AI是一个时代的投资主题，小企业实现几十倍增长只有一条路……

凤凰网财经讯 5月27日，“2026凤凰湾区财经论坛·金融峰会”在深圳举行，本次峰会由凤凰卫视主办，凤凰网、凤凰秀联合主办，聚焦金融、科技、产业、跨境深度协同，汇聚深圳市相关领导，许正宇、张为忠、高志凯、付鹏等政商学界精英，共探AI金融、产业链金融、跨境金融新范式，以智慧碰撞赋能大湾区国际金融枢纽建设。

当中国企业从产品出海走向产能出海、生态出海，当AI重构全行业生产力，产业链金融如何突破传统模式、精准赋能科创企业、支撑中国产业全球化布局，成为本次峰会的重要议题。

达晨财智合伙人任俊照、戈壁创投董事总经理李冠乐、大湾区科技创新服务中心董事长秦海鸥，就此展开了一场深入浅出的专业讨论。

一、小企业要实现十倍、几十倍的增长必须要出海

中国企业的出海已经进入全新阶段。过去靠成本优势打天下的时代一去不返，现在拼的是技术创新，是产业链协同，是生态出海。

达晨财智任俊照直言，中国出海已经从单纯的成本驱动，转向技术创新驱动。深圳很多本土硬科技企业，正在大量进军欧美发达市场，这个趋势还会越来越强。

达晨财智合伙人任俊照

但风光背后，挑战同样尖锐。

任俊照点出了出海企业的两大难题：一是上游材料、元器件价格波动太大，很多订单都是提前锁定的，上游一涨价，对出海企业的成本控制提出了挑战；二是持续不断的国际贸易摩擦，关税浮动频繁，也加大了成本压力。

同时，他也表示，国内供应链和物流已经很完善，头部企业也搭好了海外基础设施，但这两个难题，可能要靠创新金融工具来解决。

戈壁创投李冠乐则表示，出海是一个天然的打法，一个小企业要实现十倍、几十倍的增长就必须要出海，成为全球化公司。

戈壁创投董事总经理及大学科创总经理李冠乐

但近年来的地缘政治风险远超李冠乐预期，也极大地增加了企业的出海难度。有的企业为了规避限制，提前在越南、墨西哥建工厂，结果关税一变，前期投入全浪费；有的企业技术很硬，产品也受欢迎，却因为身份标签，被海外市场不信任。

李冠乐坦言，初创企业要做供应链A/B两个计划，但成本和精力消耗太大，“作为投资人我们就是要陪他们熬过这些困难”。

大湾区科技创新服务中心秦海鸥从产业服务的角度，给出了产业链金融服务出海的完整框架——做好四件事：产业链协同、产业链安全、产业链融入、产业链金融创新。

大湾区科技创新服务中心董事长、湾创技术经理人事务所管理合伙人秦海鸥

他在服务大型集团时发现一个规律：10%的子公司赚了90%的利润，而这些赚钱的子公司，一般都是出海业务做得好的。

核心原因，就是它们构建了深厚的产业链护城河。比如张雪机车，现在出海占比还不到5%，今年4月第一次参加广交会，预计2028年出海占比就能冲到50%，这就是产业链协同的力量。

企业出海从来不是单打独斗，而是全产业链一起走出去，靠生态的成功，带动单个企业的成功。

秦海鸥也特别指出，出海的第一步，是解决安全问题——知识产权侵权、贸易官司，是所有企业出海的第一道坎。广州有一家企业刚到美国就被起诉，索赔100万美金，最后靠责任险，只花了4000美金就解决了。

其次是融入当地，秦海鸥提醒，企业不能把国内的一套全搬过去，连厨师、食材都从国内空运。产业出海是双向的，既要把产品带出去，也要把海外的技术和人才引进来。

最后是金融创新，他表示，现在产业链授信都集中在核心企业和一级供应商，把数据信用下沉到二、三级供应商，未来有很大想象空间。

二、AI是一个时代的投资主题

2026年，是AI发展的关键转折点。

从只能文字问答的生成式 AI，到能自主完成任务的Agentic AI，特别是“小龙虾（Openclaw）”智能体的出现，开始重构所有行业。

谈及智能体对经济的影响，任俊照的回答简单明了。他认为，AI是一个时代的投资主题——大模型迭代到现在，推理能力已经有了质的飞跃，“小龙虾”的出现，更是打通了具体的执行环节。未来AI的爆发，会出现在每一个行业。

任俊照把AI的产业价值分成了两类：一类是生产力机器，比如人形机器人，直接替代人干活；另一类是生产力放大器，也就是各种智能体，帮人提升效率。

智能体的落地，会是云端和本地化结合的模式，有的适合在本地跑，有的适合在云端跑。C端用户可以养“小龙虾”，让它帮你处理各种琐事，能不能用好AI，关键看你会不会给它下明确的指令；B端企业里，每个专业岗位都会有专属智能体，帮你处理流程性工作，给你提供决策参考，效率能提升一大截，成本还能降下来。

李冠乐从创投的角度，看到了 AI 带来的双重变革。

好的一面是，AI彻底打低了学术门槛。以前要花3个月才能搞懂的脑科学、太空科技，现在用AI很容易就能入门。风投能看的赛道更深了，更多科学家能出来创业，这正是创投行业的初心。

坏的一面是，对人的要求更高了，需要的人数变少了。但是，他也特别指出，情商、人感、情感和灵魂，是人区别于机器最大的特征，是人类永远不会被 AI 替代的东西。

李冠乐还明确反对“非AI企业不投”的极端做法——这个世界上还有很多科学值得探索，比如环保科技，不能因为它没有AI就不投。而且资本还有社会责任，不能因为AI效率高，就把人都换掉。

他说，就算写一个Agent就能干完实习生的活，他还是会招实习生，这是社会责任。

秦海鸥则亲身经历了AI给产业服务带来的千倍效率提升。

五年前，评价一家企业的创意能力，要花1个月，成本5万块，特别勤奋也才评价了1000家企业。现在用AI，已经完成了几十万家企业的评价。

垂类大模型把专家的经验变成了工具，让掌握AI的人，能服务更多企业，做更多投资，这个想象空间非常大。

三、嘴上说不投，心里其实怕错过

产业链金融最大的痛点之一，是资源分配不均。钱都流向了龙头企业和链主企业，二、三、四级的中小微企业，很难融资。

针对这个问题，三位嘉宾给出了不同角度，却又高度互补的答案。

秦海鸥表示，资本天然厌恶风险，但现在靠核心企业确权赚钱，越来越难了。很多人看不到，产业链的二、三、四级供应商里，藏着大量的专精特新“小巨人”和隐形冠军。金融机构如果只盯着头部，一定会错过这些机会。

现在很多人嘴上说不投，心里其实怕错过。画好产业链图谱，把末梢企业的价值挖出来，推动金融资源下沉，这个时候布局二、三、四级企业是一个很大的机会。

任俊照则是务实的 “龙头聚焦派”。他直言，现在的创业门槛，太高了。不管是AI还是硬科技，拼的是技术、是人才、是组织效率、是创新速度。以具身智能来说，100多家企业往里挤，还有产业龙头下场，初创企业很难跑出来。

一旦落后，就没有资源继续迭代，风险极大。所以达晨的策略很明确：只投龙头企业，或者有潜力成为龙头的企业。“我们会积极发掘具有创新能力的优质企业，参与他们的创业，与他们共同成长。”

李冠乐秉持平权的理念。他表示，大企业能烧钱做大模型，小企业烧不起。所以戈壁创投投了轻量专家模型，用7B的小模型，就能PK掉1000B的大模型。用技术把AI和金融的门槛打下来，让中小企业也能享受到时代的红利，这才是资本的价值所在。