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字节跳动被曝自研AI芯片,欲摆脱对美依赖

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字节跳动有了新动作,目标是降低自家算力对美国芯片供应商的依赖。这家拥有TikTok和豆包等明星产品的公司,据路透社报道,正在开发为人工智能优化的定制中央处理器。新芯片的设计思路,并非延续行业巨头主导的训练专用路线,而是受到美国芯片公司Groq的启发,专注于所谓的“语言处理单元”。

这个听起来有些绕口的术语,其实指向一个更具体的应用环节:推理。也就是让训练好的AI模型跑起来,真正去处理用户指令,而非完成前期耗费巨大的模型训练。这个选择,与当下AI行业的一个鲜明趋势紧密咬合——重度依赖推理的智能代理正在迅速成为新常态。这一转变意味着,谁能提供更高效、成本更低的推理算力,谁就能在下一阶段占据主动。


项目目前仍处于早期阶段。路透社援引消息人士的说法称,字节跳动正在概念和设计层面进行评估,选择的指令集架构涵盖了Arm和开源的精简指令集计算机第五代架构两种可能。这种双线路评估的姿态,本身就透露出其寻求灵活性和自主可控的意图。同时,据科技媒体The Information报道,字节跳动还拉上了中国初创公司InnoStar半导体,联手攻关与该项目相关的存储技术。

这项合作的潜在价值不容小觑。如果推进顺利,可能让字节跳动无需再去争抢三星等厂商生产的稀有且昂贵的高带宽存储芯片,从而绕开一个关键的供应链瓶颈。这家中国初创公司背景同样值得留意,它已获得了来自字节跳动和阿里巴巴的投资。将云服务和电商巨头拉入投资版图,为这个自研芯片项目增添了更多上下游整合的想象空间。

一个略显尴尬的现实是,据报道,字节跳动内部似乎并未组建起完整的芯片设计团队。这意味着,项目将不得不依赖“数家外部合作伙伴”,这些合作伙伴预计还将接手实际的芯片制造环节。将一个核心技术环节外包出去,既是务实的选择,也暴露了其在硬科技领域人才和经验的积累仍处在追赶阶段。这形成了一种微妙的平衡:自研的决心很大,但落地的路径必须借助外力。

这场自主造芯行动的紧迫感,也来自日益抓人眼球的地缘政治博弈。在美国政府收紧技术出口管制,而中国政府又禁止采购英伟达特定高算力芯片的背景下,字节跳动的CPU项目正是在这块充满不确定性的土壤上破土而出。对于一家全球运营的科技公司,算力供应链的“去风险”已经不再是一个选择,而是必须直面的生存议题。

值得玩味的是,这次自研CPU并非字节跳动在此领域的首次尝试。早在2024年,该公司就开始与全球最大芯片代工厂联手,秘密设计自己的AI加速器“SeedChip”。外界预期,这块硅片将在今年完成设计定案并进入大规模量产。如果消息属实,那么字节跳动这个后来者,正悄然构建起一个覆盖AI加速器和定制CPU的混合算力体系。

从眼下的预期看,字节跳动的服务器短期内仍将采用混合架构。英伟达的芯片,依然是一个“不幸却又无法避免”的现实依赖。然而一个有迹可循的趋势是,随着自研芯片逐步到位,这家公司对英伟达CEO所穿皮夹克的背影挥手作别的画面,或许已经不再遥远。

这种顾虑是全球性的焦虑。如今,任何先进芯片的买家,几乎都被英特尔和超威半导体这两家巨头牢牢地扼住喉咙,而且据报道,这两家厂商每季度还在不断推高产品价格。英伟达近期展示的新款Vera处理器固然潜力巨大,但说到底,这依然是一家美国公司的产品。对身处大洋彼岸的买家来说,它带来的安全感并不会更多。

许多人熟知字节跳动,源于其旗下的全球顶流短视频应用。但在水面之下,这家公司运转着中国市场的AI聊天机器人应用“豆包”,并已经手握多个自主研发的大语言模型。当一个以内容生态起家的公司,开始着手定制底层逻辑门电路的具体排列时,它为自己储备的不再仅仅是内容的分发权,而是物理世界的算力定义权。从为软件设定规则,到为硬件规划结构,这一步跨越的,远不止一条生产线。

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