从“设备智能”迈向“系统智能”，思格新能源发布全域AI智能体

AI技术浪潮席卷能源赛道，全球新能源产业正迎来一场底层逻辑的深刻变革：行业重心从单纯追求发电规模扩张，转向智慧化、精细化的用能管理。5月29日，思格新能源举办“AI in All”全球战略发布会，推出能源行业首个全域AI智能体SigenAgent，并联合弗若斯特沙利文发布《2026 AI+新能源白皮书》，首次提出能源智能化五级分级体系EIL（Energy Intelligence Level），为能源行业从设备智能化迈向能源自主化，树立了可落地、可参照的发展样板。

智能体升级用能体验

随着分布式光伏、工商业储能、虚拟电厂等新业态快速普及，能源应用场景愈发分散，市场电价波动频繁、设备运维难度攀升，传统人工管控、固定规则调度的模式，已难以适配复杂多变的市场需求，行业智能化升级迫在眉睫。

放眼全球能源市场，各地用能痛点凸显，对能源调度的灵活性、精准性要求持续提升。同时，全球大量存量新能源设备投入运行，设备运维繁琐、故障排查低效、场景适配性不足等问题日益突出。行业共识逐渐明晰：单纯依靠硬件升级已无法破解发展瓶颈，人工智能成为能源行业提质增效、破局升级的核心抓手。

区别于传统AI工具被动应答、机械执行的模式，全新上线的SigenAgent构建起感知、思考、行动、迭代的完整智能闭环，无需用户操作复杂专业参数，只需明确核心用能目标，系统便可综合气象、电价、电网负荷、设备状态等多维信息，自主推演最优运行策略并落地执行，同时持续复盘优化，让能源系统实现自主学习、动态进化。

依托全域智能架构，SigenAgent打造四大核心应用场景，覆盖家庭、电站、电力交易、企业经营全领域，适配不同用户的用能与经营需求。其中，私人能源管家让家庭光储进入自动驾驶时代。用户无需精通专业参数，只需提出节省电费、提升自发自用率、保障应急备电等目标，系统即可自动匹配负载、光伏、电池与电价规则，生成并落地最优运行策略，把复杂专业操作简化为生活化目标表达。

电站运维医生开启绿电资产秒级诊疗时代。一改过往人工查数据、导日志、现场逐点排查的低效模式，运维人员一句指令即可启动全站智能诊断，自动扫描设备状态、定位异常、分析成因并生成标准化报告，大幅减少上站排查频次，降本增效显著。

电力交易操盘手作为储能资产收益放大器，全天候跟踪电价波动、光伏发电、负荷变化与电网信号，适配动态电价与虚拟电厂响应场景，精准捕捉充放电最优窗口，帮助用户实现资产收益精细化提升。

企业经营助手打破能源数据孤岛，打通生产、仓储、交付、设备全生命周期管理等关键链路，跨系统整合数据并输出经营决策建议，加速工商业企业能源数字化转型进程。

在创新应用的同时，该智能体坚守安全合规底线，构建全方位保障体系。通过用户权限确认、本地数据存储、离线稳定运行、调度逻辑可视化等机制，杜绝AI运行风险，破解行业“算法黑箱”难题，让智能用能更安全、更可信。

构建智能化分级标准

长期以来，全球新能源行业缺乏统一的智能化评价标准，各家企业智能化水平定义模糊、能力边界不清，制约了行业技术迭代、能力对标与生态协同。本次发布的能源智能化五级分级体系，借鉴成熟行业分级思路，将能源智能化水平划分为五个等级，清晰界定不同阶段在感知、监控、决策、运营等维度的能力标准，搭建起一套落地性强、适配全域的行业评价框架。

白皮书指出，全球能源系统正从固定规则驱动，加速转向自主感知、智能决策、协同优化的全新形态。统一分级标准的落地，能够推动行业形成统一认知，规范智能化发展路径，助力企业精准对标、迭代技术、完善生态，加速能源产业从单一设备智能，迈向全域系统智能的质变。

思格新能源董事长、CEO许映童指出，AI与能源的融合不能只停留在模型与算法层面，更需要稳定可靠的硬件基础、快速可信的通信链路、真实连续的数据支撑，以及长期沉淀的能源管理经验共同作用。作为扎根上海的科创企业，思格新能源深耕新能源领域多年，依托覆盖发电、储能、充电、电网接入的全域感知能力，搭配稳定的通信与组网技术，打通了从设备感知、数据传输到智能调度的完整链路。依托持续迭代的软件更新能力，已投入运行的存量设备均可升级适配AI智能服务，突破传统硬件升级的局限。目前，企业业务覆盖全球80多个国家和地区，超20万座电站搭载其设备稳定运行，全球化布局与规模化落地经验，为AI能源技术的普及推广筑牢坚实基础。

未来，AI与新能源的深度融合将成为行业发展主流。许映童表示，思格新能源将持续深耕技术创新、打磨场景应用，持续完善全域智能能源体系，以智能化技术赋能全球能源产业提质升级，让高效、安全、智慧的绿色能源服务惠及更多场景与用户。

原标题：《从“设备智能”迈向“系统智能”，思格新能源发布全域AI智能体》

栏目编辑：金志刚 题图来源：采访对象供图 图片来源：采访对象供图

来源：作者：新民晚报 叶薇