北京
谷歌营销大会2026主会场外，Vidhya Srinivasan刚做完主题演讲，转身就坐进了一间临时搭建的录音棚。她是谷歌广告与商务业务副总裁，当天的任务是录制《广告解码》第一季最后一集。开场五分钟，她就抛出一个不绕弯子的判断：Gemini模型已在搜索和YouTube上铺开，但真正拉开差距的，不是模型本身，而是团队如何看待AI时代的增长。
这期播客下半场直接摆了一张圆桌，三个产品负责人轮番上场，聊的每个话题都像在“拆解”营销人的旧工具箱。
第一条，AI搜索广告不是换关键词。主管AI搜索体验的Chris Monkman说得很直白：以前广告主只管买词，现在必须重新思考一条广告在AI驱动的搜索里怎么出现、长什么样。他没给万能公式，但核心信息很清楚——原来那套以查询词为中心的投放逻辑，得翻篇了。
第二条，测量体系正在被迫升级。全球产品解决方案负责人Christine Turner没有重复“归因变难”这种陈词，而是直指数据质量和新的指标方案。她的意思很明确：如果数据地基不结实，再炫的模型也拽不出真实效果。新指标工具已经在路上，团队如果不提前补课，后续差距会越拉越大。
第三条，素材生产彻底流水线化了。广告平台高级总监Josh Moser提到的“素材工作室集成高级AI模型”，翻译成大白话就是：未来广告素材不是一张张做，而是一批批生成。规模化这件事，不再是人力的堆叠，而是模型吞吐量的比拼。对执行团队来说，创意把控的节点会从前端制作转向后期策略和筛选标准。
听完这一集很明显的感受是，几个产品负责人都不愿给出“一站式方案”，而是在各自分管的地盘上，指了几处过去两年变化最猛的地方。他们没有渲染技术多花哨，反倒一直强调，企业能不能跟上，取决于组织里有没有人愿意把旧手册扔进垃圾桶。
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