内蒙古
过去十年，AI产业围绕算力、模型和算法展开竞争。而随着大模型能力逐渐趋同，全球人工智能产业正迎来关键范式迭代。行业的新共识正在形成：决定下一代AI能力上限的关键，正从模型参数规模转向真实世界训练与验证能力。
近日，专注 Physical AI基础设施建设的宁波博登智能科技有限公司（简称“博登智能”），正式完成数亿元 A+ 轮和 A++ 轮系列融资，由鼎晖百孚、清新资本、鲁信创投、深产投等多家知名机构联合参投。在当前资本市场趋于理性的背景下，多家头部机构的持续加码，既体现了对博登智能技术能力和产业价值的认可，更反映出市场对于“真实世界AI基础设施”这一新兴赛道长期发展潜力的看好。
“AI上半场的竞争属于模型和算法。AI下半场的竞争将属于真实世界。未来决定AI能力上限的，不仅取决于模型架构本身，更依托于真实场景训练、物理化验证与持续性迭代学习的完整体系”，博登智能创始人兼CEO赵捷表示。
聚焦“真实”，构建三层能力生态体系
区别于传统数据服务企业，博登智能聚焦 Physical AI 时代底层核心逻辑，主打真实世界AI训练基础设施建设，构建起了“真实世界场景网络、全自动化数据引擎、现实世界验证体系”的三层能力生态体系。
第一层：真实世界场景网络。真实世界训练能力的基础，在于持续获取高质量、多样化、可规模化的现实场景数据。博登已在宁波、湖州、马鞍山建设三大实景具身机器人创新中心，总面积超 3 万平方米，覆盖上百类真实数采场景。创新中心部署超 500 台实体机器人及数千套自研 Ego 采集设备，年产 50万 小时真机遥操训练数据、百万小时级 Ego 场景数据，持续积累复杂长尾场景与物理交互数据。
这些真实场景网络正在成为Physical AI时代的重要训练底座。
第二层：全自动化数据引擎。针对海量多模态、长时序数据需求，博登智能研发BRIC Robo、BASE Omni 和 Blink 等核心平台，支持遥操作、Ego、UMI、动捕及多机器人协同采集，实现多模态数据自动化处理，标注效率提升最高700%，质检效率提升300%，综合交付准确率超99%。
第三层：现实世界验证体系。当下，人工智能行业正在从“训练模型”逐步走向“验证模型”。机器人是否真正理解现实世界？自动驾驶系统是否能够长期稳定运行？Physical AI系统是否具备跨场景泛化能力？这些问题最终都需要通过真实世界来验证。博登智能围绕真实世界行为、时序一致性、物理规则及长尾场景构建验证能力，认为未来AI产业的重要竞争力不仅来自训练能力，更来自现实中的可靠性、稳定性与可部署性。
服务“生态”，成为数据共建核心力量
依托“Train at Scale, Validate in Reality”核心战略，博登智能深耕具身智能、大模型、自动驾驶三大核心领域，搭建统一的真实世界AI训练基础设施矩阵，深度参与中国 Physical AI 头部企业集群的数据训练与验证体系建设，成为AI数据基础设施建设的重要引领者。
在具身智能领域，博登智能已与国内外多家头部企业及科研机构建立数据量产合作；在大模型领域，依托真实世界数据治理、跨模态对齐与场景增强能力，赋能模型提升现实场景理解力与泛化稳定性，目前已与多家大模型企业达成深度合作；在自动驾驶领域，凭借高效AI标注，累计处理数亿帧高质量道路实景数据，成为主流车企与高阶自动驾驶科创企业的合作伙伴。
赵捷坦言，“过去十年，人工智能最大的挑战是让机器理解数字世界。未来十年，人工智能最大的挑战将是让机器理解并执行现实世界任务。我们希望构建连接真实世界与智能系统之间的基础设施网络，邀请更多产业伙伴共同打造 Physical AI 时代可信、开放、可持续的 Reality Infrastructure ”。
布局“全球”，加速数据实景基建布局
目前，博登智能逐步建立覆盖中国、北美、欧洲、中东以及东南亚市场的全球化布局，完善跨区域数据采集、合规管理及训练体系，并参与行业标准建设，加速推动真实世界AI基础设施在全球范围落地布局和规模化应用。
“下一代人工智能的竞争，最终将建立在真实世界训练与验证基础设施之上”，赵捷坚信。
据悉，本轮融资完成后，博登智能将重点完善升级“三层能力生态体系”，持续扩展真实世界场景网络、持续升级自动化数据引擎，持续建设现实世界验证体系。业内人士表示，随着AI产业加速向物理世界渗透，实景训练基建的价值将持续凸显，有望成为驱动下一代人工智能产业化落地的核心底座。
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