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同宿舍四人学邮政工程,毕业后全入京东顺丰做自动化

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创作声明:数据获取于互联网均为真实数据,数据较多如有错误请指正!

“上了邮电大学,是不是毕业就能进邮政局坐办公室?”每年高考填志愿那会儿,网上都有人这么问。

可真正在邮电大学读了四年邮政工程的人,走出校门才发现,网上吹的天花乱坠,学校说的前途无量,真到了找工作的时候,很多话压根就不是那么回事。

这个专业不培养“坐办公室”的人,它甚至跟送快递都没太大关系。

作者花了整整一周时间,翻遍了招聘网站的公开简历、社交媒体上的真实分享,还有几家大公司校招的录用名单,整理出了近70名邮政工程专业毕业四年左右的普通人的真实经历。

所有这些案例,只选取了普通家庭出身、没有特殊背景的孩子,把那些家里铺好路或者极个别运气爆棚的情况都剔除了,尽量还原一个普通人最可能面对的真实处境。

这些信息都来自网上公开的内容,不是作者一个个面对面问来的。

不同城市、不同公司给出的待遇差别很大,文章里提到的收入数字,大家主要看个大概水平和不同选择带来的对比,感受一下真实的生活状态就好。

下面要讲的,就是这个宿舍四个人的故事。

先给个大概情况

这几十个案例看下来,学邮政工程的人,毕业后的去向其实非常集中。

超过九成的人都去了同一个行业,那就是快递电商背后的自动化设备领域。

整理出来的数据里,最大的一拨人,有33个人,占了总数的49.3%,进了京东、顺丰、三通一达这些大型物流公司,专门负责设计、维护和升级那些自动分拣机、传送带。

第二拨有14个人,占比20.9%,他们没有直接去快递公司,而是进了给这些快递公司造设备的厂家,也就是设备供应商,从另一头干着类似的活。

还有11个人,占比16.4%,选择继续读书,大部分是考了研究生,转向更深的机器人或者人工智能方向。

剩下有7个人,占10.4%,考了公务员或者事业单位,绝大部分去了邮政管理局。

真正完全转行、不干本行的,在案例里只有2个人,占了3%左右。

和十年前毕业的学长比起来,现在最明显的变化是,本科毕业直接进研发设计岗的机会越来越少。

十年前,不少人本科就能轻松进入各大公司的核心设计团队,现在同样岗位,超过一半都被研究生拿走了。

我们这个宿舍,就是这股大潮里四个普通人的缩影。

01

宿舍里第一个签工作的,是个湖北襄阳来的男生。

家里在小镇上开了个小卖部,上大学报到那天,是他头一回出省。

他大三暑假去了当地一家顺丰的中转场实习。

说是实习,其实就是跟着老师傅修传送带,每天在轰鸣的机器声里待十二个小时,回来一身机油味。

但他硬是靠着这几个月,把一台自动分拣机从开机到报错的每个细节都摸熟了。

大四秋招,顺丰来学校招人,面试官问他对现场设备有什么看法,他把实习时发现的一个扫描头偏移导致卡货的问题和解决过程讲了一遍。

当场就给了offer。

毕业后他直接去了深圳的华南分拨中心。

第一年到手一个月是7800块,上下浮动不大,因为没有太多项目奖金,主要拿死工资。

干了四年,他升了两次,现在当上了片区设备运维的小主管,手下带三个人,一个月到手的钱涨到了14000块左右。

累是真累,双十一、年货节那几天,他基本就睡在单位,机器不停人不能撤。

像他这样一毕业就进快递大厂做设备运维的,在整理出的案例里是最多的一拨,一共33个人。

他们普遍都像他,学历不算最拔尖,但实习经历扎实,肯吃苦,愿意去一线中转场这种偏的地方。

这33个人的月到手收入,刚毕业时大多在六千多到九千之间,工作四年后,普遍能达到一万二到一万六。

代价就是,手机二十四小时开机,机器一停就要被问责,别人过年过节,是他们玩命的时候。

02

宿舍里另外一个安徽芜湖来的男生,走的路不太一样。

他毕业时没去快递公司,去了一家叫科捷智能的设备供应商,这公司专门给京东、顺丰造分拣机。

他的工作听起来高级一些,叫方案规划,其实就是按照快递公司的需求,画图设计自动分拣线该怎么摆、用哪种机器效率高。

他第一年到手比去顺丰的那位还低一点,一个月7300块。

但好处是接触的都是新项目,能从设计开始完整跟一个项目。

在供应商这边待了两年后,他对整个自动化系统的理解和画图设计能力已经非常扎实。

跳到京东总部做系统方案设计,是他职业的一个大转弯。

跳过去的时候,月薪直接提到了19000块,还不算项目奖金。

他现在不用天天泡在灰扑扑的中转场,坐在北京的办公室里,对着电脑画图、沟通需求。

像他这样先进设备供应商,再跳到快递大厂做设计的人,在案例里一共有14个。

这个群体普遍比直接进大厂做运维的人起点慢一些,但后期跳槽带来的工资涨幅非常明显。

他们的四年后月到手收入,跨度很大,普遍在一万五到两万八之间,但代价是压力巨大,一个人扛着几千万的项目,方案被客户否掉的时候,整宿睡不着觉。

03



宿舍里唯一考研究生的,是个山东临沂的男生,家里在菜市场有个摊位,父母起早贪黑供他读书。

他说自己想得简单,觉得本科四年学的太杂,自动化也学了点,计算机也学了点,但都不精,心里发虚,想去个好学校再好好学学具体的方向。

他考上了东南大学的控制工程。

读研三年,一头扎进了机器人定位导航的方向,跟着导师做了好几个工厂内部无人搬运车的项目。

毕业的时候,京东正在推自己的无人仓,需要大量懂机器人控制算法的人,他顺理成章就进去了。

他的第一份工作已经是算法工程师,起点就跟本科毕业的同学不一样。

刚毕业月到手就有一万八,加上各种补贴能到两万出头。

工作四年,其实是研究生毕业才一年,他的月到手是两万五千块左右,主要精力都在写代码和调试新机器。

像他这样通过读研做算法研发的,在整理出的案例里有11个人。

这条路的前期投入最大,多读了三年书,晚了三年挣钱,但起薪和天花板确实是同龄人里相对高的。

四年下来,有人比他发展得更好,在算法岗位上解决了一个大难题,年终奖拿了十几万,也有人还在底层做基础的代码工作,发展平平。

读书只是给了他们一个新的平台,往后的路,各凭本事。

04

最后一个是家在吉林延边的朝鲜族男生,他是宿舍里唯一一个考进体制内的。

他大四时就想明白了,自己不喜欢写代码,也不喜欢工厂的机油味,最大的愿望是回老家,有个安稳的工作,能陪在父母身边。

他考的是延边当地的邮政管理局,岗位是市场监管科的一线执法岗。

竞争不算太激烈,专业对口,加上他复习认真,一次就上岸了。

第一年试用期,月到手是3900多块,转正后稳定在4800块左右。

现在工作四年,级别没怎么变,一个月到手加车补,大概5500块。

他每天的工作是出去检查快递网点、处理投诉,偶尔要写写报告。

不加班,周末双休,走路上班十分钟。

像他这样选择考公务员和事业单位的,在案例里一共有7个人,基本都去了各地的邮政管理局。

他们的工资跟地区关系特别大,江浙沪的同学能拿到七八千甚至近万,中西部省份的大部分在四千到六千之间徘徊,但共同点是生活安逸,不用担心中年失业。

他偶尔看宿舍群里其他三个人讨论京东无人仓的新技术,也会在延边零下二十度的冬天,下班后去路口的快递驿站取快递,看见驿站货架整齐,门面干净,觉得自己的工作也算是一种小小的价值。

最容易踩的几个坑

第一个坑,觉得毕业能直接管人做管理。

这个专业90%的人,本科出来第一站都是一线,去中转场摸机器、修设备、倒夜班,不是坐在办公室指挥别人。

不少案例里的人吐槽,进来之前以为自己是工程师,进来后头半年就是个高级维修工。

这意味着,报考之前要想好,你能不能接受刚工作的几年,是在比较艰苦的环境里跟机器打交道。

第二个坑,以为学了邮政工程,将来只能去邮政系统。

实际上整理出来的案例里,几乎没有人在传统邮政的柜台或者分拣局发展。

这个专业现在核心的方向是快递电商的自动化设备,跟京东顺丰这些商业公司的关系,远比跟邮政系统更紧密。

很多人冲着“邮政”两个字报了,来了发现学的是物流自动化,跟想象的完全两码事。

这意味着,报志愿前一定要把专业具体学什么搞明白,别只盯着名字猜。

第三个坑,不读研确实影响天花板。

这里不是说本科不好,本科出来的很多人四年后也当了小主管,拿一万多的工资。

但核心的研发设计岗,整理出的案例里有7成以上都是研究生学历。

如果你打定主意本科毕业就工作,就要坦然接受,你可能更多是在做设备的实施、维护和基础设计,很难一步跨进那些工资最高、决定产品怎么造的核心岗。

给不同人的实在建议

如果你是准备报志愿的高中生和家长,这个专业最适合的是那种对机械和计算机都有点兴趣,动手能力强,分数够不上顶尖计算机但又想沾点工科高薪边的孩子。

它是一个很实在的专业,不花哨,但需要去一线。

如果孩子特别排斥将来去工厂、去中转场这种地方,那就要慎重考虑。

如果你已经在读这个专业的大学生,不管以后想干什么,趁着寒暑假,一定要去快递公司的中转场或者设备厂的车间里真刀真枪地待一段时间。

实习经历在找工作时的分量,远超学校里的社团和学生会。

手上有油,比简历上花里胡哨的证书都好使。

如果你是这个专业的从业者,正犹豫要不要转行,可以看看同行走过的路。

去大厂赚钱,去供应商刷经验跳槽,读研冲击算法岗,考公回老家,每一条路都有人走通了。

关键是别在中间干耗着,早点看清自己是要钱、要安稳,还是想冲技术顶峰。

如果你也有类似的经历,或者走在分岔路口上的困惑,欢迎在评论区留言分享,一起给后面的人一点实实在在的参考。

创作声明:本文内容基于招聘网站公开简历、社交媒体真实分享以及各地人社局、行业主管部门发布的公开数据整理。

所有案例均为真实用户的公开分享,为保护隐私已做匿名处理。

不同城市、不同单位的收入存在差异,数字仅供参考,主要看不同选择背后的真实生活状态。

感谢你的阅读,如果有所共鸣,不妨点下关注,欢迎在评论区分享你的故事。

声明:取材网络、谨慎鉴别

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