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微软是OpenAI最大的投资方，前后投了超过130亿美元。微软的GitHub Copilot，是最早在开发者里大规模普及的AI编程工具。
然后，Anthropic的Claude Code出来了。GitHub Copilot的市场地位，被Claude Code抢走了。微软内部有几千名员工，开始在内部使用Claude Code，而不是自家的Copilot。
明天，微软的Build 2026大会在旧金山开幕，根据泄密的信息，微软要发布自研的AI编程模型。据说代号是"Project Polaris"，是微软Research内部做了好几年的东西，现在要第一次公开亮相。这个模型，会被直接整合进GitHub Copilot。
GitHub Copilot现在的处境，比很多人以为的要难。它有470万付费用户，这个数字看起来不小。但是外部的竞争越来越猛。Claude Code的市场份额在快速增长，现在是开发者使用最多的AI编程工具，没有之一。Cursor也在打，拿到了巨额融资，用户增速很快。GitHub Copilot曾经是这个赛道的第一名，现在已经掉下来了。
微软和OpenAI的关系，也在同步发生变化。2025年9月，两家公司重新谈判了合作条款。
新协议下，OpenAI可以使用Azure以外的云服务商，包括Oracle、Google Cloud和AWS。微软也开始在自己的产品里，更多地使用Anthropic的Claude，而不是只用OpenAI的模型。
这家当年把130亿美元押注在OpenAI身上的公司，现在开始全面松绑，一边用Anthropic，一边自己做模型。
为什么要自己做？
首先是成本。调用OpenAI或者Anthropic的模型，要按token付钱。GitHub Copilot有470万付费用户，每个用户每天可能产生大量的推理请求。
这些请求的成本，现在全部流向外部供应商。如果用自研模型，这部分成本就留在自己手里了。
其次是独立性。现在微软的核心AI产品，底层是别人的模型。这意味着，如果OpenAI涨价，或者Anthropic改了API，或者任何一家供应商出了问题，微软的产品就会直接受影响。自己做模型，才能真正控制自己的产品。
新版GitHub Copilot，明天会正式公布三个层级。Copilot Starter，免费。Copilot Pro，付费，支持多文件上下文窗口高达10万行代码，可以自动生成测试。Copilot Enterprise，企业级，支持自定义模型微调、私有知识库整合，以及审计级别的模型可解释性。
企业客户最看重的，大概率是最后那个"审计级别的可解释性"。OpenAI和Anthropic的模型默认不提供这个能力。
还有一个"One Copilot"的计划，今天一并流出来了。微软正在把GitHub Copilot、AI聊天、Agent工具，整合成一个统一的超级应用。目标是今年夏天末推出，但计划还在调整中。
投资者对现在的微软是有担心的。担心的点很明确：OpenAI关系松动，自家的Copilot被Claude Code超越，AI战略依赖外部供应商，这些加在一起，让市场开始质疑微软在AI时代的竞争地位。
自研模型这个动作，被市场解读为一个信号：微软在认真对待这件事，而不是继续依赖别人。但是模型这件事，说起来容易，做起来不容易。
Anthropic做了三年，烧了几百亿美元，才做到今天Claude这个水平。OpenAI从2015年开始，也花了十年时间。微软的研究院实力不弱，但他们之前做的大模型，大多数时候都没有打赢外部竞争对手。这次的编程模型，能不能真正追上Claude Code？
大概率明天发布会上，不会有直接的性能对比。这件事，要等产品真正到了开发者手里，才能有答案。
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