北京
全球7000种语言，AI能翻译的不到200种。而在星巴克的后厨，一套AI系统连数清楚糖浆瓶都做不到。
这家咖啡巨头最近内部通知员工，决定停用名为"自动计数"（Automated Counting，简称AC）的AI库存管理工具。这款应用由西雅图科技公司NomadGo开发，原本想帮门店自动统计糖浆、牛奶等原料库存，让店员不用再拿着平板逐个扫码。结果试点九个月，系统频繁"看走眼"——明明货架上有香草糖浆，它报告缺货；货架空了，它却显示库存充足。员工私下叫它"幻觉工厂"。
星巴克发言人确认项目已终止，解释是"回归门店运营基础"，强化大规模经营的一致性和执行力。换句话说：AI搞不定的事，还是人来做更靠谱。
这事得从现任CEO布莱恩·尼科尔上任说起。他的核心战略就两条：推动稳定增长，同时提升公司利润。技术升级是重要抓手，但门店管理环节的AI改造显然没达到预期。尼科尔去年9月拍板在全美门店推广AC系统，门店员工配备带摄像头的平板终端，AI自动识别需要补货的产品。设想很美好：减少人工盘点时间，让店员多服务顾客。
现实很骨感。内部人士透露，AC在识别具体物品时错误率居高不下。最典型的问题是"虚空索敌"——对着空货架报库存，或者对满架商品喊缺货。这种"幻觉"错误在AI领域不算新鲜事，大语言模型会编造不存在的信息，计算机视觉系统也会在复杂环境下误判。但库存管理的容错率极低：糖浆断了意味着卖不出拿铁，牛奶报多了又会造成浪费。
星巴克现在两头补救。一边在内部评估更传统的替代方案，比如增加饮品原料配送频次、优化供应链流程；一边安抚一线员工，分享内部调研结果——中层管理人员对停用这套自动系统表示欢迎，认为稳定可控的方式更有利于工作。NomadGo那边倒是表态积极，说会根据星巴克的使用反馈继续打磨产品。
AC只是星巴克近年技术试验的一小块拼图。这家连锁巨头还折腾过NFT数字藏品、3D打印门店概念，应用设计也被批评"暗黑模式"——帮公司省大钱，给一线员工加负担。这些项目在社交媒体上引发过讨论，实际落地价值却寥寥。
星巴克的遭遇撕开了一个行业隐痛：当AI走出实验室、进入油污满地的后厨，"幻觉"问题从聊天机器人的文字编造，变成了实打实的运营损失。复杂、多变的一线环境，让这些依赖数据训练的智能系统，很难抵达技术演示时的理想状态，更无法真正替代人的判断。
目前星巴克未透露是否会在门店管理领域重启AI尝试，但表示会继续关注技术如何重塑门店运营。一个值得玩味的细节是：停用AI后，公司选择的方向是"增加配送频次"——用更重的物流成本，换更稳的运营确定性。这笔账算得清醒：在AI还不够靠谱的时候，人依然是更可控的变量。
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