王小川：AI进入医疗须靠医疗增强大模型，通用模型达不到要求

Baichuan-M4 三大医疗榜单同时登顶世界第一。

本文为IPO早知道原创

作者｜Stone Jin

据IPO早知道消息，在日前举行的「AI 医疗新范式」学术论坛上，百川智能创始人兼 CEO 王小川发表主题演讲，展示新一代医疗大模型 Baichuan-M4 与 AI 家庭医生「百小医」。三家国家顶尖医院分别分享了与百川联合开展的临床研究成果。

作为专注医疗的大模型公司，百川智能创始人、CEO王小川在演讲中开门见山：coding 对应创造、video 对应快乐，健康是智力模型尚未解开的一环。百川认为通过技术突破， AI 将为中国医疗创造新供给，提升用户的就医体验，并形成围绕家庭的全周期健康管理

Baichuan-M4 三大医疗榜单登顶世界第一

幻觉率3.3%全球最低

AI 进入医疗，方向没错，但做法需要认真。王小川提出，百川看到了技术、产品、信任三个维度的问题。

首先是技术，这也是当天论坛上被反复提及的行业现实：过去一年，通用大模型被大规模用于医疗健康咨询，规模已达数千万人次。患者发烧问 AI，孩子起疹子问 AI，拿到体检报告看不懂也问 AI。

但一线临床的反馈并不好。多位与会嘉宾指出，通用模型的回答听起来流利、看起来专业，实际上经常“看似对、实际危险”。幻觉被包装成了确定性，患者带着 AI 给的“诊断”走进诊室质疑医生，医患矛盾反而加剧。

王小川在演讲中指出，AI真正进入医疗，必须依靠医疗增强大模型。他将医疗对大模型的刚性要求总结为三点

低幻觉。医疗容不得编造，一个错误判断可能危及生命。《BMJ Open》2026 年的研究系统评估了主流通用模型的医疗回答，约 50% 被评为“有问题”，近 20% 属于“高度有问题”。通用模型当前的幻觉率在严肃医疗场景下不可接受。

强循证。临床诊断有严格的循证路径，不是“根据症状猜一个最可能的病”。通用模型缺乏系统性的循证推理能力。《JAMA Network Open》2026 年评测了 21 款主流大模型在 29 个标准化临床案例中的表现，鉴别诊断阶段的错误率普遍超过 80%——不按指南逻辑层层排除，而是过早锁定一个答案。

会提问。任何受过训练的医生都不会在患者说完第一句话时就下结论。牛津大学 2026 年发表于《Nature Medicine》的研究揭示了一个关键差距：AI 读标准化病历时准确率可达 94.9%，但真实患者自助使用时骤降至 34.5%。原因在于患者描述往往不完整，而通用模型不会像医生一样追问。

三条刚需，通用模型一条都不达标。为此，百川把每一项都做到了极致优化。

论坛现场，百川 M系列医疗专用大模型再次展现了技术创新领先的实力：

• 全新亮相的Baichuan-M4，在 HealthBench、HealthBench Hard、HealthBench Professional 三大权威医疗榜单中同时位列世界第一，全面超越 GPT-5.5、Opus 4.7、DeepSeek-V4-Pro 等顶尖模型。

• 依托原创的事实性感知强化学习算法，Baichuan-M4将裸模型的事实性幻觉率降至 3.3%，再创全球新低。

• 在循证路径上，M4 将权威医学指南拆解为 1000 余条原子化临床路径（SKILL），每一条由顶尖临床专家定义与校验。循证不是模型背诵的知识，而是每一步推理的执行骨架。

• 深度问诊能力大幅领先通用大模型，不仅能像临床医生一样步步追问，更拥有超长记忆，足以托起患者长周期的健康管理。

叠加 Harness 调度、记忆与自进化能力后，M4 更将从“医疗大脑”，升级为“医疗智能体”。

在此之前，百川 M3 于 2026 年 1 月发布时即刷新 HealthBench 最高纪录。全球最大稳定币公司 Tether 进军 AI 医疗时，从 OpenAI、量化巨头 Ubiquant AI 与百川三个候选中选定 M3 作为唯一教师模型。M3 在几乎所有核心评测指标上都展现出明显优势，尤其在高复杂度医学问题上拉开了显著差距。

百小医不只是一款AI医疗APP

更是微信里的AI家庭医生

模型能力再强，并不直接等同于患者的最终获益。王小川说：“M4 是大脑，百小医是身体。”大脑解决的是能力问题，身体解决的是触达问题。中国医疗最核心的矛盾，始终是优质医疗资源供给不足。AI 的发展恰恰为破解这个难题打开了一扇窗，但前提是找到对的产品形态。

百川现场展示了面向用户的 AI 家庭医生「百小医」，产品核心定位直指：“明明白白看医生，安安心心管家人”。

在百川的定义里，AI 家庭医生的核心在于两个理念判断：

第一，不替代，而是接手。它不替代真人医生的临床决策，而是精准接住医生看不见、来不及管的碎片时间。在一次完整的就医历程中，诊前的症状梳理、就医准备，诊后的病情解读、用药管理和日常监测，占据了约 95% 的时间跨度，而诊中那5% 的关键决策点——下诊断、开处方、做手术——则必须由真人医生来完成。百川把这种协作称为“双医模式”。

第二，它不止管单人，更要统管家人健康。中国家庭的健康命题向来是深度绑定的。百小医主动引导用户添加企业微信「百小医@百川家医」，拉入家庭群后自动为每位成员建立独立的健康档案，在自然对话中捕捉并结构化每个人的身体状态、用药历史和检查数据；识别日常闲聊中的高危信号，主动提醒复诊和用药。子女在外地，打开微信就能掌握父母的身体状况；面对“劝不动父母去医院”、“爸妈被保健品忽悠”这些中国家庭的真实痛点，百小医以专业判断介入，把焦虑转化为行动。正如王小川所说：“AI 家庭医生应该在你最常打开的地方等着你。微信是中国人的数字生活底座，AI 就该在那里。”一个家庭，本就该当成一个家庭来管。

沿着“双医协同”的逻辑，百川在论坛上进一步提出了「四级诊疗」新范式：在现有的三级医院、二级医院、基层医院体系之下，通过 AI 家庭医生构建坚实的“家庭底座”，与现有三级体系协同运转。向上，AI 家庭医生在最前端完成疾病的初步手查和主动分诊；向下，三级医院的随访与疾病管理能力沿同一路径下沉，直接触达到每一个家庭。百川同时宣布将 M4 与百小医的能力底座开放给药企、保险、智能硬件、医疗机构共建生态。