开竞争。

此前，英伟达Grace CPU 的出货量已接近 250 万台，将 CPU 性能和能效提升到新的水平。

而黄仁勋表示，Vera 在关键的 AI 相关工作负载方面比基于英特尔 x86 技术的芯片快 1.8 倍。

这是英伟达首次直接向英特尔x86技术发起性能挑战。

“英伟达 Vera是迄今为止针对英特尔和AMD x86_64处理器所实现的最强大竞争对手。”

88核、176线程、空间多线程技术，这些都是Vera能够实现提升的原因。

上个月，黄仁勋表示，尽管亚马逊等客户试图在组件方面实现独立，但英伟达的市场份额仍在持续增长。他还强调，英伟达是唯一一家能够生产数据中心运营商所需全部组件，并将其集成到计算机中的公司，即使是专业知识有限的客户也能快速部署。

如今，黄仁勋透露，三大AI模型公司Anthropic PBC、OpenAI和SpaceX是其即将推出的微处理器的首批大用户，为其在AI数据中心领域扩大现有广泛影响力的最新尝试赢得了关键客户。

黄仁勋在这部分最后反复强调：Vera CPU不会取代旧的CPU市场，CPU for Agent是一个新的市场，是一个比之前规模更大的市场，原因在于有更多的Agent能力。

此外，老黄还 宣布推出NVIDIA企业AI Agent工具包。

以及发布了 Nemotron 3 Ultra开源语言模型，成本降低了30%——还diss了三大中文模型：Kimi K2.6、GLM-5.1、Qwen 3.5，以5500亿参数就实现了同样性能。

我感觉，梁文锋看了都得叫好。

所以，为啥老黄不直接对比DeepSeek-V4-Flash/Pro？

AI芯片霸主“空降”PC战场

3、NVIDIA RTX Spark

英特尔、AMD 二分天下的CPU领域，如今正迎来一位新的竞争对手。

黄仁勋在演讲中说，Window设备就是现代计算机产业的开端，距今整整 40 年了，那时我 33 岁。

个人电脑（PC）产业那时刚起步，Windows 1、Windows 2、Apple I、Apple II 相继问世。等我们进入行业时，Windows 3.1 定义了 PC，Windows 95 让 PC 真正走入千家万户。

Windows把 PC 从企业设备，变成了消费级电子产品—— 人人都该有一台，现在也确实人人都有。

这就是开端。当时的计算平台，设计得极其精妙：Windows 不只是简单堆砌，而是高度抽象、架构恰到好处。

BIOS、开放固件、操作系统、驱动程序——驱动可动态加载、即插即用；还有多媒体 API 抽象层，彻底打开了 PC 的想象力，变成我们今天熟知的样子。

这些设计缺一不可，让 PC 风靡全球。

40 年后，微软和英伟达将重新发明 PC，打造全新一代 PC。

“明天晚上，我会和萨提亚（Satya Nadella）一起，公布更多双方合作细节。过去三年，我们花了整整三年，彻底重构 PC 的运行逻辑，就是为了迎接这一刻。”黄仁勋称。

就像我前面说的 ——智能体（Agent）计算模式，将运行在 AI 云端、企业内部，也将运行在你的个人电脑上。

所以黄仁勋直言，英伟达想要构建新的“操作系统”：本质上就是传统系统 + 大语言模型，相当于现代版的 DirectX：

有输入输出、理解提示词、懂计算机视觉、能生成视频、能生成声音。

它是 PC、是计算机的智能化扩展。

6月1日，英伟达联合微软、联发科、台积电推出基于ARM架构的N1X PC处理器：RTX Spark PC芯片。

RTX Spark超级芯片最大的特点在于：RTX Spark具备 1 petaflop 的 AI 性能、业界领先的能效、全栈 NVIDIA AI 和图形技术，以及高达 128GB 的统一内存。

黄仁勋表示，它为个人AI Agent时代重新定义了 Windows PC，提供了一种从工具转变为朋友的新型计算机。

“RTX Spark 专为人工智能、创作和游戏而设计，它融合了 NVIDIA 30 年的创新成果——打造出拥有全天候电池续航时间的轻薄 Windows 笔记本电脑和小巧、超高效的台式电脑。”

英伟达称，RTX Spark 让创作者、AI 开发者和游戏玩家能够渲染 90GB 以上的超大型 3D 场景，编辑 12K 4:2:2 视频，生成 4K AI 视频，使用本地代理运行具有高达 100 万个tokens上下文的 1200 亿参数 LLM，并以 1440p 分辨率和每秒 100 帧以上的速度畅玩 AAA 游戏。

事实上，这并非英伟达首次进入PC处理器领域。

2012年，英伟达曾为运行Windows RT的Surface平板提供芯片，也是首颗兼容Android系统的平板电脑处理器——NVIDIA Tegra Arm芯片。

Tegra是由英伟达开发的主要用于手持式设备的系统单片机系列产品，将ARM CPU、基于GeForce的GPU、北桥、南桥和存储器控制器等集成在一个单一的封装内，其当时的竞争对手就是高通骁龙801。

后来，Tegra产品进入到游戏机、平板电脑、手持TV设备等终端领域，当时英伟达也为此做了Nvidia Shield TV产品，用于数字媒体播放器和微型游戏机场景。

彼时，黄仁勋全球跑，宣传Tegra处理器的终端消费级设备，而且经常到中国上节目。而小米平板2代搭载了英伟达的Tegra K1系列处理器。同时小米手机3也采用的是英伟达Tegra 4处理器。

所以，这造就了网上的名场面：

2013年，雷军邀请黄仁勋为小米3站台。而黄仁勋到小米发布会现场，在雷军面前说“我也是米粉，小米威武（V5）”，雷军教黄仁勋学中文。

但是，彼时英伟达CUDA刚刚发布，Tegra的生态羸弱，并未掀起波澜。

而十多年后的今天，AI算力成为PC的核心卖点，英伟达的GPU与Grace系列CPU正好切中要害。

而英伟达终于有机会凭借一款真正能与传统芯片相媲美的芯片，填补高通GPU技术羸弱的空白，从而重振微软的Windows on Arm计划。

预计搭载 RTX Spark 显卡的轻薄 Windows 笔记本电脑和紧凑型台式机将于今年秋季推出，首批供应商包括华硕、戴尔、惠普、联想、微软 Surface 和微星在内，宏碁和技嘉的机型随后也将推出。

4、DGX Station for Windows

这次，英伟达不止要做笔记本电脑芯片，而且还要入局电脑机箱当中。

英伟达今天宣布推出NVIDIA DGX Station for Windows。

“这是世界上最强大的桌面 AI 超级计算机，旨在构建、运行和连接始终在线的 AI 代理到 Windows 应用程序和工作流程，能够在本地运行高达 1 万亿个参数的前沿 AI 模型。”英伟达称。

这套DGX Station，是基于GB300产品构建的，将数据中心的超级算力能力落地到计算机当中。

微软Windows+设备执行副总裁表示，“数十年来，微软和英伟达一直携手合作，致力于打造全球最强大的计算平台。今天，我们将合作提升到一个新的高度，通过搭载GB300芯片的DGX Station，将Windows的全部强大性能从轻薄型PC扩展到数据中心级工作站。这将在Windows平台上开启全新的AI性能时代，而Windows平台因其安全性、可管理性和兼容性而备受企业信赖。”

据悉，DGX Station for Windows 预计将于今年第四季度由华硕、戴尔科技、技嘉、惠普、微星和超微等 厂商提供。

老黄还发了豪言壮语：

所以我们对此有一个路线图。这对我们来说是一个全新的产品系列。在每一代架构中，我们都会有台式机、笔记本电脑、工作站。世界上100%的个人电脑行业都加入了我们的行列，重新发明个人电脑，一个新的系列，一个新的开始。

首发物理AI全能模型Cosmos 3

最后一部分是物理AI——包括模型、机器人、自动驾驶汽车和AI工厂。

“ 英伟达在很大程度上处于中心位置，但我非常肯定，随着时间的推移，将会有数百亿、数千亿的物理AI系统、物理AI计算机在世界各地运行。最大的问题是数据。在语言模型的情况下，英语和我们在互联网上训练的所有语言都是从我们的角度来看的， 为了创建人工智能机器人的数据，必须从机器人的角度进行感知。但 世界上大多数的视频数据都是来自第三人称，而不是第一人称，物理AI系统，机器人系统，物理AI数据是最难的问题。 ”

黄仁勋表示，当前物理AI最大瓶颈在于——数据不足。

因此，对于英伟达来说，不再纠结到底是VLA，还是世界模型了。

这次，黄仁勋带来了物理AI全能模型：NVIDIA Cosmos 3。

英伟达表示， NVIDIA Cosmos 3 是一个全新的、位居排行榜榜首的开放式物理 AI 基础模型，它基于突破性的 Transformer 混合架构构建，用于物理 AI 推理、世界模拟和动作生成。

Cosmos 3 是世界上第一个完全开放的全能模型，具有原生视觉推理和跨文本、图像、视频、环境声音和动作的多模态生成功能，用于最先进的合成数据生成和物理 AI 策略模型开发。

老黄现场还展示了 Cosmos 3跑了9个基准评测，基本都是第一。

英伟达还展示了新模型落地的几个案例，包括在桌面拿香蕉、做智慧城市建设等实际应用场景。

同时，英伟达还宣布与Agile Robots、Black Forest Labs、Generalist、LTX、Runway 和 Skild AI共同发起 NVIDIA Cosmos 联盟，以推进下一代开放世界模型的发展。

此外，英伟达还发布了基于 NVIDIA Isaac GR00T 平台的开放式人形机器人参考设计，该设计结合了宇树Unitree H2 Plus 人形机器人、用于灵巧操作的 Sharpa 五指机械手、用于高级推理和控制的 NVIDIA Jetson Thor 板载计算以及 NVIDIA Isaac GR00T 开源软件和模型。

换句话说，英伟达这次要和中国机器人公司形成对标，组建联盟做生态，而老黄要提供芯片、软件栈、模型这套端到端系统，而本体交给初创企业。

最后，老黄还是没放弃掉AI云业务，这次要和AI工厂结合在一起讲——包括 CoreWeave等。

英伟达宣布，NVIDIA AI 云生态系统正在加速全球 AI 工厂基础设施的建设 。合作伙伴正在扩大容量，以满足 企业、初创公司、国家、AI 实验室和开发人员不断增长的需求，从而扩展智能 AI 应用。

而且，台积电正在使用英伟达加速计算和人工智能技术来推进半导体设计和制造。

比如，英伟达CUDA-X 库和 AI 模型正在加速台积电在光刻、晶体管和工艺仿真、高级工艺控制和晶圆厂运营优化等方面的工作负载；而台积电正在使用NVIDIA Metropolis 和 NVIDIA TAO Toolkit，利用视觉 AI 推进自动化缺陷检测，提高纳米级缺陷的检测能力，同时减少重复标记和重新训练。

黄仁勋在演讲结尾总结的几句话值得深究：

计算机行业已经彻底改变了。在过去的6个月里，一切都改变了，因为Agent实现了与最新的前沿模型融合在一起，它使人工智能现在能够做有用的工作。

算力模式将一遍又一遍地革新到Agent时代。一个模型、一个工具、一个机器人，它们的计算模式是完全相同的，你需要改变它。

英伟达不仅仅拥有一个GPU，而是整个分布式算力处理系统。

NVIDIA已经真正成为一家基础设施公司，不仅仅是一家GPU公司，也不仅仅是一家系统公司，而是一家基础设施公司，帮助您创造最大收入、最大利润，并尽快进入Agent世界，这是一种新的计算方式。

这是一个新的开始。我提到了个人电脑。但在未来，它将是机器人、卫星、基站和位于边缘的云中的工厂，我们对个人电脑的看法很可能会改变。我要感谢你们所有人的合作，你们的友谊，没有我们一起做的一切，我们就不可能在这里。我为你们所有人的成功感到骄傲。

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