国家知识产权局信息显示,江西江投能源技术研究有限公司申请一项名为“一种火电厂智能水汽取样控制方法及其系统”的专利,公开号CN122108682A,申请日期为2026年4月。
专利摘要显示,本发明涉及火电厂水汽监测技术领域,具体公开了一种火电厂智能水汽取样控制方法及其系统,该方法包括多源信息采集并处理得到标准化数据集,构建强化学习神经网络模型,优化PID参数,输出控制信号进行调节,对强化学习神经网络模型迭代优化;该系统包括对多源信息进行实时的信息采集模块,构建强化学习神经网络模型和输出PID控制器的控制输出量的控制模块以及调整取样装置各调节阀开度完成水汽取样的执行模块;本发明充分利用PSO算法‑BP神经网络优化PID参数,提升了PID控制的精度与效率,结合强化学习算法,实现PID参数的动态优化与取样过程的精准调控,能在保障水汽取样的代表性的同时,满足化学在线仪表要求,实现水汽品质精准监控。
天眼查资料显示,江西江投能源技术研究有限公司,成立于2021年,位于南昌市,是一家以从事研究和试验发展为主的企业。企业注册资本5000万人民币。通过天眼查大数据分析,江西江投能源技术研究有限公司参与招投标项目1294次,专利信息35条,此外企业还拥有行政许可11个。
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本文源自:市场资讯
作者:情报员
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