这家公司用大模型给月嫂派活，周活10万次，前百度副总裁创业

智东西
作者 李水青
编辑 心缘

智东西5月29日报道，5月27日，济南，一场看似传统家政行业的发布会，却坐满了AI和机器人从业者、高校科研学者及科技媒体。

当天，丽阳神州推出全国首个生活服务全场景具身智能训练平台“硅聚变”、升级版“丽阳雨露”大模型平台、家务机器人“丽阳小当家”。这家公司很多人并不熟悉，但它背后站着中国家政行业龙头“阳光大姐”，后者深耕家政服务20多年，培训服务员数十万人。

更值得一提的是掌舵人李硕——原百度副总裁、百度智能云战略行业总经理。如今，他把创业方向押在了“AI+家政”。

“你心中最理想的人生状态？”李硕开场抛出一个哲学问题。台下大部分人选择了：“能奋斗、能躺平，自由切换。”李硕话锋一转：“理想和现实之间，差一套系统。”

这套系统，就是AI赋能的家政服务。它不只是擦桌子、拖地板那么简单，而是一整套对抗生活熵增的系统：老人摔倒怎么办？产妇恢复怎么安排？孩子成长如何陪伴？谁来处理夜间护理、卫生间清洁、医疗陪护这些又脏又累又高度非标的工作？

过去这套系统主要依赖人，现在AI和机器人正在开始接管其中的一部分。

这家2018年创立的公司，AI鸿图已不是停留在“讲故事”阶段。李硕在专访中告诉智东西，其“AI工作清单”系统已覆盖上万名服务员，周访问量达到7万-10万次；AI客服已开始独立处理用户需求；机器人已在济南两家三甲医院承担医疗垃圾分类等工作。

而本次亮相的具身智能训练平台“硅聚变”，被李硕称为“可能是唯一能给机器人提供真实高质量家政数据的训练场。”

AI如何变革家政行业？机器人什么时候能够进家？这又将对行业从业者和我们的生活带来什么样的影响？

本文通过对话李硕和实地考察，看一个技术出身的大厂高管，如何从行业长出来，打造一个“AI+家政”的创业范本。

一、Agent落地400+家政门店，具身机器人或明年进家

2026年，Agent成为AI落地的主战场。而家政行业，凭借复杂场景、高频动作和真实数据，成为最适合Agent和具身智能落地的行业之一。

“我们内部的工作几乎全用OpenClaw（开源Agent架构）重做了。”李硕在专访中告诉智东西。原本计划扩招的开发团队停了下来，他们的工程师只用了三天，就完成了一个AI岗位体系重构。

现在，AI已经深度参与客服、培训、质检、服务匹配等环节。

举个例子，在阳光大姐的一家线下门店里，一天40多个用户需求，其中20多个完全由AI处理完成——从需求澄清、精准匹配到服务推荐，全程自动化。这套能力正在向全国近400家分支机构铺开。

变化还来自于具身智能发展，家政行业正为具身智能提供训练数据和落地场景。

李硕把家政服务员比作“特斯拉用来训练自动驾驶的驾驶员”——特斯拉路上跑着几千万辆车，每辆车都在为自动驾驶模型采集数据。而具身智能行业呢？全中国能达到“特斯拉水准”的家政服务“驾驶员”，李硕估计不超过2000个。

家政服务员正在成为具身智能最稀缺的训练资源。她们每天都在做真实的服务：开冰箱、拿瓶子、叠衣服、给老人翻身——这些动作，每一个都是机器人需要学习的“技能”。

而丽阳神州的培训基地，每年有上万人在这里进行实操训练，在李硕看来，这正是具身智能行业最缺的“数据油田”。

机器人进家，也不是科幻。

当智东西问及机器人进家的时间表，李硕的回答也比很多人想象得更激进：“明年或者后年，人带着进家。”当然，他强调不是机器替代人。而是人负责情感、判断、监督，机器人负责脏活、累活、重复活。

二、从三款产品，看AI和机器人如何落地家政行业

如果说很多公司还在讲“AI改变世界”，那么丽阳神州更像是在回答另一个问题：AI到底怎么干活？

他们这次发布的三款产品，对应了家政行业重要的三件事：AI理解人、机器人学习人、人机开始协同。

1、丽阳雨露大模型服务平台：自研家政大模型，AI嵌入工作流

当下，很多行业大模型产品还停留在“你问我答”的阶段，但李硕发现这条路在家政行业走不通。

“这个行业很多人连搜索引擎都不会用。”所以丽阳雨露大模型服务平台的升级方向，不是做一个更聪明的聊天机器人，而是把AI塞进服务员每天的工作流里。

李硕告诉智东西，目前最火爆的一款应用，就是“智能工作清单生成”。

比如月嫂每天服务宝妈时，系统会自动生成当天工作安排：饮食、护理、观察指标、沟通重点全部结构化输出——今天产妇处在产褥期第几天、母乳喂养什么阶段、身体什么状况，对应的护理重点是什么。

这份清单不仅是给服务员看的，更是给宝妈看的。宝妈看完知道服务员为什么做这些事，减少沟通成本，还能反向监督。

这套功能目前向一万多名服务员开放，每周访问量7-10万次，平均每个服务员一天至少用6回。“过去家政行业最大的问题，是高度依赖个人经验，现在，AI开始改变行业标准化能力。”李硕告诉智东西。

另一个有潜力的杀手级应用，是“AI参与前台用户沟通”。

李硕举了个例子：一位90多岁的老人，经常摔倒，但又坚决不愿别人陪护，家人陷入焦虑。普通客服可能只会推荐养老院或护工，但丽阳神州的专业服务人员却从摔倒时间、药物情况、步态、卫生间环境、小推车高度等角度，一步步拆解问题。最终给出的方案，包括感应灯、防滑垫、扶手设计、步态评估、定点陪走等，最后建议去医院做步态和平衡评估。

家政客户需要的是专业护理咨询，这也是AI可以学习的养料。“现在我们要用AI把这些知识萃取出来。”李硕说，“让AI能针对每个人、每种复杂情况，完成知识计算，给出合理建议。”

除此之外，丽阳雨露平台还更新了智能刷题系统应用，落地了阳光大姐旗下培训系统及济南三甲医院护士培训场景。今年晚些时候，丽阳神州还将推出AI家政服务匹配、AI面试机器人插件、法务知识服务等应用。

2、硅聚变平台：给机器人提供真实世界，家政服务员就像“驾驶员”

相比大模型，“硅聚变”更像一个具身智能基础设施。它被定义为“碳基人类与硅基智能共同的学习平台”。

怎么做？从智东西实地考察可知，丽阳神州采用“动作双采”方案。

比如老师在教服务员怎么叠衣服时，穿戴式设备和周边摄像头同时采集数据。服务员练习时也一样。一套动作产生的数据，既给人用作培训教材，也给机器用作3D建模、机器人训练数据。

这套模式解决了具身智能行业一大痛点——缺乏高质量、低成本、连续稳定的训练数据。

李硕向智东西算了一笔账：北上广深的机器人训练场，人员流动性差不多三个月换一拨人，数据成本高、质量不理想。而丽阳神州的培训基地有130多亩，常年有上千名学员在培训，一年上万人的实操数据，标准化程度高、前后一致性极强。

“常规场景需要上万条数据才能训练一个任务，用我们的数据，可能一万到三万条就够了。”李硕告诉智东西。

目前，多家头部本体企业已经或即将与丽阳神州达成合作，包括融资金额首屈一指的厂商。“目前进场的有130多台机器人本体，四款最新型号。”李硕说，“我们可能是唯一能给机器人提供真实高质量家政数据训练场的公司。”

3、丽阳小当家机器人：从脏活累活做起，医疗垃圾分类、夜间巡检

“丽阳小当家”已经在2026杭州国际具身机器人场景应用大赛上亮过相——连续运转超过16个小时，派出了上万份把子肉，五项指标综合评分第一。

但李硕很清楚，机器人进家还远没那么简单。“我要测多少东西才确保他进家不揍你？”这句玩笑话表明，安全认证是进家的硬门槛。丽阳神州正在跟上海机器人研究院、上电科机器人认证中心等多家机构合作解决这个问题。

因此，“丽阳小当家”没有先去挑战“端茶倒水”、“陪聊天”这些复杂情感交互，而是先干脏活、累活、危险活。

比如医疗垃圾分类。目前，“丽阳小当家”已经在济南两家三甲医院落地，着手两层楼的医疗垃圾处理。

还比如医院夜间巡检：机器人每个房间走一遍，用红外判断老人的呼吸体征，读输液进度和体征监测仪数据。后台处理完后，再决定是让护工还是护士介入。

还有一个具有代表性的场景是公共卫生间，他们已经在济南郊区部署机器人清扫路边卫生间。

三、前百度副总裁创业，做一家从行业里长出的AI公司

过去两年，大模型创业最常见的路径，是“先有技术，再找场景”。

而丽阳神州，恰恰相反。

丽阳神州成立于2018年，李硕在2023年入驻丽阳神州担任董事长。在此之前，他是百度副总裁、智能云战略行业总经理。从大厂高管到创业公司操盘手，李硕赶上了两个关键时间节点。

第一个节点是2023年底，在ChatGPT引爆大模型浪潮期间，丽阳神州发布了全国首款家庭服务产业大模型。第二个节点是2025年3月，在DeepSeek、Qwen等开源模型实现突破时，这个大模型成为首个获得开放运营资质的生活服务领域垂直大模型。

但一个关键的转折点，发生在2024年。他们发现，传统问答模式根本不适合家政行业，于是全面转向“工作清单制”，把AI嵌入工作流。这一变化，让AI第一次真正开始“干活”。

但李硕告诉智东西，最大的难点从来不是技术，而是知识。

当下，一些厂商做医疗大模型，医疗知识库已经积累了上百年，医生评职称要写论文，知识是现成的、文档化的。但护理知识呢？护士不写论文，经验都在资深护士长的脑袋里。

丽阳神州的做法是“自己生产数据”——和三甲医院的护士长、博士们一起，把护理经验一条条文档化。目前其已经做了全国第一个医疗级护理知识库，预计今年9月完成国家标准院评测后正式对外发布。

第二个难点，是把专业术语变成一线服务员能听懂的话。

“褥疮”在不同地方有不同叫法，“地瓜”在四川和山东指的不是一个东西。丽阳神州在底层基座模型基础上加了一个“口语层”，把专业知识翻译成中专水平能理解的语言。“动辄输出上千字，对护理从业者而言就是天书。”李硕说，“你得接受这个差异。”

与大模型技术切入的创业公司相比，丽阳神州的最大优势是“从场景里长出来”。

阳光大姐有20多年的行业积累，有数十万服务员的实践数据，有成熟的商业模式，拥有真实订单、真实用户和真实利润。

“我们把成熟的商业模式的利润拿来做研发，研发成果又让商业模式运转得更好。目前融资都是小额的，不需要烧钱摸索。”李硕说。

结语：人机协同进家，不再是科幻

AI正在加速落地家政，人机协同进家不再是科幻。

国家统计局数据显示，截至2025年末，我国60岁及以上人口数达3.2亿，占总人口的23%。2025年4月，商务部等九部门发布《关于促进家政服务消费扩容升级若干措施的通知》，明确加快家政数字化，拓展AI与机器人应用场景。

产业深层痛点，包括服务标准、培训效率、匹配质量，正被大模型和具身智能逐一破解，但数据化门槛和安全认证仍是瓶颈。家政与科技公司“场景反哺技术”的新范式正在形成：传统企业提供场景与渠道，科技公司提供算法，效率远超实验室摆拍。

丽阳神州的故事有意思的地方在于：它不是拿着AI锤子找钉子，而是从一个万亿级的、真实存在的、痛点明确的市场里长出来的。

基于这样的出发点，其也为产业提供了一条可行路径：用大模型提升匹配与培训效率，用训练平台沉淀真实场景数据，再用机器人先从机构场景切入，逐步向家庭渗透。